“Yunex Traffic在英国曼彻斯特完成互联出行试验 说明SPaT软件可显着改善交通”

根据盖亚汽车信息，在英国南曼彻斯特的a555曼彻斯特机场救援路/styal公路上，yunex traffic (西门子交通智能交通系统新业务)是一个新的v2x信号相位和定时) spat )软件模块和路侧单元。

2019年成立的项目synergy项目由innovate uk资助，用于在大曼彻斯特地区的道路上测试自动驾驶车辆。 具体而言，在斯托克波特站至曼彻斯特机场的路线上测试自动驾驶车，在曼彻斯特机场空侧的环境中采用自动驾驶舱。 此次网络旅游考试是项目系统的一部分，是与项目合作伙伴大曼彻斯特交通局( tfgm )合作进行的。 tfgm致力于利用包括互联网和自动驾驶车进步在内的创新，造福大曼彻斯特社区。

(图片来源: yunex流量)

该实验成功地提供了基于v2x基础设施和车载新闻( ivi )信息的路标通信的整合，以及基于spat信息的车辆的绿灯优化速度咨询)新闻。 该试验是为满足tfgm的诉求而开发的，将展示未来的移动系统如何协助交通管理，为更安全、高效、可靠的高速公路互联网做出贡献。 实验交叉口是目前最大、最多、最复杂的交叉口，spat应用成功了。

在各种环境下，该测试包括车载单元和接口的测试车辆从各个方向驾驶交叉路口通过，使得glosa新闻集可以比较信号周期的各个阶段进行全面的测试，验证车载显示器的可用性。 rsu (路车单元)安装在十字路口的yunex交通信号机上，可以通过无线发送glosa和ivi的新闻。 这些新闻由neogls提供的车载单元( obu )接收并显示。

这些新闻可以向司机显示交通信号当前的状态，车辆车载系统还可以分解spat新闻，建议司机调整速度，顺利通过十字路口。 实验表明，随着互联车辆技术的成功，互联自动驾驶车将很快分解glosa新闻，并利用spat新闻调整速度以安全通过十字路口。

tfgm高速公路负责人peter boulton表示:“通过项目共享，tfgm可以制作将互联自动驾驶车引入大曼彻斯特的大致套件，包括大曼彻斯特交通战术2040和全民街等，我们今天 spat软件的试用有助于理解如何改善空气体质量和实现大曼彻斯特2038年碳中和目标。 ”

英国西门子交通智能交通系统董事长wilke reints还表示:“由于十字路口的规模、多样性和复杂性，这个项目非常困难，但由于项目团队之间的合作紧密和自信，重新设计的spat软件能够实现真正的成功。 实验结果表明，互联互通出行处理方案给交通管理者和道路采用者带来了更多的利益，有助于改善繁忙路口的交通量，大大减少拥堵，改善空燃气质量。 ”