6月10日,在2021全球智慧物流峰会现场,阿里巴巴首席技术官程立透露,阿里正在开发无人卡车。
“全年购物日到了,我们的货物运输压力很大。 ’一位卡车司机对笔者说。 最近一天晚上,每当笔者经过外环高速时,路上都是排队的卡车。 面对这样的货物运输现状,网民可能会着急提问。 自动驾驶是卡车司机的救星吗? 卡车自动驾驶真的像传说中那样比robotaxi更容易落地吗?
自动驾驶第一股为什么来自卡车行业?
对自动驾驶行业来说,2021年是没完没了的上市谣言四起的一年。 waymo即将分批发售,aurora计划发售spac,智加科技将通过spac发售,自动驾驶的首款图森未来ipo即将发售……
在自动驾驶细分化的场景中,市面上的枪声在自动驾驶卡车行业率先响起。
如果将时间轴移到4月,图森将以每股40美元的价格在纳斯达克上市,成为“自动驾驶第一股”。 以发行价计算,图森未来市值将达到84.9亿美元。
随后,智加科技于5月与spac企业签署了正式的合并协议。 合并完成后,智加科技将成为上市公司,计划采用名为“plav”的股票代码在纽交所挂牌交易。
另外,从今年前五个月的数据来看,融资额和融资次数都是卡车自动驾驶公司位居前列。
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图片来源:企业调查
显然,与自动驾驶车相比,自动驾驶卡车不仅持续获得资本持有,而且以更快的速度登陆二级市场。
这主要由两个因素驱动,首先是卡车自动驾驶商业化的预期更早。 许多业界人士认为,商用车,特别是载货卡车的自动驾驶APP场景比较简单,技术难度比较低。 waymoCEO的Johnkrafcik发表了同样的意见,即在可重复的路线上投放自动驾驶卡车可能比城市地区的robotaxi还要可行。
其次,卡车自动驾驶的市场规模不亚于轿车。 acumen research and consulting预测,到2027年,包括全自动驾驶和半自动驾驶在内的全球卡车自动驾驶市场规模将达到880亿美元,-2027年cagr将为10.1%。
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图片来源:积累和咨询
新型冠状病毒大爆发的爆发改变了客户的支出习性,未来卡车运输市场将迎来更大的增长空之间。 以中国汽车工业协会提供的统计数据为例,全年担任物流运输主力军的重型卡车销量比去年同期增长37.9%,达到162万辆,创历史新高。
供需的另一端应对卡车司机不足。 据经济日报报道,中国物流采购联合会副秘书长郭肇明介绍,中国卡车司机短缺1000万人。 因为,目前我国卡车司机超过2100万人,年龄一般在40岁左右,而“90后”的卡车司机很少,形成了明显的年龄断层。 未来5-10年,随着老一代货运司机退休,货运司机将面临更大的差距。
除了缓解人员短缺,卡车自动驾驶还能降低交通事故发生率,大幅降低人力成本。 根据麦肯锡的报告,到2030年,利用无人卡车系统将使美国卡车运输业的整体运营价格下降约45%,节省约850亿美元至1250亿美元。 如果这个细分行业能够实现全面的自动驾驶,你会发现它会成为一个大蛋糕。
在资本青睐的背后,存在着商业化落地的难题
目前,积极部署自动驾驶卡车业务的不仅有图森未来、智加科技、孀彻科技等自动驾驶卡车初创企业,也有一汽解放、东风商用车、中国重汽等以前流传下来的商用车公司,此前致力于轿车移动行业的部分头部玩家也相继出现。
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照片:智加科技
去年,一汽解放正式推出了与智加科技合作的全球首款量产自动驾驶卡——j7 l3超级卡车。 今年3月,孀彻科技发布了全栈自动驾驶系统“轩辕”,与东风商用车、中国重汽合作,将于2021年底批量生产离线l3自动驾驶卡车。
日前,小马智行首次推出卡车业务企业品牌小马智卡; 另外,也有消息称滴滴自动驾驶企业将开始自动卡车业务的waymo此前宣布,将在美国道路上开始自动驾驶卡车的测试。
从目前情况看,卡车行业的自动驾驶似乎更有前途,但实现商业化的道路也不是康庄大道。
首先,收益的挑战是领域的共性。 以图森的未来为例,上月上市以来首次财报显示,数据显示图森未来q1营收比去年同期增长264%,为94.4万美元(约人民币606.5万元); 净损失比去年同期约扩大1392.25%至3.85亿美元(约27.74亿元)。
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照片:图森未来
出乎意料地,关于损失的原因,图森解释说,未来就是——研发烧钱。 2021年一季度,图森未来研发支出4143万美元(约2.66亿元人民币),同比增长30%,比去年同期增长127.88%。
诚然,对商用车自动驾驶行业来说,现阶段谈利润还为时过早,但毕竟还处于限定场景的试点驾驶阶段。 除了技术难度和研发投资周期等多种因素外,包括图森未来在内的自动驾驶企业几乎不可能实现收支平衡。
即使业界认为卡车自动驾驶的技术难题比轿车少,但这并不意味着其在商业上的应用就指日可待。
例如,在面临动力路线的选择时,卡车自动驾驶行业缺乏领域标准。 考虑到商用车的负荷状况,卡车自动驾驶的动力选择更多、更复杂。 电动汽车、燃料车、燃料电池车,到底哪个是卡车自动驾驶的“良配”? 或者说,如何融合不同的动力系统是最优解? 目前,整个领域没有标准答案。 当然,要想找到答案,这也必须经过一个缓慢的过程。
此外,卡车自动驾驶的道路测试有限。 受政策、法律等因素的限制,国内公司多在港口、矿区等封闭环境中进行自动驾驶卡车测试,仅有少数进行了高速公路编队测试。 由于封闭环境和道路的实际情况有差异,因此在封闭环境中测试的数据不能直接用于各种道路状况。 这严重制约了部分地区卡车自动驾驶的快速发展速度。
尽管对卡车行业来说已经具备了一定的特点,但自动驾驶技术是否适合实际采用,不仅是技术和资本,也可能是涉及法律、社会、伦理等多个方面的话题。 因此,自动驾驶卡车什么时候能缓解购物中心货物运输的压力? 最终的答案可能一两年内无法决定。
标题:“6•18将至,无人货运离我们还有多远?”
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