“王凯：未来汽车什么样？智能电动车的“理想”之路”

2021年6月17日-19日，由中国汽车工业协会主办的第十一届中国汽车论坛在上海嘉定举行。 站在新五年的起跑线上，本届论坛以“新起跑线新战术新框架——推进汽车产业优质快速发展”为主题，举办了“一届闭门峰会+一个中外论坛+12个主题论坛” 全面凝聚汽车领域精英，协商汽车强国大计，落实国家提出的“CO2排放高峰期、碳中和”战术目标要求，国家提出的“其中，6月18日下午召开的主题论坛“第三届世界汽车技术快速发展领导人萨米， 以下是现场演讲的实录。

谢谢你。 各位专家，各位领导，大家好。 感谢组委会给了我机会简单分享我们理想的汽车实践和我们在过程中得到的一点感悟。 今天演讲的主题是“建造工作之家、建造幸福之家、智能电动车的理想之路”。

从我们成立的那一年开始，我们的企业其实是一家发展迅速的新兴公司，截至上个月，中大型suv市场包括汽油车和电车，我们首次在单月的中国中大型suv市场获得了第一名。 这个过程其实我们有一定的方法。 所以我借用谐音说“理想之路”。

对我们的思维来说，我们认为所有事件都是自上而下的，领域和事件的解体等于从长到短的思维方法。 我们理想的汽车内部有“理想战术解体法”，简称lsa。 整个过程我们必须走三步。 从认识、战术到执行，这三个阶段表示认识越来越多。 看到了现在的什么样的状态，今后领域的评价怎么样，以及自己对自己的定位是什么？ 你想做成什么样的？ 然后到战术。 这就是中期各节点需要完成什么样的事件。 最后一个是非常严格的执行。 当你有了非常好的认识，采取了最聪明的战略时，如果你执行得更严格，你一定会逐步完成一系列不可思议的事件。 我们就是这样实践过来的。

作为认识的一环，我们认为汽车将成为新的特别大的增长点。 它可以带动非常多的领域，包括我们可以想象的通信技术，5g，甚至之后的6g。 人工智能从专业的人工智能走向通用的人工智能，从后来的简单机械制造到智能制造，再到房地产，现在很多玩家都进来了，投资者和技术都认识到了这一点，这是一个大趋势。

另一个是这个领域具有很强的智能属性，在这个课程中，马太效应也就是头部玩家越来越集中，从宏观上看，汽车行业将发生巨大的变化。 从以前来看，汽车业曾经经历过合久必合，但现在出现了分久必合。 例如，假设特斯拉垂直整合，创造出所有的东西。 说这个永久是在大领域的循环中我们达到了对效率的追求的结果。 也就是说前期你需要处理技术效率。 我为了实现人的无我，你需要做一些改变。

人有我的时候，那个时候必须考虑商业的效率。 所以，需要赶上很长时间。 的时候，我下一步对我们公司自身的快速发展，我们自己是谁？ 我们想成为什么样的人？ 对我们来说，我们希望成为新一代移动、服务和功能整体处理计划的提供者。 以提供商的形式出现。

如你所见，有三个最接近客户的最大玩家。 一个是oem，一个是科技公司想进入这门课程。 第三种是新的商业模式。 例如，移动企业、uber、滴滴这家公司，但我个人的评价是，一旦我们成为未来的服务移动提供商，最后这三个人都逃不掉。 有了这样的定位，我们要采取的战术也不一样。整个过程中也像我刚才说的那样，整个市场会形成非常强大的马太效应。 这是因为有三次类似淘汰赛的事件。

如果你想成为头部梯形图的玩家，需要在2-3年内处理电动化，然后进入智能化的战争。 智能化有前半部分和后半部分。 分别是自动驾驶。 我们的预断是2025年入场券的时间到期。 然后，进入所谓的智能空之间。 因为智能电动车有两个特别强的属性，需要电子属性。 另外，有手机没有的空之间，在这个空之间可以产生非常多的价值。 我刚才提到的办公室还包括自己定制的电影院。 今后，拥挤在大城市的胶囊家庭是可以想象的。 所以最后如何建立非常好的生态？ 就像高端智能手机一样，高端智能手机有app store。 今后，我们绝对相信新生会带来完全不同的供应链系统。 在整个过程中评价智能空之间的最终决战是在2030年，相应地在战术上如何配合？ 到了体现能否走到脑海里的最核心的问题。

这里必须提到智能时代的本质。 这直接影响到想成为头部玩家，整个产业链头部玩家的玩耍。 智能时代的很多人不太了解，但是现在汽车行业把工业时代的玩法放在首位。 智能时代最核心的本质是需要进行从物理世界到数字世界的映射。 然后在数字双胎世界通过大量的计算和数据观察，在这里寻找提高生产力的方法，用这种方法返回现实世界完成闭环，实践后输入数字系统完成新的迭代，最终实现飞轮迭代。

所以，我们知道那个游戏是完全消磨产业时代的游戏。 虽然工业时代讲究依次执行，但实际上我完成一个事件的情况越来越多了。 这个事件我能分解成几步，通过非常强的控制来控制它的执行，本质上是一维的线性工作方法。 但是，智能时代在完成闭环时，你形成了二维体系。 完成二维时，走向飞轮反复。 我知道飞轮在机械系统中有惯性。 它越来越快，有数据驱动的时候，它会走向三维。

