“数字化、智能化时代，制造公司的出路在哪里？”

数字化、智能化的时代到来了

制造公司经过手工、机械化、电气化(自动化)、新闻化的时代，进入21世纪后，逐渐开始进入数字化、智能化的时代。 如果说机械化和电气化处理了产品规模化、一致性的生产和效率提高，那么新闻化首先会将公司内部的管理、生产控制提高到一定水平)，参见图1。

图1新闻化时代的汽车总装线

那么下一个制造公司的跳跃是什么呢？ 数字化和智能化！

回顾制造公司的手工时代，所有产品和服务都是为所有顾客的诉求“量身定制”的。 例如，在为某个顾客根据需求定制衣服的阶段，制造公司就是和尚式的。 在当今电气化和新闻化的时代，制造公司通过规模化统一生产，为大量顾客生产大致相同的产品。 这样，公司的首要动机就是降低价值成本，保障质量，使生产达到一致性的要求。 制造公司是工厂式的，典型的例子是汽车生产。 当然，这不能满足汽车顾客个性化的诉求。 市场和顾客让汽车制造公司在装修、电子系统配置上有选择地满足顾客的部分个性化要求(也称为built by order )，顾客在下单时可以选择汽车的车身颜色、座椅靠背的面料、盲点监测、驾驶疲劳提示、定 选择故障识别和主动刹车等驾驶辅助系统，通过客户订单系统发送到生产执行系统( mes ) “built by order”对车企的生产体系是一大挑战，至今一些车企还没有这个能力

在数字化、智能化的时代，产品(服务)与顾客的关系不仅是供给与费用的单方面关系，“未来将成为顾客主权时代”专家如是说。

这意味着什么呢？ 顾客的个性诉求更多，越来越明确，越来越准确，顾客定义产品(服务)！ 制造公司面临的是，各订单的批量越来越小，产品的个性化变量更多。 已经电气化和新闻化的制造公司也不能面对这样的市场环境。 现有的生产体系陷入瘫痪、价格急剧增加、质量下降、顾客退货、流失的困境。

请作者想象一下未来数字化、智能化的市场场景。 一位顾客需要采用轿车。 时间是三个月。 他对这辆台车有着清晰准确的要求。 客户诉求清单如下。

客户在公共云平台上发布诉求列表及其相应诉求科目的重要性，上传到云上的产品服务提供商(移动运营商、汽车制造商、充电换电运营商、保险企业等)，根据客户诉求列表进行库存、制造诉求。 从保险企业保单的类别，包括客户诉求、他的目标费用，通过大数据库、保险企业，该台车可能已经由移动运营商运营，也可能需要汽车制造商重新生产，保险公司根据客户诉求清单和客户过去的保险数据，进行卡斯 这次，同一个顾客需要一辆拖车，招聘时间为两周，和家人去“河西走廊”度假，同样通过公共云进行诉求，按照移动服务商/汽车制造商/保险公司/酒店的时间正确地“产品(服务)”

再举一个例子，客人需要在厨房安装凉霸。 这一指控将在平台“万匠”上发表。 平台上有多个上传的安装工人的报价。 客户优先选择其中一个，明确安装时间，安装师傅安装完毕后，由客户检查并支付费用。 这和上面想象的例子很相似吗？ 这个“产品”今天在中国数字化了。

图2万师傅安装平台

制造公司在数字化、智能化时代的必由之路

上述数字化、智能化时代的市场场景给了我们什么启示？ 面对今后数字化、智能化的时代，制造公司必须做什么才能不被市场和顾客抛弃？

1.云(云) () ) ( ) ) )。

云就像一个大规模的数字化“自由市场”，有顾客的诉求，产品服务商单一或共同提供“产品服务”。 当然，也有很多共同诉求的顾客。 云有配送规则、数据和运营安全、数字货币流通、区块链技术应用。

制造公司，扪心自问一下。 公司上传到云端了吗？ 云既是客户来源，也是公司提供“产品(服务)”的平台！ 许多汽车企业已经采用了供应商在线报价( online bidding )，当然，这只是汽车企业走向云端的雏形。 制造公司必须上传到云端，这是制造公司向数字化、智能化转变的第一步。 制造公司特别需要准备的是顾客对“产品”的定义，而不是制造公司的销售专员、研发工程师甚至公司的高层管理者对“产品”的定义。

