“关于高阶自动驾驶的激辩：数据、价钱、商业模式，谁能率先走上普及之路？”

ai、5g、芯片、计算能力、算法……这些热词频繁出现的正是2021世界人工智能大会。 汽车产业中，最接近人工智能的细分行业是自动驾驶。 在autobyte主办的waic智能旅游论坛上，自动驾驶领域的顶级精英集结，大佬们排坐在圆阵上时，争论和激烈的争论不可避免。 同样嬴彻科技和卢技术谁更容易被客户买到？

数据、比较有效的数据和优质的数据

所有争论的核心都是“我们距离高阶无人驾驶的普及有多远”，技术、数据、价格等不同维度的考量都是自动驾驶企业绕不开的话题。

自动驾驶最重要的一环是收集数据，多少数据量可以自动驾驶？ “这个问题没有统一的答案。 》华为智能汽车云cto喻杰认为，从场景来看，如果制作robotaxi需要的数据量更大、产品更多、更复杂，建立封闭园区，相对来说更好一些，产品更可控。 “我们的数据积累是无限的，必须不断提高自己的能力。 ”喻杰说:“我们必须强调数据的比较有效性。 如果不断在封闭的校园里转圈的话，可以积累很多英里，但是出去的话可能对别的场景也没有效果。”

autox创始人和首席执行官肖建雄说:“业界普遍认为数据越多越好，但实际上，有一个前提条件是比较有效的数据越多越好。 另外，比较有效的数据非常重要的是，优质数据越多越好。 ”。

但是肖建雄说，拥有大量数据后如何拆解和学习是一个更大的课题。 “例如，我们是无人驾驶的。 包括激光雷达、毫米波雷达等。 这样大的数据量每小时可能会超过1tb。 这是比较有效的数据。 ’肖建雄做了简单的计算。 每辆台车每小时产生1tb以上。 如果每天跑10个小时，一台就有10tb的数据。 有几百台的话，每天就有将近1pb的数据。 这些数据需要有人标记才能让机器学习，但是任何企业都无法标记这样庞大的数据。 “在全世界范围内，从没见过自称显示1 Pb数据的公司。 1 Pb的数据只是数百辆车一天行驶10个小时的数据。 ”

“所以，我们认为数据行业对整个领域有很大的误解，越多越好，而不关心质量。 ”肖建雄强调说:“其实恰恰相反，大家必须关心数据的质量，只有在保证数据质量的情况下才具有全部意义。” 这就是为什么autox在第五代产品上具备先进强大的计算能力和存储空之间，记录优质数据，有效解决这些优质数据，有效进行高分辨率的高清模拟，用模拟器进行了几次

看到autox上豪华搭载了50个高清汽车级传感器，孀彻科技cto杨睿刚质疑说:“是不是传感器越多，有效数据越多？”

杨和刚表示，量产的自动驾驶是一种被“紧扣咒语”的自动驾驶，不仅要考虑安全性、舒适性，还必须考虑车规级的硬件、功能的安全性，特别要考虑价格。 “只有在价格可控的情况下，自动驾驶技术才能普及。 我在孀彻开自动驾驶，非常熟悉。 我想我们现在是通过堆材料来自动驾驶的。 我们必须做在价格可控的情况下可以量产，可以向大家普及的自动驾驶。 ”

这句话一出，圆桌上突然增加了火药的气味。 肖建雄的反驳说:“并不是传感器越多越好，但必须足够。 如果不够的话，绝对不能无人驾驶。 而且不是个数问题，比如物体没有正确地看到它，就不能无人驾驶。 ”。

高次自动驾驶普及是在2-3年还是5-10年？

正如卢技术有限公司创始人兼首席执行官张英所说，“自动驾驶未来需要克服的问题，不仅仅是法规问题、技术问题，更大的坎儿在等待着我们。 客户是怎么理解你的？ 如果你的客户不买的话，你永远为零。 ”

在这些自动驾驶领域的精英眼中，我们距离高阶无人驾驶的普及还有多远呢？

“我们来定义一下什么是高级自动驾驶吧？ 如果是l3以上，其实是很大的挑战，当然在技术水平上是一定会有的。 另一个是法律法规方面。 ”喻杰认为，从技术或法律风险的角度看，实现高次自动驾驶需要一个比时间更长期的过程。

“如果是说某个区域的话，比如说robotaxi在深圳的某个地方实现了无人驾驶。 这个数字是负数。 ”肖建雄表示的时间相对确定，“如果是整个城市，我认为是相当近的未来，也许2-3年内就能实现。 但是，如果全中国无人驾驶的话，可能会花很长时间。 普及到全国这么多城市和城镇可能需要十年。 ”。

杨和刚对自动驾驶普及的时间认识为5-10年，“高阶自动驾驶现在就有。 纯无人矿卡在澳大利亚这边开了三五年。 我个人认为，要想让普及的大家感受到，无论是技术上还是法律上，至少需要5-10年的时间脱颖而出，让汽车真正成为大玩具。 ”

最后杨和刚总结说，在座的各位相信自动驾驶已经不是未来的问题，而是现在的问题。 所有人都对高次自动驾驶的普及很有信心，但道路漫长，前途也很困难。