“研究人员开发基于量子力学的算法 使半自动驾驶汽车模拟人类制定决定”

据盖世塔尔新闻报道，德克萨斯农工大学( texas a&； m university )的研究者开发了算法，或者使半自动驾驶车能够说明其以类似人类决策过程的方式遇到的情况。

(图片来源: today.tamu.edu/)

例如，人们看到道路上有石头一样的物体，是继续开车还是转向避开？ 瞬时的选择似乎很简单，但取决于多个因素，如该物体是岩石还是乌龟、物体的大小、相邻车道上是否有其他车辆等。 人类的决定依赖于多个变量，但人类会瞬间做出这些决定。

德州农工大学教授mark balas说:“人类观察状况。 这是我们直觉的一部分。 如果在高速公路上行驶，车流向前方聚集，机器可以使车辆减速或加速，但不能智能操作。 但是，人类操作员根据注意到的状况及其动机，可能会做出不同的决策。 ”

研究人员表示，这种直觉可能类似于原子和亚原子行业的事情是如何发生的。 这是量子力学用数学描述的过程。 与其他数学抽象决策不同，考虑过去决定未来结果的概率是基于量子力学概率的多种可能性，这些可能性不断变化，同时存在。

在行动的瞬间进行决策时，所有这些波动概率会收敛为单一值，这被称为量子概率( quantum collapse )。 这种类型的数学用于描述电子、光子和其他亚原子粒子的行为。 研究人员认为，这种数学方法也可以用于人类的决定。

james hubbard教授说:“人类随时都会体验很多感情。 但是，当被问到现在的心情时，他们一般在很多可能性中，只说一种感情。 这是一种量子衰变，可以看作是进入了一种情感状态”基于这个原理，研究了半自动驾驶车的算法，模拟了熟练的司机如何与这些车辆配合进行决定。

贝拉克说:“我们希望采用基于量子概率的算法来处理更大的问题。 例如，当其他司机做出意想不到的行为时，需要如何做出决定？ 也就是说，我们的算法希望有经验的司机能够模拟在这些情况下做出的决策。 我认为这可能是探索人与自动驾驶车合作的新方法。 ”