“激光雷达在车队管理中的应用关于出租车自动泊车”

例如，在国际机场，大型车队经常有数百辆出租车集结在同一区域。 对于这些规模的团队来说，车辆周转(从返还到新租赁)的过程非常耗时，需要高额的后勤和财务开支。 智能基础设施使租车企业的团队管理更加高效。 激光雷达传感器可以实现车辆的远程控制和智能停车。

由于车辆频繁移动而导致效率降低

我们很多人可能借过车。 因此，我们熟悉租赁返还的流程，但并不知道之后的很多工作。 归还租车后，租赁企业将开始“周转”这一重要工作。 租赁经过初步检查，工作人员将把车开到控制站。 详细检查车辆，必要时通过以下网站:损伤控制、油位或轮胎气压等服务、外部清洗和内部清洗、加油和最终检查。 理想情况下，如果不需要维护、特殊清洁或其他附加服务，可以通过系统重新租赁该车辆。

其目标是随时尽可能缩短周转时间，以优化生产能力的利用率。 但是，在旋转中实现这个目标面临着巨大的挑战。 在站点之间，必须反复手动驾驶车辆。 这个过程由员工执行。 因为这需要非常长的时间。 除此之外，如果车辆停在场地的另一侧，工作人员必须步行前往现场。

如何在周转中优化团队管理

现在许多车辆可以独立进行转向、加速和制动。 例如，在停车辅助系统的业务中，方向盘像魔力一样自动操作。 在不久的将来，这项技术将在所有车型上宣传。 虽然简单的超声波传感器足以实现停车功能，但车辆仍然缺乏实现自动驾驶功能的全面传感器技术。

激光雷达:激光雷达发射光脉冲，检测物体反射的光。 传感器测量激光脉冲发射后到返回的时间，计算准确的距离。 激光雷达以每秒100万次的速度重复这个过程，将结果总结成高精细的三维点云。

因此，一种处理方案是在基础设施中安装传感器，例如设置在汽车租赁场所的电线杆上。 这样可以清楚地检测车辆。 传感器可以俯瞰房屋进行扫描，检测车辆、人、障碍物。 在此基础上，通过向车辆提供在该区域内移动的准确路线，可以实现出租车的“远程”控制。

为了避免碰撞事故，传感器系统需要高精度地捕捉场所，以安全可靠的方式将车辆从a转移到b。 固态激光雷达能很好地满足这些诉求，与摄像机等其他处理方案相比具有以下几大特点

·激光雷达以3d形式捕捉现场。 这意味着可以很快识别其他车辆、柱子、建筑墙、行人等物体。 不需要像照相机一样解读图像。 这样，车辆就可以避开所有障碍物在一定区域内安全行驶。

·即使在恶劣的天气和黑暗中也能提供可靠的数据。

记录的3d新闻中不包含个人新闻，可以识别人体，但不能识别脸部特征。 因此，员工和顾客的隐私得到了保护。

远程导航优化了容量利用率

跟踪车辆路径可以实现远程导航和更有效的团队管理。 通过激光雷达传感器明确每个站点的车辆数量，可以在旋转中调整租车路线，优化空之间的利用率。 例如，如果洗车室当前被占用，租车不会浪费空站点的资源，而是会被引导到下一个可用站点。 此外，车队管理系统的应用使工作人员不再承受控制车辆的压力，减少了事故的发生。

智能停车场可以减轻员工的负担

如果车辆转动不能立即重新租赁，必须停车。 智能基础设施也有助于寻找停车位。 利用激光雷达传感器技术识别免费停车位，将车辆直接引导到下一个可用的停车位。 因为这个过程是远程运行的，所以不需要开门。 这是因为各出租车所需的停车空之间很少。 这意味着具有自动停车功能的车辆可以有效利用停车位，节约燃料。 最重要的是，员工们松了一口气。 因为不需要手动停车，找停车位也不需要很长时间了。 另外，智能停车处理方案的执行意味着从停车场返回站点的距离不远。 因为这位员工有越来越多的时间在控制台为顾客服务和进行其他活动。

有效的团队管理是竞争上的特征

随着共享汽车和兜风服务等领域的兴起，租车企业面临着越来越大的竞争。 为了提高长时间的竞争力，有必要优化旋转等工艺，提高效率。 通过将激光雷达引入智能基础设施，员工将花越来越多的时间完成租赁中要求更高的任务，与顾客进行联系。 根据激光雷达数据对车辆进行远程控制，可以大大提高车队的管理效率。