2.数据(数据):

数据包括有产品设计数据、产品采用数据、竞争数据、企业品牌历史数据的顾客图像数据、顾客诉求数据、顾客录用数据； 市场反馈数据市场快速发展数据、未来市场预测数据、政策数据等。 海量的数据有些可以通过公共云( public cloud )获得，有些则需要由制造公司积累。

有人说我们公司有自己的计算中心、服务器互联网来存储这些数据，但作者说在未来数字化的时代，制造公司不需要这些硬件，公司的云数据库安全 节省价格(包括公司自己的计算中心、服务器互联网的硬件投资和运输费)也是制造公司上传云的理由之一。

制造公司可以上传的公有云( public cloud )，如AlibabaCloud (阿里巴巴云)、华为、腾讯等，都是世界一流的公有云，包括公司级主机和数据的安全性、数据的安全性、 物理保护措施，包括多并发响应性能和与自然灾害的比较，远远超过了制造商提供的“小型计算中心和服务器互联网”。

3.数字化工具:

从上个世纪80年代开始，一些制造公司开始了新闻化的步伐，企业资源规划( ERP )公司资源规划)系统、MES ( MES )制造商管理软件等

这些以前传说公司的软件庞大，多而杂，购买价格高(几十万元到几百万元)。 而且是当地安装，公司需要配置相应的计算中心、服务器互联网和it部门，而且公司每年需要支付数万元至数十万元的运输费。 特别是中小规模的制造公司，无法支撑这些费用和it部门，只能“看洋兴”。

是告别这些“软件恐吓”的时候了。 和他们划清界限，果断决定。 为什么？ 作者认为这些大型、复杂的软件主要用于管理大型公司，如公司人事、公司采购和物流、公司生产等。 以流程、节点为要素，将每个员工定位在某个流程节点上，几乎都是“串联”推进，“长珍珠链”，员工无法发挥个人的创造性、主观能动性，在只由流程管理的制造公司中，很快就会达到效率的天花板。

制造公司在数字化、智能化的时代需要什么？ 制造公司需要“数字化智能工具”。 例如，位于云中的软件即软件服务( SaaS )现有服务)。

saas是数字化、智能化时代的新“物种”。 当salesforce的创始人MarcBenioff在1999年提出“无软件”时，很多人还不相信，但salesforce认为是CRM (客户关系管理) 年销售额达到170亿美元以上，目前市值约2300亿美元的大型saas提供商是云saas的代表公司。

什么是saas呢？ 是一种放置在云中、标准化、数字化的工具。 下表介绍了saas与以前传递的公司管理软件的比较对应的以下特性:

由此可见，saas以价格低廉、订阅模式、招聘体验更好、系统更安全可靠而胜出。 顾客对采用saas很满意，对公司有好处，顾客可以续订。 否则，顾客可以放弃订阅，在更合适的saas之间切换。

事实上，这些以前流传下来的公司管理软件中有saas的替代产品

saas是云智能小工具( smart tool )，简单、灵巧、标准化。

saas这个“新品种”，经过近20年的快速发展、成长，已经有很多门类，可以实现很多顾客功能了。 下面的列表只是saas门类的一部分。

从全球市场来看，全年saas市场规模已经超过1000亿美元(见图3 )。

图3全球saas市场的迅速发展和未来预测(来源:德国statista ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。

越来越多的制造公司将以前采用的公司软件改为saas。 以北美中小企业为例，平均每位员工每年约5736美元、、、/ S2/见图4

图4北美中、中小企业的saas订阅数量和每位员工每年的saas订阅费用

(来源: blissfully年市场统计报告)

纵观中国的saas市场，约占世界份额的8%，大大低于中国制造业的世界份额( 30% )。 看看中国的中小企业吧。 每个员工的saas订阅费是多少？ 目前未找到统计数据。 根据众多市场的解体和专家的判断，中国的saas市场将来有快速发展的潜力，正在推进制造公司的数字化、智能化。

