“斯柯达推出本地危险新闻服务 提供当前路况详细新闻”

根据盖亚汽车信息，柯达汽车( Škoda auto )发布了“本地危险新闻服务”local hazard information service )，可以向驾驶员提供当前道路状况的详细新闻。 该系统收集并判断匿名数据，必要时通过新闻娱乐系统发送路面湿滑和道路损坏的警报，以提高主动安全性。 该服务基于集群数据智能，连接的车辆越多，系统可分解的数据就越多，预测也就越准确。

(图片来源: Škoda )

“本地风险新闻服务”检测前方路段，预测何时会发生危险。 例如在路面冻结的情况下，司机会从车辆的新闻娱乐系统收到警报，所需的新闻来自车辆本身。 系统还可以检测路面牵引力的微小变化，通过c2c (车到云) APP站匿名发送数据。 的新闻转发后将生成集群数据，系统将这些数据分解绘制地图，显示车辆周围的危险，必要时通知驾驶员观察危险。

柯达汽车连接产品线负责人sebastian lasek表示:“该系统采用车辆传感器，提前检测到具有挑战性的路况，提高了司机和乘客的积极安全性。 我们不断开发连接服务，为用户提供额外的安全功能和便利。 ”

传感器可以立即发现道路的损坏

系统加速度计和abs传感器在运行中可以持续捕获所需的数据，而且集成软件采用了虚拟传感器。 这项创新技术可以根据车轮的打滑推算轮胎和路面之间的摩擦系数。 传感器数据在传输到云时是匿名的。 然后，将所有车辆的摘要新闻和元数据结合起来，包括天气新闻和以前测量的新闻。 然后，数据被传输到服务提供商。 系统利用收集到的数据，以准确的3d模型显示道路互联网，当发现车辆靠近或路面状况不佳时，该模型向车辆发送警报。

传感器数据提供了很多采用机会

该技术也可以用于许多其他APP。 例如，道路管理部门可以利用这些数据获取不同路段的实时新闻，了解道路互联网的状况。 公路管理部门可以发现路面坑洼、湿滑、结冰情况。 这些数据还提供道路被填埋或清理的新闻。

群体智能可以实现精确解体和自学系统的构建

提供数据的车辆越多，基于集群的智能拆解、地图、新闻、驾驶员警报就越准确。 2021年，欧洲超过170万辆大众集团汽车提供数据，到2022年底将超过300万辆。 作为柯达连接服务的一部分，“本地危险新闻服务”可用于enyaq iv、fabia、kamiq、karoq、kodiaq、octavia、scala和superb。 该服务可在30个国家/地区使用，前提是车辆配备了amundsen或columbus新闻娱乐系统。