“研究人员采用机器学习人类情绪“驾驶”自动驾驶汽车”

盖亚汽车信息显示，佛罗里达大西洋大学工程与计算机科学学的mehrdad nojoumian博士为自动驾驶系统提供了新的技术“半自动或全车辆的自适应情感控制”( adaptive modcontrolinsemiorfulyy )

通过自适应情绪控制技术，自动驾驶车与人机交互的体验将更加方便、愉快、可靠。 此外，该技术可用于自动驾驶车辆、自动驾驶军用车辆、自动驾驶飞机和直升机，甚至社会交流机器人等多种自动驾驶系统。

(图片来源:佛罗里达大西洋大学)

mehrdad nojoumian博士表示，该技术的独特之处在于，在协同驾驶环境中，感知情感关联的操作模式和参数可以与相邻车辆进行交换，从而实现半自动和全自动车辆中自适应情感控制模块的目标。 人工智能/自主交互一直是学术界和产业水平关注的焦点。 更准确地说，人与人工智能/自主技术之间的信任在这个行业很重要，直接影响着这些现代技术的社会接受度。 ”

该技术通过对半自动或全自动车辆采用无创的感觉处理方式，感知驾驶员和乘员的感情。 此外，还可以根据表情、方向盘/座椅内的传感器和其他监控设备的热成像系统收集新闻。 自适应情感控制系统包含了实时的机器学习机制，可以随着时间的推移持续识别驾驶员和乘员的情感。 然后，将结果发送到自动驾驶车的软件系统，使车辆能够通过选择适当的操作模式(通常为慎重、警报驾驶模式等)来响应感知到的情感。

工程与计算机科学学院院长stella batalama博士说:“全自动或半自动驾驶汽车技术的首要问题之一是无法准确预测其他自动驾驶车和人类开车的行为，这种预测为了在道路上准确导航自动驾驶车， 通过利用机器学习算法学习车辆司机和乘员的行为模式，nojoumian教授解决了上述问题。 ”。