“【2021世界智能网联汽车大会】俞春俊：道路交通安全状况总体平稳，数据安全成新课题”

9月25日至28日，2021年世界ICV大赛在北京举行。 本届大会围绕产业重建、融合应用、共生三个章节展开，设有开幕式、主论坛和7个主题峰会、6个特色专题会场和2个闭门会议，设有图灵奖国际专家1人、国内外院士7人、近150人的国际国内ICV和ICC 以下是公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊的演讲实录，供参考。

照片:公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊

语音副本:

首先我代表公安部交通管理科学研究所对这次峰会的顺利召开表示热烈的祝贺！ 向各相关行业的专家学者、各界朋友们致以衷心的问候！ 感谢组委会专门设立了“自动驾驶和道路安全主题峰会”。 在这个秋天爽快、惠风清爽的季节里，让我们和大家一起聚集在北京，交流和分享自动驾驶汽车在运行安全和数据安全方面的成果。 借此机会，我想从四个方面和大家分享。 因为我自己做了几年的道路安全，所以我现在分自动驾驶这种东西。 今天，很多是汽车企业。 我也很高兴。 我在其他行业去这个行业和大家交流。 第一届远程信息技术大会的时候，我也做了一个努力。 阐述了我的想法，即将来的交通管理应该怎么做，车辆登记、秩序管理、事故管理应该怎么做。

一、我国道路交通安全形势总体平稳、稳定中等

另一方面，尽管受新冠引发的肺炎疫情和世界经济不景气的影响，全国的汽车、驾驶员数量依然快速增长。 截至今年8月底，全国汽车保有量达到3亿8800万辆，比去年同期增长6.92%。 其中汽车保有量比去年同期增长8.15%，达到2亿9600万辆，北京、成都、重庆3个城市汽车保有量均超过500万辆。 汽车驾驶员比去年同期增长5.92%，达到4亿7400万人，其中汽车驾驶员4亿3000万人，比去年同期增长6.53%，其中21岁以下的全年经济人口约为25%，增长市场仍占主流。 目前，我国的驾驶人数、汽车保有量和高速公路里程均居世界首位，仍处于增长时间。 根据今年全国“两会”政府的实务报告，稳定增加汽车费用，今后也将继续增长。

另一方面，道路交通快速发展的新形势面临着许多考验。 随着城市化、城乡融合、农村振兴的深化，道路城市化、道路城市道路混合化现象普遍，道路交通管理面临着许多新的课题。 交通安全隐患依然广泛，事故死亡事故总量仍高位徘徊，较大事故短期内集中多发，严重事故风险不明确带来的压力丝毫未减。 为此，全国公安交管部门深入开展了事故预防“减量控制大”项目，通过完整的研判拆解、指挥调度、联勤联合控制、工程措施等，最大限度地减少了事故，保护了生命，取得了成效。 全国重特大事故数量从20世纪90年代的几十起下降到现在的2-3起。

二、数据安全已经成为道路交通管理的新课题，亟需突破

国家非常重视智能车的数据安全性。 党的十八大以来，习主席发表了围绕网络强国建设的一系列重要论述，提出了一系列新思想、新观点、新论断，并确定指出:“没有网络安全就没有国家安全，没有新闻化就没有现代化。” 在全球数据主权竞争和个人新闻保护合规浪潮下，中国互联网和数据安全立法措施不断出台，包括国家安全法、网络安全法、数据安全法、个人新闻保护法、《汽车数据安全管理若干规定》等一系列法律法规，与党

数据安全是交通安全的重要角色。 以前流传下来的车辆安全性越来越关注制动性能、转向性能等车辆机械结构方面的问题，交通安全管理也集中在疲劳驾驶、超速、酒后驾驶等“人”的问题和人车道的适应性问题上。 与以前流传的车辆不同，智能车在运行中需要收集大量的数据，其中包括个人新闻数据、环境数据、车辆控制数据。 如果车辆控制数据被“黑客”恶意攻击或篡改，将对交通安全甚至公共安全构成巨大威胁。 为了提高智能车的本质安全性，必须不断加强数据安全的重要性和关注，从新能源汽车到网络安全、数据安全已经成为交通安全的重要组成部分。

目前，我们关注以下两个问题。 第个是，汽车认证中还留有安全漏洞。 汽车认证是电信产业健康快速发展的前提。 在车辆和道路通信中，可靠的“数字身份”可以比较有效地防止新闻伪造和篡改等安全攻击。 目前，我们已初步建立了涵盖技术、装备、标准、应用的汽车电子标识技术体系，为车辆认证提供了处理方案。 未来我们希望进一步深化车辆合法身份的安全认证技术，从根本上处理移动中车辆身份唯一性确认的问题。

