根据盖亚汽车信息,现代莫比开发了一种利用人工智能( ai )明确周围车辆预期行驶路线的技术。 该技术通过改善完全的半自动驾驶功能,可以提高驾驶稳定性。 预计该技术将首先应用于现代汽车集团豪华车企业品牌,如通用汽车( genesis ),然后扩展到其他车型。

“现代摩比斯AI技术可预测周围车辆的移动情况 减少事故风险”

技术概念图(图像来源: english.etnews ) ) )。

当地时间8月17日,韩国知识产权署( Korean Intel LECTU AlPropert Yoffice )透露的消息称,现代服务最近推出了“智能巡航控制( scc )系统和新闻显示方法”

现代莫斯表示,“该技术不仅可以检测车辆前方的交通状况,还可以检测周围车辆的状况,利用ai分解周围车辆的预期行驶状况,并告知驾驶员。 但是,因为这是未来的技术,所以现在没有车辆搭载这个技术。 ”

scc的重要功能是半自动驾驶,可以使用摄像头和雷达等传感器计算与前方车辆的距离,为了保持一定的车距继续行驶,可以自行加速或减速。

然后,驾驶员可以通过仪表板检查后车的状况。 例如在gv80豪华车中,该技术可以检测周围的车辆,抬头在显示器上展示周围的车辆。 但是,问题是不能理解周围车辆的预想行驶路径。 现代摩比斯可以利用ai来评估车辆与周围车辆之间是否存在危险,并根据危险程度改变显示新闻的布局,以供驾驶员识别。

“现代摩比斯AI技术可预测周围车辆的移动情况 减少事故风险”

程序计算ai与△附近车辆的进入指数△附近的车辆碰撞警报指数△附近的车辆碰撞所需的时间,并计算驾驶状况为0~2的指标。 响应分为不碰撞的车辆(0)、有可能影响驾驶但不存在碰撞风险的车辆)1)和车辆有碰撞风险的车辆)2)。

驾驶员可以通过仪表板和平视显示器直观感知到这类新闻,车辆也知道这些情况,因此可以对突然的事故做出反应,减少损害。

这项技术被认为是转移到全自动驾驶之前的过渡性技术。 将来,互联网连接车辆之间一旦建立v2v通信,可以预测其他车辆的移动情况,没有事故的风险。

其他汽车制造商也在开发技术,以使车辆能够像人类一样预测其他车辆的运动。 最近,特斯拉通过更新fsd (全自动驾驶) beta V9.2增加了相关功能。

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