中小型制造公司，你们的时代到了！ 至少，你们很多人可以“轻装”。 新闻时代遗留下来的大企业管理软件、计算中心和服务器互联网可能还没有。 你们完全可以愉快地选择saas，不需要配置特别的it部门。

saas就像雨后春笋一样，适合各种门类、各种功能的诉求，应有尽有。 此外，中小型制造企业采用易于操作、标准化、灵巧、云式的saas软件，价格不到十分之一，无需单独支持it部门。 根据saas市场的解体，一些优秀的公司平均每个员工在日常工作中订阅并采用3-8个SaaS APP。

大企业向数字化、智能化的转换很困难，很多都有erp、mes等以前流传下来的管理软件，如何解决这些“上个世纪的旧负担”呢？ 以前流传下来的软件开发人员，他们也正在迁移到saas。 顾客不是一次又一次地重复购买，而是每年都订阅。 当然，这样的saas并不是本机的，只是将原来的软件模块移动到了云中，这些saas还很多，而且复杂、昂贵。 大型制造公司等这些非原生的saas进一步简化，“变瘦”，就可以成为lean saas了。

或者，与以前流传下来的公司管理软件( erp、mes等)进行“中止”，每年节约的这些大公司管理软件的运输、更新费用，是新的、固有的

此外，作者认为，大公司可以稍微下放员工权力，简化一些臃肿的流程。 没什么事，不需要流程控制一切，生产线已经是流水线，管理流程也“流水线化”，一个管理流程被批准，一两个月就很常见了。

如果员工需要购买数千元的saas，则必须首先进行预算、预算批准，还需要进行购买流程。 这样一来，公司内部已经发生的管理费用就会超过预定订阅的saas的年度订阅费用。

公司必须下放资金支付权限，几千元、几万元的话，基层管理者可以批准，不需要多次批准。 一些中国先进的公司，如华为，比较数万元的支出，使用清算形式，订阅saas很快就可以实现。 这样，即使员工、基层管理者出于自身的主观能动性和积极性，主动寻找并采用saas系统，为公司开拓潜在的目标群体、提高工作效率、降低本插件，也不需要独立的it部门。 因为，专业部门最清楚他们需要什么样的saas。

随着数字化、智能化的进一步快速发展，大型企业也需要变革走向云( saas )。 然后，需要调动每位员工对工作的积极性、创造性，使“管理线”并行化，减少节点。 否则，市场和顾客会强迫大型制造公司这样做。

4.智能化

制造公司采用上传云( cloud )，积累数据( data )，多种数字化工具) saas )，如何才能使公司智能化？ 回到文案所描述的未来数字化、智能化的市场场景，顾客在云端发布诉求清单，公司如何匹配最适合用户的“产品”？

这里需要数学模型(或者算法)。 基于数据和算法，使用云的计算能力，得出最佳的“产品(服务)”。 这就是智能化的体现。 公共云( public cloud )提供了部分数据，制造公司积累了部分数据，云提供了计算力，加上数学模型和算法，真正实现了“智能化”。 数学模型和算法部分由saas业者提供，如人脸和自然语音识别、机器学习、神经元互联网等，也有部分需要与制造公司自身或saas业者共同开发。

面向数字化、智能化的未来，ai+saas是制造公司根据大数据、算法，预测顾客的诉求科目和数量，准确、实时地按顾客定制“产品”，制造公司是“数字化智能模型”

总结。总结

制造公司在向数字化、智能化转型的过程中，需要掌握“云”、“数据”、“工具( saas )”、“智能)/s2/)”四个行业。 中小规模制造公司迎来了世纪的机遇，用“灵巧”的saas实现了“轻快”的数字化、智能化的变革。

制造公司进入“数字智能模式”，云，提供上传到制造公司的“数字跳蚤市场”。

创建的刘晓毅博士 (观昱机电技术( costkey-solutions )创始人、ceo )、德国戴姆勒集团(奔驰汽车) 20多年 德国物理学家奖获得者工业和信息化部“长风计划”新能源ICV产业智库专家； 长城汽车技术中心上层技术管理； 中国工信出版集团《国家珍宝出版工程》要点图书《制造公司价格工程体系》作者； 上海交通大学电子新闻与电气工程学院研究生公司导师； 同济大学汽车学院客座教授； 工信部人才交流中心/中国汽车产业培训基地/高顿财税学院价格工程特聘讲师格什塔特《刘晓毅专栏》作者； costkey®是观昱机电技术开发的云公司级价格工程saas软件系统，获年上海市科技型中小企业创新基金奖。