“数据“上锁”只是手段，“变现”才是目标”

1886年，德国人卡尔·奔驰( karl benz )发明了汽车，人类的活动半径延长了。 135年后的今天，随着人工智能的迅速发展，不仅作为以前流传下来的从a点到b点的出行手段，汽车在生活中承担的作用也在扩大，成为改变生活习惯的载体。

任何新生物的诞生都有两面性，智能车也不例外。 例如，价值定位问题，也就是车企的商业模式应该如何满足顾客的诉求； 道德问题，如果自动驾驶车发生事故，法律责任怎么定义？ 当然，今年以来，新闻安全问题特别受到各界的关注。 日前，不少业内人士在第十一届中国汽车论坛上不约而同地谈到了数据的安全性，并就如何监管数据、如何改变数据价值等话题分享了自己的看法。

风力强的数据安全性

上半年，围绕特斯拉，智能车的数据安全问题被推向了舆论的风口浪尖。 当然，ICV行业中发生的数据安全问题，不仅是特斯拉的企业，也是所有领域、全世界面临的共性问题。

事实上，据《纽约时报》报道，数据管理平台使用远程数据同步工具rsync解决数据时，备份服务器没有限制采用者的ip地址，也没有设置认证等客户访问权限，因此

图片来源:纽约时报

新闻所长黄鹏在这次论坛上总结说，未来ICV数据安全性的快速发展状况不容乐观。 首先，需要增强领域的数据安全意识；其次，数据泄露风险大，威胁个人隐私安全，网络安全漏洞多，威胁个人人身安全和财产安全更为重要，数据安全问题威胁国家安全 确实，为了更好地实现车与路的相互作用和周围基础设施的相互作用，ICV也收集周围场景和重要地理新闻的数据。 精度达到一定程度后，这将影响或威胁国家安全。

另外，黄鹏团队在调查后发现，一台ICV每天至少收集10tb的数据，不仅数量极大，还与搭乘者的移动轨迹、习性、语音、视频等有关。

照片:中国汽车论坛

针对这一趋势的根源，360集团工业网络安全研究院院长张新解体表示，软件编程、互联网互联化接入、数字化APP应用是风险根源。

其理由是，另一方面，人写的代码包含各种错误和脆弱性。 传输协议在设计中是安全的，也考虑到了加密的指控，但在协议的实现过程中，实现代码由人编写。

另一方面，连接互联网的汽车出现后，车与云连在一起，人们可以在“车-云”系统的任何地方找到攻击点。 另外，大数据和人工智能等先进技术在远程信息技术中大规模应用会带来新的风险。

“不会死于管道”是基础

因此，如何有序、规范、合理地采用数据成为当今社会关注的焦点。

本月初，《中华人民共和国数据安全法》正式通过，将于今年9月1日实施。 专家表示，作为我国数据安全行业的基本法，《数据安全法》完全完成了我国数据安全管理体系中最重要的谜题。

当然，不仅是我国，发达国家和领域的组织也相继出台了管理规范和措施。 伏羲智库互联网研究院总监付伟表示，全球数据管理进入立法高峰，数据管理形势总体趋紧。 从这个观点来看，他很快就分享了一系列的数据。 截止到上个月，全球已有140多个国家制定了隐私和数据保护法律法规。

照片:中国汽车论坛

监管越来越严格有利于领域规范，但非常重要的是，监管绝不是为了限制产业的快速发展，而是为了保证产业能够更长期地快速发展。 所以，中国汽车工业协会秘书长助理王耀总结说，无论各国政府出台何种监管措施，实际上都在寻找产业安全与产业快速发展之间的平衡。

付伟还提出了关于平衡的建议。 也就是说，作为智能车数据治理系统的构建，必须保持包容性和开放性，为新兴产业增长提供空之间和必要的试错机会，保持创新活力和竞争力。

该大学教授朱西产也发表了同样的意见，建议相关管理部门应该开放更多的数据。 “如果数据管死了，其智能就会完全堵塞。 因为数据是智能的核心。 ”当然，这意味着数据被管理着，应该不会死。

除了政府层面的政策规划外，汽车企业自身应该如何提高数据安全的保障能力呢？ 对此，黄鹏建议车企首要从两个角度下手。 “一是提高核心基础技术的安全控制能力，即涉及车辆本质的安全。 二是提高数据安全综合防护能力，利用新一代新闻技术、区块链技术、流量检测技术、国密技术等，提高综合防护能力。 ”

目标是“变化”

在确保数据安全性的前提下，如何实现数据价值的变化也是领域关注的焦点。

5月中旬，华为云与普华永道中国、中汽数据有限企业联合发布了《车企数据资产与业务价值实现白皮书》。 白皮书显示，到2021年，数据资产预计将为汽车企业每年增长15%的收益。 这次的嘉宾也多次表示，数据不仅是生产要素，也是重要的战术资产，很有价值。

针对数据资产的价值发生了变化，广汽集团董事长曾庆洪表示了构想。 政府设立交通数据运营中心，各公司可以将收集到的数据入住数据中心实现数据共享。

图片来源:全球时间

但是，王耀并不完全赞同这一点。 在他看来，政府确立交通数据运营中心的愿景是很好的。 因为所有数据孤岛的价值一定远远小于许多数据孤岛之和。 但是，为了产业上的好处，如果是路径上的商业化行为，就必须明确商业化的逻辑和如何实现商业化路径。 作为现实的例子，如果不同体量的汽车企业将自己的数据交给数据中心，国家最终会按照什么样的规则实现公平分配呢？ 国家可以通过强制手段介入商业行为吗？

王耀持有的观点是，既然都说数据是资产，就应该按照商业规则执行。 “如果贡献1万辆车的数据，就应该得到1万辆车的好处。 贡献1万辆车的公司和贡献100万辆车的公司并不是享受同等的好处。 ”王耀在接受记者采访时表示。

另一方面，数据不仅是资产，也是负担，还是负债。 许多专家表示，ICV目前产生非常多的数据，使用数据存储方法管理数据需要大量的存储价格。 保存数据后，如何挖掘、如何共享、如何创造业务优势？ 其业务优势能涵盖传输价格、存储价格吗？ 这些问题都需要把重点放在现实上。

照片:中国汽车论坛

所以中汽协在这次论坛上向所有领域发布了汽车大数据的区块链平台( vehicle data block chain platform简称vdbp )。 据介绍，vdbp以区块链技术为基础结构，在各公司的数据中心建立节点，建立各公司数据中心之间的协同机制，将公司敏感数据的标签和散列进行链上，实现数据资产的确权、可追溯性、可追溯性

简单来说，中汽协制作的vdbp实际上是将汽车数据作为资产进行存储的，参与的各汽车企业可以在平台上进行价值交换。

但是，必须确保数据可以在区块链平台上进行标签交易，而不是上传原始数据。 因为区块链没有处理大数据的问题，而是处理可靠的问题。

诚然，vdbp的发布只是个开始，中汽协将进一步扩大vdbp的数据节点，或通过vdbp实现汽车产业数据链路的整合，推动ICV产业的快速发展。

总的来说，ICV产业已经成为我国汽车产业结构转换和高度化的关键选择和必然选择，数据是智能的核心。 一方面数据安全是快速发展的基础，另一方面在确保数据安全的基础上，领域可以积极探索“价值变化”。