“雷琴辉：感知输入融合决定，每一台车都将成为懂你的助手”

2021年6月17日-19日，由中国汽车工业协会主办的第十一届中国汽车论坛在上海嘉定举行。 站在新五年的起跑线上，本届论坛以“新起跑线新战术新框架——推进汽车产业优质快速发展”为主题，举办了“一届闭门峰会+一个中外论坛+12个主题论坛” 全面凝聚汽车领域精英，协商汽车强国大计，落实国家提出的“CO2排放高峰期、碳中和”战术目标要求，提出“其中，6月18日下午召开的主题论坛“ICV产业生态融合与升级， 以下是现场演讲的实录。

我非常高兴来上海参加今天的论坛。 前面有很多主机厂的领导朋友和商社在说我们。 今天在这里介绍。 科大讯飞在智能客舱里的想法和大家一起分享。

分为两部分，1 .我们想共同构建智能座舱工程化的协同体系。

2、汇智共创智能客舱产品体验新高度。

让我们看看这里。 整车的软件开发模式其实现在已经改变了。 由感知输入的融合决定，以人工智能为中心的软件体系已成为我们智能车的核心竞争力。

从飞越的角度来看，我们明白分为这样的多层。 其中，顾客输入、车辆感知和智能驾驶座舱平台软件，我们从感知输入水平到融合决策水平都做了这些事件。 这些事件也是目前飞越活动正在进行的地方。

我们一直以来所传达的智能汽车软件的开发面临着巨大的挑战。 其实问题不言而喻，我们也知道。 刚才，一些朋友问我，为什么飞越从单点语音合成到识别，至今都有智能化整体？ 其实不是飞越做了这些，而是因为领域变了，需要这些东西，所以我们做了越来越多的事。 原来我们做的是合成，原来是汽车为了导航而做tts。 “前方左转”慢慢合成后，包括认识诉求、认识后、自然语言理解诉求、理解结束后，对话诉求、视觉诉求、这些诉求还包括后面的数据管理、大数据推广等场景，领域迅速发展至今。

我们构建了在飞行这方面进行的事件。 我们认为必须从全栈的、端到端的产品能力开始。 从云到产品，从云到产品原子化，处理刚才的问题，云和本地都可以原子化，我希望有几个模块可以为我们使用。 虽然不是原来那样，每个人都必须进行特定的定制开发，但最终面向不同的顾客、不同的顾客、不同的车肯定会有不同的表现形式。

另外，科大讯飞通过道具和平台的沉淀，使我们的场景工程化，高效落地。 我们有ai平台、场景平台、知识大脑、设计工具平台，标记着角色箱、大数据平台、对话平台的运营管理。 这是飞越比较擅长的部分。

以汽车生命周期为中心，我们共同在从产品开发体系、产品策划、交付到营销宣传售后服务等各个方面推出了自己的产品。 例如，在汽车产品的策划阶段，我们有自己的产品技术、相互作用和数据。 交货后，做质量价格定制，市场营销也做数量包装，提升企业品牌力，做产品培训，最后是我们对顾客问题的应对，对问题的ota，这一系列东西是我们工程化的基础。

让我看看。 工程化后，信息在智能客舱中飞过，希望有更好的体验。 我们有那些点子了吗？ 和各位领导分享。

我们的目标有五个

1、智能客舱产品持续引领领域变革。

2、我们有超高级的音响体验产品。

3、每辆台车都能持续成长。

4、各客户均可触摸。

5、我们为所有的车提供放心的服务。

我们从那些方面做吗？ 这是对汽车全产业链的价值链，或者顾客的录用的质疑，不一一给大家读。

从这些客户链中发布了智能互动、智能音响、汽车ai营销等4个处理方案。 其中有我们的工程化基础+ai技术支持+云平台，一起支持这一事件的表现。

在处理计划中，如果我们改变视角来看这个事件，我们的场景和顾客体验将驱动我们的设计，这四个产品还在。 我们建立了自己的数据中心，数据中心，这也不是全部属于自己的，可以和所有的汽车厂共同建设，我们的人工智能技术还是放在这里。

其中，做出了更“智能”、加引号的“智能”的东西。 希望在由人工智能面向整个汽车的全生命链中，能提供我们的能力。 刚才，有个兄弟来问我。 信息发送源怎么样？ 其实我们很开放，很包容。 我们不站在队伍里，也不建队伍。 我们希望自己的技术，我们宣传的产品和领域中优秀的、好的信源、好的文案，一起前进。

从客户体验来说，我们的生态，其实就是这些开放的生态，汽车厂自己的生态，线上4s店的生态。 这本来的理解很多，但是这是我们开放的生态，油炸圈很少自己建造。 和大家在一起。 兄弟俩面子上合作，抬着我们一起前进。 例如高德、qq音乐都在合作。 我们不排除任何一家。

讯飞有自己的特色，就在这个地方。 其实，我们的玩具、教育、医疗、我们的交通网、新闻飞行都有很多面向各个领域中其他生态的东西。 这是我们独特的东西。

我们刚才谈到了声音，其实是飞到声音处理程序里面，做硬件、软件，和刚才说的大家一起做APP，也做企业品牌。 其实在车里，声音都感觉相当强烈。 我多年来一直在开车。 我感觉车里的声音像我们这样的人，但是现在国内的大家都很热。 现在招不到人，很热。 而且，我们的布这块年，飞行从技术的底层，从效果音算法、合成算法往前走，这个飞行有这个想法，听这个孩子也要做。

