据盖世特新闻报道,亚马逊集团( AWS )宣布与法拉利达成协议,将成为法拉利的官方云存储、机器学习和人工智能供应商。 两家企业希望共同加快法拉利的整体创新。 公路部门、gt比赛、法拉利挑战赛、f1队等。 法拉利利用包括aws欧洲(米兰)地区在内的aws服务的深度和广度,简化汽车的设计和测试,通过移动APP提供数码粉丝互动平台。

“法拉利将在赛车和公路运营中采用AWS服务”

(照片来源:法拉利)

法拉利的领头羊mattia binotto表示:“法拉利和aws在各自的行业都表现出色。 作为我们的官方云存储提供商,aws将使法拉利实现数据驱动,利用技术改进我们宣传的产品,增加与全球法拉利爱好者的交流,不断推出令人兴奋的驾驶体验。 由于aws继续关注创新,拥有无与伦比的功能组合和支持汽车和体育领域合作伙伴的成熟经验,我们选择了与这家企业合作。 纵观法拉利的历史,我们把赛车和创新作为快速发展的核心。 目前,我们在整个企业中应用aws机器学习、高级分解、高性能计算,提供更深刻的见解和更强大的汽车。 ”

“法拉利将在赛车和公路运营中采用AWS服务”

亚马逊电子计算机云( amazon ec2 )是一种web服务,它包含高效能计算( hpc )的一系列专用实例类型。 法拉利采用这项服务执行许多复杂的模拟。 此外,法拉利采用基于aws graviton2的实例,与当前基于x86的实例相比,性价比最高可提高40%。 通过利用几乎无限规模的aws hpc资源,法拉利可以运行数千个模拟而不是在本地环境中运行模拟来获得新闻。 因此,法拉利的工程师可以用灵活的方法测试新的设计和战略,加快创新的步伐。

“法拉利将在赛车和公路运营中采用AWS服务”

随着从仿真转向新的道路车辆原型装配,法拉利应用aws的分解和amazon sagemaker通知测试,同时更深入地了解零部件和汽车在现实条件下的性能。 amazon sagemaker是aws的服务,可帮助开发者和数据科学家在云和边缘快速构建、培训和部署机器学习模式。

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为了帮助该业务及其模拟,法拉利使用Amazonsimplestorageservice ( Amazon S3 )构建数据湖,使用aws lake formation快速、安全地收集数百Pb的数据,然后进行卡塔

法拉利将探讨不同车速下的发动机温度、不同路面上的车辆振动模式、影响车辆抓地力的悬架载荷等影响汽车性能和驾驶员操纵的因素。 通过采用aws服务全面了解汽车性能,法拉利可以为用户提供更刺激、更安全、更可靠的驾驶体验。

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法拉利还利用aws,使现有和潜在的目标群体更容易制造、购买和维护汽车。 amazonelastickubernetesservice ( Amazon eks )和amazondynamodb ( AWS完全主机键值数据库)可用于, 法拉利配置器)法拉利可以快速创建、部署和扩展优化的数字体验(如法拉利汽车配置器)。客户可以使用此配置器定制汽车,并使用高分辨率的2d和3d可视化 aws还将向法拉利车辆新闻中心提供支持。 该中心集中管理顾客的汽车新闻,提供与服务和维护相关的积极、个性化的新闻。

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