“Affectiva获6项新专利 利用AI技术实时拆析乘员状态”

世界汽车信息显示，ai感知技术企业affectiva获得6项专利，用于检测车辆乘员的意识和情感。 AFFEC AAUTOMOTIVE AI技术结合了深度学习和计算机视觉(车载摄像头)，可以实时分解客舱内司机和其他乘员的状态。

(图像来源:影响iva )

这些数据的首要作用是提高驾驶的安全性。 因为分心和分心的检测有助于拯救生命。 英国社会事故预防机构( rospa )表示，事故的首要原因是人为失误和环境问题，人为失误居首位，95%的事故是人为失误造成的。

affectiva的技术不仅在安全方面，还可以通过新闻娱乐系统等设备读取乘员的感情和感知，改善驾驶体验。 以下是affectiva最近取得的6项专利。

基于眨眼频率的困倦心理状态分解 :通过分解眨眼频率，明确困倦、精神疲劳、观察力、认识负荷等状态。 这些新闻可以用于车辆操作的操作，如制动提案、车内环境的调整、制动和转向控制的开始等。

车辆导航识别状态判断 :通过乘员识别状态的多模态感知，影响车辆控制。 这对半自动驾驶车特别有用，确保控制权在车辆和驾驶员之间安全交接。 用于分解的信号包括打哈欠、打鼾等语音和非语音发声、心率和呼吸频率等生理数据。 我们还考虑了环境条件，如温度、照明、时间段、天气、新闻娱乐等。

/ S2// S2/:基于近红外图像的/ S2// S2/:基于识别状态的车辆操作

在affect中推荐车辆新闻娱乐文案 :根据车辆乘员的心情状态等因素，也可以选择新闻娱乐 个性化文案不仅可以提升移动体验，还可以为汽车制造商和广告主提供新的盈利机会。

基于识别状态推荐车辆拷贝 :基于车内的多个传感器数据，了解乘员的识别状态，根据需要定制拷贝推荐，从而在旅行中集中观察力

情绪测量判定图像的分解[/s2/] :收集个体对在移动设备和车辆上的复制和数字体验的情绪反应。 这样的分解有助于个体追踪，量化情绪，可以作为情绪健康追踪装置。