第二个是路边设施中存在“/ S2 /”“/ S2 /”的安全风险“/ S2 /”“/ S2 /”。 当前智能交通和智能车的快速发展趋势之一是车路协同，交通信号控制等核心交通管理要素均设置在路边，路边设施的重要性不断提高，安全风险也日益突出。 如果路边设施被故意干扰破坏，就要遮住智能车的“眼睛”，如果路边设备被恶意控制篡改，就等于给智能车造了“海市蜃楼”，后果不堪设想。 为了从根本上处理问题，探索智能车和智能路边安全设施的管理，我们于去年底发布了公安领域标准《道路交通信号控制机新闻发布接口规范》，确定了路口信号状态等新闻的实时互动要求，实现了交通管制数字的新

三、建议继续加强自动驾驶安全技术的研发，厚积才薄毛

我国的自动驾驶车技术仍处于高速发展阶段。 我国以“智能化”为汽车“新四化”战术方向，结合国家产业优势，制定了“车道协同”快速发展路线图。 近年来，国内智能车从“辅助驾驶”到“自动驾驶”、从“单车智能”到“车道协同”、从“软件ota”到“软件定义汽车”，产业得到了积极快速的发展。 目前，搭载驾驶辅助系统的汽车发展迅速，正在成为中高档车的“标准装备”，新车市场的渗透率超过了1/3。 自动驾驶系统也在积极推进测试和演示运行。

在此，自动驾驶的安全问题/S2/]/S2// S2// S2// S2// S2// S2// S2// S2 /。 首先，自动驾驶车控制系统诸多复杂系统的特点，对系统的功能安全、新闻安全、安全带的运行提出了挑战。 其次，需要适应我国的道路交通环境，克服安全、自主、可控的系统技术体系结构、硬件平台、操作系统和算法程序等难题。 最后，自动驾驶车的应用场景多、复杂，执行安全性测试认证也需要突破。

近年来，国内外辅助驾驶车事故频发， ]，安全隐患突出。 最近，与汽车辅助驾驶相关的事故引起世人的关注。 8月12日，打开自动驾驶系统的suv车辆以约110公里/小时的速度与前方的工作车辆相撞，车辆驾驶员死亡。 从所谓的“自动驾驶系统”( adas )功能)/S2/] 来看事故原因，车辆的紧急制动功能aeb )的车速最高 从车辆配置分析事故原因。 这个自动驾驶车系统使用的是摄像头和毫米波雷达，没有搭载激光雷达，缺乏与低速和静止物体的识别相对应的能力，传感冗余不足。 类似的事故在国内外都有发生。 据美国国家道路交通安全管理局介绍，2009年以来，已确认11起某企业品牌辅助驾驶汽车的交通事故，分析原因，并与自动驾驶辅助系统( autopilot )和交通感知巡航控制)系统有关。

如上所述，自动驾驶车的系统安全、计算能力的提高、算法的优化、价格的节约等核心问题还没有得到处理。 从整体来看，自动驾驶车需要更加聚焦于安全因素，厚积才会变薄。

四、提出一些展望和设想，供大家参考

(一)在战术层面，提高自动驾驶车的安全管理。 以新的道路交通安全法修订为契机，通过合理判断自动驾驶车的技术特征，突破了以前流传下来的“驾驶人”和“汽车”的定义，明确了自动驾驶车的法律地位，规范了自动驾驶车的采用方法，测试和示范应用阶段的公司、驾驶

在 (二)战略层面，应推广自动驾驶车的测试评估水平。 重视安全，总结近年来国内开展的自动驾驶车测试经验，突破运行安全测试共性关键技术，形成科学、全面的评价指标体系，构建自动驾驶车运行安全和新闻安全评价体系。 目前，产业正在从测试向示范应用转变，在这一阶段，有关部门需要联合指导第三方机构加强安全检查的责任意识，切实关闭自动驾驶车辆安全道路的来源检查。

在 (三)操作水平上，需要处理驾驶辅助车辆的安全问题。 [/s2/]现阶段，优先聚焦构建驾驶辅助汽车安全管理的新诉求，形成面向新生产车辆和使用车辆的运行安检检测方法，优化注册方法和复印件，推广完整的使用车辆ota升级管理模式； 另外，还要根据已经发生的辅助驾驶汽车相关事故的实例，完善事故相关数据的收集提取方法，提高事故责任认定水平，切实处理社会关注、群众期望的难点问题。

不恰当的地方，请大家批评指正。 谢谢你。