“让智能驾驶所有人可享，智驾科技怎么破局”

随着汽车“新四化”浪潮的推进，我国ICV产业迅速发展并取得了积极的效果。 但是，在现在的l2级驾驶辅助功能中，空之间有很大的进步。 幸运的是，包括智能驱动技术maxieye在内的科技公司已经看到了变革的机会，积极打磨产品，致力于构建“人人都能享受”的智能驾驶。

在智能驾驶的浪潮下，看到“有人”的机会

“ICV是未来产业快速发展的战术制高点。 》在上半年的业务布局会议上，工信部副部长辛国斌指出，全年国内l2智能网轿车市场渗透率达到15%。

此前发布的《ICV技术路线图2.0》将智能网络的快速发展分为三个阶段。 快速发展期-2025年、宣传期2026-2030年、成熟期2031-2035年。 值得注意的是，技术路线图提出，到2025年，L2(PA )和l3 )级ca )新车将达到50%，到2030年将超过70%。

确实，从15%到50%有很大的增长空。 这是行业真正落地的地方。 月初，智运科技maxieye首席技术官郭恩庆(原安波福中国主动安全总工程师)在世界自动驾驶论坛上表示，年来l2渗透率迅速提高，覆盖10万-20万元的主流车型，但体验感一般。

图片来源: 智驱科技 最大值

日前，清华大学苏州汽车研究院院长助理戴一凡在《中国汽车报》采访中发表了同样的观点。 也就是说，市场上搭载l2级自动驾驶技术的智能车很多，但是经过很多试乘和评价，很多功能很难使用，也有不少客人选择直接关闭高速场景中适用的车道维持、偏离警报等功能。

换言之，系统整体渗透率低，功能体验亟待提高，市场呼唤安全舒适的乘坐体验。 智运科技maxieye已经意识到l2面临着变革的挑战，也看到了l2向l3的快速发展机会。

郭恩庆表示，目前的l2存在急转弯稳定性等系统稳定性问题。 有时能维持打方向盘的立场，有时不能维持，招聘用户在弯路上吓破胆，结果采用系统反而很累。 另一方面，现阶段l2最大的问题之一是边界不清晰。 有些场景无法通过系统解决，必须事先告诉客户“无法解决”。 只有这样，客户才不会总是担心或猜测系统的运行情况。

目前，许多l2自动驾驶技术被“鸡肋”吐槽，而l2的研发又是高阶自动驾驶快速发展的重要基础。 郭恩庆持有的观点是，在高级自动驾驶时代到来之前，科技企业和车企进行的相关培训和深度学习是基于历史数据的。 “我不知道会发生什么。 实际上只能跑一会儿再用数据说话。 ”

在他看来，要实现真正稳定的l3，或者清晰地定义l3边界还有很长的路要走。 在数据回归方面，l2的推广给大家提供了非常好的机会，但激发这一机会的前提是要感知和管控，需要全栈式的研发，深入挖掘传感器的能力。

智驾科技maxieye首席技术官郭恩庆

当然，深入挖掘传感器的能力并不意味着在公司现阶段减少传感器的采用。 “我们安装了所有的传感器。 有时不是为了安装那个，而是去除它。 ”郭恩庆表示，大幅搭载传感器是为了探索系统边界，进行差异化，回归分解数据。

为了认识到这一难题，依靠智能驾驶技术链条中心的视觉感知技术，智能驾驶技术maxieye通过从sensing到system的全栈自动驾驶技术方案，基于ota在线升级技术，快速迭代视觉感知和决策控制功能

在感知端，智能驱动技术maxieye根据图像像素级新闻进行更准确的目标评估，依靠接地点+bounding box的双校验，提高目标识别跟踪的稳定性。

“(/s2 ) (走三步)”实现所有人都能享受的智能驾驶)/s2 ) )。

当然，抓住l2快速发展过程中的机遇只是第一步，科技maxieye更长远的目标还是快速发展“人人可享受的智能驾驶”，这也是为汽车前路市场主流价格车打造的智能车。

那么，什么是人人都能享受的智能驾驶呢？ 从客户的角度看，系统必须安全、舒适并符合客户的购买预算。 从车厂的角度来说，系统安全、可持续的利润空之间包括价格。 站在技术供应商的立场上，不断进行技术挖掘，强化功能能带来更好的顾客体验，更重要的是平衡前瞻技术与工程落地，实现可持续的价值增长。

与上述目标相比，智驱科技maxieye主要从三个方面努力。 首先，是全栈型的研究开发。 郭恩庆在大会上强调，只有进行全栈型的研究开发，才能有效地将感知与管制联系起来。 “只要主机厂想控制一点，智能驾驶技术就可以和主机厂一起合作。 ”基于此，maxieye在adas和ads产品开发中，通过“感知+管控”全栈技术的深度协同，提高智能驾驶产品的可靠性和体验。

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其次是终极化体验。 也就是说，智驱科技maxieye致力于充分挖掘传感器能力，增加系统能力scope，确定系统边界。 以限制端为例，其目的是优化路口、匝道、s形弯道等驾驶控制策略，提高顾客对系统的信任度，采用粘性，并确定系统边界，从车规级功能的安全角度出发，完全智能驾驶系统规模化后的安全冗余度

最后重要的是规模化APP应用，智能驱动科技maxieye注重工程化和性价比的平衡，不提倡硬件迭代。 当我们试图通过堆积传感器来提高系统的能力时，系统综合了所有传感器的特征，实际上所有传感器的短板也是结合在一起的。 因此，综上所述，智能驱动技术maxieye认为不断挖掘传感器的能力更为重要。

总之，正如智能驱动技术maxieye所说，其最终目的是通过对传感器性能的终极挖掘，以及“感知+管控”的全栈协同，以大众更能接受的价格，像“老司机”一样安全舒适地乘坐，

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从年成立到现在，智能驾驶科技maxieye就是抱着这样的产品理念，一年维持一代，现在已经重复了四代产品。 主要产品有adas驾驶辅助系统和自动驾驶系统方案、ifvs-前方智能视觉传感器系统、传感器融合方案等，产品涵盖l1-l4多场景自动驾驶落地APP应用。

产品更替的步伐得到了控制，市场化的发展当然也可以提交光明的成绩单。 2019年，智能驱动技术maxieye在商用客车前adas市场占有率达到80%以上的一年，商用卡车前搭载adas的一月出货量过万，年出货量10万多套，预计2021年出货量将达到30w套。

智能驾驶进入规模化量产落地阶段，这是领域共同的奋斗目标。 实际上，对于智能驱动技术maxieye来说，我们致力于实现所有人都能享受的智能驾驶。 在智能驾驶的浪潮中，能否让安全、可靠、舒适的智能驾驶产品最终进入千家万户，我们拭目以待。