3月25日,赛文交通网主办的第十届( 2021 )中国智能交通市场年会在南京举行,在自动驾驶与汽车道路协同产业快速发展论坛上,腾讯自动驾驶业务仿真技术总导演孙赤城天做了主题演讲,并表示:“数字双人技术将利用实际数据进行示范。 可以提供智能网络、自动驾驶测试、智能交通高速化处理的智能分辨率、仿真预测等应用服务”

“腾讯孙驰天:构建数字孪生交通引擎,助力智能网联应用落地”

(腾讯自动驾驶业务模拟技术负责人孙跃天(孙跃天) ) ( ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。

孙驱天综合利用数字双胎感知、计算、建模等新闻技术,通过软件定义,进行物理空之间的描述、诊断、预测、决策,进而物理空之间和机器人/ [/] 数据是基础,模型是核心,服务是要点,对g端客户、b端客户、c端客户来说,能感知到的第一是服务水平,包括智能分解、仿真预测、比较常见的应用服务等。 目前,腾讯数字双人技术落地应用于国家智能网联(长沙)测试区虚拟仿真实验室项目、湖北襄阳数字双胎自动驾驶测试评价体系建设项目、深圳智能网联交通测试示范平台

“腾讯孙驰天:构建数字孪生交通引擎,助力智能网联应用落地”

孙赤城表示,在智能交通应用中,数字双人技术同样以数据为基础,注入以模型为核心,数据与模型一体化的城市交通网内部,进行中观与微观模拟,构建数字双胞胎交通引擎。 可以应用于城市静态辅助规划、城市动态路况导出、或者特定场景交通规划评价等。 其中包括以下内容。

“腾讯孙驰天:构建数字孪生交通引擎,助力智能网联应用落地”

在智能管理方面,利用高精度地图、三维重建技术和游戏引擎技术进行虚实数据互通的仿真导出,可以实现基于全局实时感知的交通仿真、指挥控制、三维模型台帐管理以及信号控制方案的判断等; 在业务方面,可以通过iot设备,结合大量的b端、c端数据,根据地方运营模式,如移动中的服务区、加油站等场景的例子,构建与移动客户有越来越多连接触点的示范APP 车道级别预测导航基于全域实时交通仿真、云渲染、数字双技术,不仅基于交通预测进行路径推荐,还对周围的点车辆进行了紧急救援、危急化等车辆实时显示

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在交通数字双胎感知、云计算和可视化全链路上,腾讯的自动驾驶都积累得很深,在关键感知环节,采用了雷电视融合强的双胎感知方案,使用了望远摄像机、鱼眼摄像机和毫米波雷达等,传感器之间的时间 并且跟踪128个以上的目标,覆盖往返双向车道,进行多种汽车和非汽车的检测,并且很可靠

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例如,在高速场景的应用中,腾讯数字双人技术能够更好地复原高速的静态场景、隧道内部的静态场景、隧道内部的动态数据等高速系统,从传感器看不到的死角部分也可以通过预测算法来弥补 另外,腾讯自动驾驶的融合感知算法也被应用于道路智能检测方案中,目前落地于深圳市福田区路桥局。

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孙赤城表示,在产业网络时代,腾讯大力创建数字化连接器和工具箱,腾讯自动驾驶加强自主研发力度,提升自身优质技术实力,成为oem制造商、试验场、政府机构、产业联盟、甚至

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