“智能驾驶迎领域大考，毫末智行GM Cruise模式浮出水面”

“智能驾驶领域已经迎来了商业化能力的大考试，潜力公司们将于2021年提交第一份“答卷”，稳定的量产能力将成为核心的“考点”。 》最近，泰合资本智能驾驶团队根据领域的研究和过去的交易经验，深入分析了当前领域竞争的竞争点、未来的快速发展趋势，特别强调了“量产”对智能驾驶领域前进的重要意义。

复制来源:泰合研究

纵观这几年智能驾驶的快速发展，科技企业加快布局，技术储备逐步推进，资本市场继续看好，在所有领域呈现繁荣之势。 随着各大企业商业化的落地，工人、投资者和产业链的上下游似乎已经达成共识。 智能驾驶的量产号角全面吹响了。

智能驾驶技术发展迅速，gm cruise模型浮出水面

智能驾驶领域的快速发展迄今为止，领域公认具有商业价值的快速发展模式大致可以分为waymo模式、tesla模式和gm cruise模式。

照片: cruise智能驾驶车辆

这三种模式各有价值，waymo模式以谷歌为代表，致力于robotaxi和Robo Truck Tesla模式是以销售为核心的电动汽车制造商，自主快速发展智能驾驶技术，实现地产消 gm cruise模式依托汽车制造商的实力，划分出独立的智能驾驶企业，为主要机械厂的智能化和智能驾驶服务。 这两种模式都是以提高社会运行效率、提高驾驶员安全性、改善驾驶体验为出发点的。

gm cruise模式是国内最具代表性的智能驾驶技术企业无垢智行，作为从长城汽车分化出来的独立科技企业，具有与主机厂相结合的天然特征，不仅具有产业链协同、质量控制、价格控制、智能驾驶数据量的特点，还迅速实现了产业化落地。

技术的“胜负”取决于数据的规模，尽快商业化落地是“王道”

今年以来，在特斯拉、小鹏等智能驾驶行业重要岗位上的新势力主机厂，以及华为等入局智能驾驶的科技企业，都推出了各种新技术、新产品。 从竞争格局来看，目前高级智能驾驶处理方案还处于demo阶段，真正的高级智能驾驶离大规模商业化应用还有很长的路要走。 但这并未阻碍各企业在智能驾驶方面的开拓和努力，反而加速了技术方面的创新和商业化进程。

作为智能驾驶领域长期的同行和注意者，泰合资本是分解，数据是领域技术的核心竞争点，只有对技术迭代起决定性作用，提高数据迭代速度，降低迭代价格，才能持续取得胜利，实际数据规模已经成为智能驾驶领域的“

智能驾驶领域也是“长坡厚雪”的课程，量产是后续数据积累的大前提，无论是哪个主机厂、科技企业，都在为产品的早日量产落地，争取资金投入和收益的早日平衡而努力。 相关资料显示，百度苹果智能驾驶预计今年下半年开始量产将逐渐迎来高峰，未来 3-5年内预装量产搭载量将达到100 万台。 纳米智行无人车目前已量产5000辆/月，预计3年内搭载其智能驾驶系统的轿车将达到100万辆，量产业界首款百万级的先机。 泰合资本认为，在已经具备大量批量订单和交付的头部智能驾驶处理方案的公司中，谁将以更快的速度形成自己的技术能力闭环，与主机厂就数据合作模式达成一致，谁将在未来的高级智能驾驶处理方案竞争中处于绝对的特征地位

数据能力闭环+商业模式开放，推动公司量产落地加快

从泰合资本看，智能驾驶是一个包括感知硬件、计算力平台、系统软件、中间件、APP应用层软件在内的多而复杂的生态，其处理方案需要与汽车的各种结构密切相关。 因此，成功的公司必须具备硬件和软件的全栈技术能力。 未来的智能驾驶供应商，必须掌握众多纷繁的产业链各个环节的技术能力，未来胜出的公司一定要是10种全能型选手。

复印件来源:藤本隆宏、国泰君安证券

值得注意的是泰合资本提出的智能驾驶技术中包含的两个主要应用方向。 一是主导waymo、robotax、 autox等无人驾驶出租车行业，提供便于人类移动的科技企业。 或者以美团、京东、阿里等无人配送行业为中心，通过降低人工成本，提高配送系统整体的运行效率，成为互联网和物流猎头公司； 第二，特斯拉、小鹏、长城等动力主厂将智能驾驶技术应用于轿车行业，通过产品提高驾驶员的安全性，改善搭乘体验。 毫安智行是目前业界少见的，在两个应用方向上都实现了批量生产的公司。 2021年半年间，毫安智能驾驶轿车产品“小魔盒”的行驶距离已经突破45万公里，搭载其智能驾驶系统的长城豪车“Wey Moka”已经完成了5000辆的装载。 无人配送车已经与美团合作，进行“物美+多点”的落地和商业化运营。

智能驾驶悄然开启商业化时代，在竞争激烈的赛道上量产成为最核心的一环。 这不仅是商业落地能力最重要的指标，也是智能驾驶行业未来产品升级、数据积累、技术迭代的基础。 伴随量产而来的海量数据，将进一步扩大众多初创公司的特征，进入“强者恒强，强者更强”的良性循环。