“赛灵思与魔视智能推出完善硬件和软件处理方案 推动汽车前视摄像头革新”

世界汽车新闻8月31日报道，自适应计算企业科学( xilinx， inc.)和嵌入式ai自动驾驶供应商魔视智能) motovis )合作，推出了Xilinxautomotive ) zynq®片上系统)平台和魔视智能的卷积神经互联网) cnn )

(照片来源:科学)

前置摄像头系统提供高度感知安全、重要功能的功能，如车道保持辅助( lka )、自动紧急制动( aeb、自适应巡航控制) ) acc )。 因为这是自动驾驶辅助系统)的重要组成部分。 该处理方式通过使用卷积神经互联网可以实现低延迟的图像解决，具有灵活性和扩展性。 该方案非常经济高效，目前已投入市场，能够支持2022版欧洲新车判断计划( ncap )要求所需的一系列参数。

Strategyanalytic SGLOBALAU tomatic processing ( GAP )副总裁ian riches表示:“此次合作是对相机市场进行前瞻的重要里程碑，能够加速汽车oem的创新。 前置摄像头市场有很大的增长潜力。 从年到2025年，该市场的年出货量预计将同比增长20%。 随着新标准的推出和诉求的增加，此次标志与魔视智能合作推出的高度优化的软硬件处理方案，将大大满足汽车oem的诉求。 ”

该前视摄像头处理方案使用魔视智能的cnn ip跨越28nm和16nm的车规格级zynq soc系列器件进行扩展，提供不同性能水平和价位上具有价格效益的处理方案。 其中，魔视智能的cnn ip是优化的软硬件功能的独特组合，依托魔视智能对互联网可定制的cnn专用引擎进行深度学习进行功能划分。 该处理方式最多支持800万像素的图像分辨率。 这是oem和一级供应商首次在魔视智能感知算法堆栈上叠加独特的算法，拥有独特的优势，推出了面向未来的设计。

魔视智能ceo虞正华博士说:“我很高兴与Sidence共同发布了这一新的处理方案，为市场带来了cnn的前视摄像头处理方案。 顾客设计具有aeb和lka功能的系统时，为了灵活实现将来的功能，需要在soc内进行有效的神经网络解决。 魔视智能拥有可定制的深度学习互联网，科学zynq平台拥有支持cnn专用引擎的能力。 通过双方的超高效和优化，以满足客户的诉求为目标，帮助构建面向未来的设计。 ”

信用汽车业务高级总监willard tu表示:“通过面向前视摄像头市场的全面处理方案，扩大了xa处理方案的阵容，为用户提供了价格优化的高性能处理方案。 我们很高兴能把这个处理方案投入市场，使领域迅速发展。 魔视智能在嵌入式深度学习行业拥有丰富的专业信息，通过优化神经互联网可以应对前视摄像头感知的巨大挑战。 因为这为双方获得市场份额提供了独特的特点，也有助于缩短oem客户的上市时间。 ”