“福特推出“RoadSafe”仪表板 采用互联汽车技术帮助驾驶员避开高风险地区”

9月22日，福特( ford )宣布开发新的“道路安全”roadsafe )概念。 这有助于鼓励司机观察事故多发地区，向地方当局提供情况并采取应对措施。

通过采用智能算法，福特的“roadsafe”技术将解决来自互联车辆、路边传感器、事故报告等的匿名数据，从而发现交通事故高发地区。 然后，在地图上显示这些消息，明确风险等级。 这些新闻也可以用来向驾驶员发出高风险热点地区的警告。

(照片来源:福特)

Ford Mobility City Insights项目负责人jon scott表示:“由于道路标志设置不当、道路坑洼未修复、路口容量无法满足当前的交通诉求，各城市都有事故多发地区。 目前，福特正确指出了这些区域，司机可以知道这些区域，让有关部门处理问题。 ”

福特的“roadsafe”数字工具的开发历时4年，还包括最近20个月由政府资助的项目。 该项目是与福特和牛津郡议会( oxfordshire county council )、拉夫堡大学( loughborough university )和人工智能传感器专家vivacity labs共同进行的。 此外，该项目还得到伦敦交通局( transport for london )和英国创新机构innovate u的支持。

该研究首先拆除了大伦敦地区，突出了道路安全热点，明确了潜在的原因和安全缓解措施。 在过去的15个月里，这项研究扩展到了牛津郡，伦敦和牛津郡有200多辆轿车和商用车自发实现了互联互通。 通过这些数据，研究小组可以开发“链接风险评估热图”，以识别特别受关注的链接。

此控制面板包含各种数据层次，包括过去的事故数据和基于一系列数据输入的各段的“风险预测”评估算法，并使用高级数据观察技术进行计算。 在该“链接风险预测”评价中，事故多发地区用不同的颜色表示，红色表示风险级别最高，黄色表示风险级别最低。

为了接收数据，这些互联车辆会记录刹车、转向、加速等驾驶，而vivacity的负载传感器会跟踪不同交通方式的动态。 该传感器利用机器学习算法检测未遂事故，可以分解骑自行车的人和行人等弱势道路采用者和未连接互联网的车辆的运动模式。 该传感器共享的所有数据均通过视频源匿名解决，从而实现更安全的道路，不侵犯隐私。

结合车辆和传感器数据，可以识别各种危险区域，如离骑自行车的人太近的地区；导致交通拥堵的公交车站； 也有设计不当的基础设施，例如容易引起混乱的环状交叉路口和十字路口。

对于公司和团队，可以使用“roadsafe”算法优化驾驶员的路线，避开用户的提问区域，或在驾驶员处于高风险区域时发出警告，减少事故造成的潜在停机时间。 “道路安全”普遍适用于所有地区，可以扩展，有可能大幅减少道路事故的发生。

未来，该技术还将使乘坐自动驾驶汽车的乘客受益。 结合车辆车载传感器和数字工具，乘客可以更快地预测危险情况，并进行相应的调整。