如果说计算力是自动驾驶快速发展的第一推动力,那么安全性、可靠性自然是汽车产业的进入门槛和生命线。 面对大势所趋的汽车“新四化”浪潮,有必要将“可靠”的标准提到产业快速发展的面前。
黑芝麻智能联合创始人&; coo刘卫红,图片来源:可靠的ai论坛
黑芝麻智能联合创始人&; coo刘卫红在waic可靠的ai主题论坛上表示,“ai需要应对各种任务和挑战,特别是进入高等级自动驾驶,驾驶员半脱离或完全脱离的情况下,保障行驶过程的信任和安全尤为重要。”
在自动驾驶ai时代,安全可靠性反复被提出
随着汽车产业转型前半段电动化趋势的明朗,后半段智能化、互联网化也步入正轨。 根据idc的预测,到2023年,全球ICV出货量将进一步增加到7630万台,年增长率为9.3%。
在汽车从以前流传的替代工具向智能网络生活空过渡的过程中,软硬件逐渐剥离,自动驾驶车根据传感器新闻和ai算法执行必要的操作,进行数据收集和加工、模型训练和日 但是,置换人类的认识和操纵能力并不容易,车辆在实现自动驾驶的过程中仍然面临着很大的挑战,如何在高计算能力和低功耗等要求之外,提高安全性,满足许多车辆的限制水平要求已成为当务之急。
自动驾驶ai的安全可靠性维度,图片来源:黑芝麻智能
刘卫红指出,自动驾驶ai的安全性可以从软件、硬件、新闻、功能四个维度进行解读。
l软件维对应ai算法,可靠的算法必须基于优质的训练数据,满足鲁棒性和可描述性,保证开发过程准确有效;
l硬件维对应ai芯片,高性能、低功耗的芯片满足ai较大的计算力要求,维持性能和制造封装工艺的稳定可靠性;
新闻维度支持新闻保护,保证自动驾驶ai在数据采集与流通、新闻存储与招聘、在线升级与海量传输等新闻流解决过程中没有安全漏洞;
l功能维对应功能安全,整车动力总成、底盘、被动安全等不同的系统必须满足不同的安全水平要求。
结合以上四个维度,可以看到,目前的自动驾驶安全标准,或者说车辆的监管标准也是系统化的,需要通过不同的权威进行认证:
l软件水平、aspice汽车软件流程的改进和能力评价:指导汽车零部件开发厂商的软件开发流程,改善车载软件的质量;
l硬件水平、aec-q100车用可靠性测试标准:与集成电路ic (芯片设计)的aec系列车规验证标准进行比较;
l iso21434新闻安全认证:识别并防止安全漏洞,提供新闻加密保护,最大限度地保护车辆免受外部恶意操作和主动攻击。 大多数汽车企业都以预设新闻安全模块为前提
与l功能的安全性相比,这也是目前业界最提及和最重视的认证体系iso26262道路车辆功能的安全性认证:使产品功能的安全性符合所需的汽车安全性完整性等级( asil )。
促进可信人工智能快速发展的倡议书、图片来源:可信ai论坛
未来,中国有望凭借产业链的领先地位,引领世界汽车产业的快速发展。 那么,在这个自动驾驶产业爆发的前夕,需要加快领域安全标准的制定,加大对安全问题的监管力度,增强顾客对智能网联新能源汽车的信心,激发产业升级的巨大机遇。
虽然国内对车规级安全标准的制定还处于萌芽阶段,但许多国内自动驾驶产业链上的公司已经有了国际标准对自己要求很严格。 例如黑芝麻智能。
高性能+可靠性,黑芝麻智能重拳出击
在自动驾驶产业快速发展的情况下,有产业链上忙于资本交换的公司,也有忙于技术精益求精的公司,黑芝麻智能属于后者。
得益于其两大自主控制核心IP——深度神经网络算法引擎dynamai nn和neuraliq isp图像信号解析器,从2019年开始,黑芝麻智能先后推出华山一号a500、华山二号a1000、华山二号a1000 pro芯片, 今年第三季度,a1000 pro将提供工程样本,第四季度将提供开发平台。
其中,最新一代高性能车规级自动驾驶计算芯片a1000 pro的计算力达到106-196tops,其耗电量仅为25w,单芯片支持高级别的自动驾驶功能,从停车、城市内部到高速场景都能无缝连接。
有趣的是,黑芝麻智能在产品力的形成中也将安全性、可靠性、长寿性放在首位。 其华山二号a1000芯片在发布后,于年7月通过了iso26262功能安全产品asil b ready认证,并于今年6月通过了汽车最高安全等级asil d的功能安全流程认证。 华山二号a1000是目前国内首个基于成熟的车规功能安全体系构建的,一个芯片满足asil b级要求,支持asil d级安全岛,是批量生产的高性能自动驾驶芯片。
黑芝麻取得的iso 26262功能安全产品和工艺的双重认证,图像来源:黑芝麻智能
“然后我们以零偏差通过。 据我所知,智能汽车ai芯片,通过这两家认证的,现在是几家国际头部汽车芯片公司。 ”刘卫红强调。
为了配合华山系列自动驾驶芯片,支持合作伙伴更快、更节约、更高效地完成产品应用落地,黑芝麻智能发布了a1000 pro芯片,基于npu人工智能发布山海人工智能开发平台, 另外,与车路协同场景进行比较,推出了新一代车路协同路侧计算平台fad edge,保证了大量实时数据解决的协同性。
而且,所有这些产品落地的背后,是黑芝麻智能芯片+汽车资深复合型团队的助力。 据悉,核心团队均来自博世、ov、NVIDIA、安博世、微软、高通、华为、中兴等行业领先企业,平均拥有15+年的汽车+芯片领域经验。
当然,要引领市场,瞄准国际芯片巨头,只依靠一家公司的力量是不现实的,所以黑芝麻智能深入技术,并且积极探索合作量产之路,建立巨大的自动驾驶芯片产业生态环境,成为中国智能驾驶的
目前,黑芝麻智能已与一汽、东风、博世、未来、上汽、比亚迪、亚太、保隆、所托瑞安、新弹劾技术、联友等在l2/3级adas和自动驾驶感知系统的处理方案上展开了一系列商业合作。
预计未来领域整车电子电气结构将逐渐走向中央计算结构,黑芝麻智能已经与中汽创智、未动科技等合作,助力自动驾驶域和客舱域的全域智能,推动了中国汽车产业的长足快速发展。
基于黑芝麻智能的平台为主要机械厂和tier1等提供自研ip的端到端、全栈式自动驾驶处理方案,搭建“聪明车”+“智慧之路”两个平台,未来将有越来越多的公司加入。
标题:“高性能+高可信,黑芝麻智能赋能自动驾驶AI芯片落地”
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