“腾讯苏奎峰：以数据基础孪生为手段，助力处理交通治理核心痛点”

3月24日，赛文交通网主办的第十届( 2021 )中国智能交通市场年会在南京举行，邀请了政府和公司的代表，产学研各界围绕智能交通管理、智能道路、智能交通运输、车道协同四个行业进行了深入探讨。

腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰发表主旨演讲说:“交通领域正在迎来以车、路、场面为中心的转变，但究其本质，都是为人服务，未来交通的快速发展方向，正是以人为本的全面智慧化。 腾讯以动态感知、实时数据为基础，运用数字双人技术将物理世界和新闻世界联系起来，进行城市交通体系的预测、推导、验证，并发挥腾讯方面的连接能力，为城市交通的规划和管理提供决策支持。 ”

腾讯自动驾驶业务总经理苏昊峰

交通大数据是智能交通快速发展的基础

在《十四五(十四个五年计划)》的新征途上，国家多次强调要加快交通强国的建设。 《国家综合立体交通网规划纲要》的快速发展目标是:到本世纪中叶，全面建设现代化优质国际综合立体交通网，广泛应用新技术，实现数字化、互联网化、智能化、绿色化，“使人享有其行为，优其流”

苏奎峰认为，未来的交通以人为本，是人、车、路、云、网五位一体的交通生命体。 作为腾讯智能交通重构平台的双胞胎、作为数据的执政、作为智联的服务、作为生态的共创理念，从实现全球感知、全息双胞胎、全球优化、全民接触、建设、管理、运营、服务四个环节出发，

人车道等实时数据、动态感知是实现交通运输数字化、互联网化、智能化快速发展的基础。 腾讯融合时空大数据、互联网数据、智能网数据和交通业务数据，可以实现人、车、路全时空的覆盖，建立全息交通数据库。 根据此时空数据库描绘交通的动态运行，进行移动分解、车流实时感知、仿真预测等，可以支撑智能决策、车道协同、maas移动和新一代托卡以及交通管理等应用。

例如，腾讯分析惠州拥堵路段东江大桥的交通诉求量，结合实际交通控制数据，实现对路口的精细管理和评价，形成平均停车次数、无停车比例、一次停车比例、二次停车比例、车辆延误等量化数据，为交通管理部门提供决策依据， 另外，在运输危险化学物质时，可以进行轨道计划，分析轨道两侧500米或100米的人的分布和少许危险或安全相关的分布，并给出最佳的战略。

构建基于数字双胎的交通模拟引擎辅助交通规划与管理

根据数据，将物理世界和新闻世界联系起来。 数字双胞胎的本质是数字化。 基于此，腾讯构建了城市交通模拟引擎，结合腾讯的自动驾驶高精度地图、3d重构、游戏引擎技术，进行模型推理，生成真实度高的虚实结合交通流，基于腾讯位置大数据，生成宏观位置大数据。 成为处理未来城市交通更核心推理、预测的技术手段，为决策者提供城市交通管理驾驶舱，更好地开展城市交通规划。

另外，在双胞胎世界中，基于腾讯自动驾驶业务积累的ar导航，高精度的车道级导航定位技术，可以实现车道级导航； 基于全球实时感知、云渲染、数字双胎推送等技术，可以实现3d的、全新的双胎地图导航. 并且，腾讯希望在双胞胎的世界环境中建立基于数字资产的交易平台，通过区块链技术，更好地实现数据共享、共治、共享。

交通智慧化的核心目的是为人服务，腾讯发挥to c的能力，运用泛v2x、5g、远程通讯、后视镜等技术，通过微信、qq的客户接触能力，无缝链接政府管理、公司运营、个人移动

苏奎峰表示，总体来说，未来交通将以精细化运营和感知为基础，通过基础设施数字化、云数据融合、数字双技术分解导出，结合交通指标体系和评估工具，优化工程、控制设施和c端触及面 在这一过程中，腾讯将发挥自身的生态特点和技术积累，帮助汽车、交通、能源各方面的联动，为交通强国的建设、CO2排放高峰期、碳中和目标的实现贡献越来越多的力量。 ”