所以，智能公司是打败工业级公司的方法。 在这个过程中，我是很多关键词。 例如数字卵生、大数据观察、闭环、飞轮迭代。 这些都是关键词，这是大领域最需要的人才，是将来这个领域延伸到整个工业高峰的最核心的东西。

以自动驾驶为例，其实自动驾驶能力的天花板在哪里？ 可以用这个公式具体体现。 实际的汽车感知能力能看到多少？ 你的计算能力，头脑的速度，第三个和算法有关。 因为那是典型的工程问题，处理长尾效应，所以它有非常典型的二八大体。 你的原始算法或最初算法实际上只占真正天花板的20%，但数据迭代会带来天翻地覆。 给你的算法增加越来越多的参数会带来80%的效果。

其实在一些领域一直在讨论waymo的模式，特斯拉的模式，在这场竞争中，这个公式大家都可以亲身感受到。 为什么有些人很快？ 虽然在此公式中进行了说明，但它代表了后续头部玩家、oem技术公司或新运营模式的移动提供商。 他们是测量高低的简单方法。

对于我们理想的汽车来说，当我们认识到现在自己的缺点和优点的时候，我们是典型的拥有网络基因的新兴汽车公司，我们天生就拥有两条赛道的血液进来，在这个过程中我们知道接下来要做什么，所以对于核心战场来说， 我们为处理技术效率问题迈出了第一步。 这些核心的ecu实际上包括我的核心计算化和我的能源卫星城市化，都是我数据卫星城市化最核心的组成部分，芯片也在这里，我就不赘述了。 那个和ecu一起去。

关于核心软件，我非常在意核心算法的自我研究。 因为对客户有责任，所以能缩短时间的东西都会得到。 对于领域的竞争来说，我相信第一步大家都能做到。 在常规领域经过这一步，硬件逐渐统一，第二步软件方案统一，第三步只需要一个指标就能看到世界的效率。 那就是速度。 所以，软件自我研究这一事件对速度的提高很重要。

在我们看来是来自操作系统。 我们自己制作实时、安全性高的操作系统。 自我钻研到中间以及整个研发链和APP应用层。 硬件的设计也是自我钻研。 批量生产水平的验证和真正的批量生产交给更合适的玩家。

它对数据闭环和云至关重要，就像进入智能时代一样。 后工业时代出现的问题首先是公司能否数字化。 数字化不是结果，结果公司走向智能化。 这就是我所说的在三维工作的公司。 在此不列举。 对我们来说，解体系统包括平台都很重要。 所以，我们马上做出选择，只做一辆车。 但是，当我们制造这辆车的时候，我们的生产是完全完善的闭环，销售是完善的闭环，我们是直销，用我们的人力系统、自己的内部开发系统来完成闭环

要想走向真正智能化的组织，你的结构完全不同。 其实，列举了几个象限。 工业时代位于左下角的第二象限。 那是在可控的环境下最佳的组合方式，适合最佳生产力的方法。 但真正当我们走向智能时代的时候，我们需要向第四象限迈进。 那时有很多公司的运营机制，包括对人才的诉求。 大学本身来自德国普鲁士。 它的讲究也是一维的线性思维模型，用专业的行业代替各个事物。 但是，要走向真正聪明的时代，需要全栈工程师。 你需要了解整个事物，但也需要自己的长板。 其他行业也必须能多少和别人合作一些。 这一带不展开。

基于以上考虑，我们的使命是创造真正意义上的移动之家，创造幸福之家，希望车能改变人们的生活习惯，就像当年高端智能手机来到世界一样，改变人们生活习惯的技术改革创新，最终带来人类更好的幸福 我们现在有三个问题。

第一，处理里程焦虑，让家庭出行更幸福。 第二，让空之间更好，特别是电气化来的时候，我们让家人的出行更舒适。 第三，我们将标配所有的自动驾驶系统。 无论是noa还是今后的l4中有场景限制的自动驾驶，我们都将标配。 因为我们认为这是安全问题，家庭需要安全。

让我们简单地处理英里焦虑的问题吧。 我们使用的方法首先是分领域的技术。 到了今天，我们自豪和自信地说。 我们是这方面的领导者，在增资技术方面，我们是第一家完全打通这项技术和业务的公司。 我们很高兴看到现在无论是国内还是国外，大家都采用了增资技术。 增资技术可以认为是你完美的电动车身体验。 但是，我随身带着充电电池。 充电电池用汽油发动机产生电力，但直接驱动着我的马达。 这是与phev完全不同的体验，是聪明的体验。

我们将在2023年完美地介绍超高压快速充电平台。 如你所知，我们有两个大平台。 一个是whale平台，一个是shark平台，另一个注重空之间，另一个注重性能。 第二，让全家幸福的智能空之间，在智能上更加广阔、更加舒适。 以后汽车公司一定没有短板了。 我们推出我们的长板是智能的。 我们让语言、多模态的车更加智能化。

我在刚才的自动驾驶中也说过，我认为家人的安全只有标准装备，没有选择。 在后面的车里重复这个事件。 现在，我们的自动驾驶和累计行驶距离超过8000万公里，帮助了我们的顾客，使其整个移动体验非常好，还避免了18000次严重的事故。 我的演讲涵盖到今天为止。 对我们来说，我们相信我们希望成为数据驱动的科技公司。 我们也认为中国会在智能车的大赛道上展现出辉煌。 谢谢你。

/ S2// S2 /

(注:本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审查)