我们最终希望所有台车都有了解你的助手，我们从形象、声音、感知、推荐、情感全方位做助手，刚才威马林总是说这个事件。

让我看看。 助手有那些东西吗？ 我们有作为人的印象，有时将各种各样的零件集中在一起，创造出适合各自车的独特个性。 最终的目的是希望每个人都有不同的，对这辆车的体验有不同的感觉。 回顾一下，我们是技术派，解体后我们创造了这么多场景，在这些场景中如何用技术支撑它，才能实现它。

这里声音被复制，时间关系不再播放，可以把孩子变成车里合成的声音，tts的声音变成了你家的孩子，这还是很有用的事件。

另外感知方说我们做了那些事吗？ 我们希望这辆车听起来更准确。 怎么听起来更准确？ 我们在这里做了降噪和各种各样的分音区，让我们听起来更准确。 首先车必须和你对话。 就像在座的各位一样，首先必须带着扬声器。 否则，就不会发出这个声音。 无法放大。 必须听清楚。

第二个希望看得很清楚。 上次大会的录像和远程感觉还有点不好，但在座的大家有像我这样的人鼓励，也有充满疑问的人，我能看到大家的表情，我认为这是很重要的事件。 车也一样，如果能听到一辆车，看不见也一定有问题，所以它也能看得很清楚。

基于听得见、看得见，我们将声音和图像结合，中间部分结合，身份识别也可以依赖声音，也可以依赖图像，图像也是如此。 我们可以通过“纯粹的动作+声音”来大幅提高高噪音和恶劣环境下的语音识别效果。 这两边分别是有效事件。

除了刚才说的比较和看，其实还有很大的一块。 后面我们国内汽车厂的兄弟也要出去。 我们还是放着吧。 也就是说，要做的事。 第一类方言不能为中国各方言创造分类器。 今天上午，媒体朋友问我，我不能。 因为我是江西人，所以当时问两家媒体也是江西人。 我们那边隔着山听不到，隔着河也听不到

另一个事件是多语言的，必须向前推进。 国内的汽车工厂包括合资的和自主的。 合资属于进口出口。 我们也有从国内做的，出去的，还有自主的汽车厂出来的。 如果我们需要多语言的话，把信息传到这个地方是理所当然的。 我们也会努力把这个地方做好。 此外，我们希望更直接、更简洁地前进。

除了刚才车本身的能力之外，我们看到了每辆车，它告诉了每一位乘客，我们希望它能在独霸的空之间做到。 这个已经做好了。 刚才王总说我们也应该合作有点多音区的倾听。 分区的听法、分区的说法、以及3d环绕的声音都以不同的声音出现。 飞行仍然是技术性的，提供手势、声音、语音识别、合成、交互、回声和分区。 目的还是希望各汽车厂、合作伙伴可以看看菜单，形成不同组合的特色产品。

在互动中，我们从视觉上知道它在哪里。 这也是我们的目标。 自从有了这些，还有点不够。 比如，在这里的时候我觉得热了，怎么办？ 最好能够自己调整空。 口渴了，水来了，这里也一样。 在感知到这些动作之后进行推荐。 推荐也有算法。 为什么要推荐信息发布，或者推荐数据企业呢？ 因为要做大数据。 这也是我们提供给领域的能力，提供推荐、分解数据、总结数据的能力，也是推荐的场景，这个地方必须实时刷新，这里也必须与伙伴们合作实现双赢的生态。

这里的简单演示，通过定制，是刚才华为的领导干的。 他做了adas的。 我们可以定制整个对话。 想怎么定制，定制结束后，显示画面。 保持时间关系。 看着各种各样的构成、菜单进行编程，还不是我们实际写代码。 在这样的编程中，基本上出现了各种推荐、结构、接口的变化。 按下按钮，则这边响应，用可视化一个场景的方法制作。

此外，还为智能管家(如智能构建)提供了专家协助运营。 这个事件是多余的，但专家的知识很难。 我们现在喊了很多。 我知道知识构筑能力远远超过机器。 人是变的。 我第一次来这家酒店。 我第一次来这个房间。 第一次见到领导同事，我很快就知道我在做什么，在哪里，做什么。 但是，让电脑完成这个事件很难。 知识地图这个事件，大家都叫嚣着很厉害，但从技术角度来看，这对于我们未来的人工智能来说，是不太容易的事件。

另外，我们正在创造沉浸式的体验。 例如，不读乘车的相互诱惑、智能问答。 这个事件怎么说好像大家都在做，我们也在做。 我们想做有特色、有亮点的东西来。 然后，我想和大家一起做更好、有亮点的东西。

最后我们在做产品。 组数智体验升级了。 我刚才说，整个车从那个离线的实体店到闭环，离不开任何地方。 例如，oai消毒系统是去年发售的，但今年其实很多人想使用。 确实还有一些用途，不能说绝对好用，但确实有一些用途，可以处理我们的很多问题。 是我们以前传过来的吗，或者我们用最基本的方法去打电话，拆电话怎么样？ 现在机器几乎可以为大家完成。

我们从整个链条上提供所有新闻和数据的总结。 当然，这个车厂可以自己建造。 最后到这一句话，我说得很快。 如果伙伴和媒体想了解更多的话，可以在线交流。

最后，我们还是想通过做智能五点，让我们在领域继续发挥自己的作用，让汽车智能化这个领域，越来越大。 为什么这么说呢，因为越做，就越大。 我们制作软件和算法，被越来越多的市占了，对我们来说是个好案子。

谢谢大家！

(注:本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审查)