“Terranet AB奔驰共同演示专利超高速传感器技术 提高自动驾驶汽车感知能力”

据盖亚汽车信息报道，日前，高级驾驶辅助软件开发者terranet ab与梅赛德斯-奔驰共同展示了专利的超高速voxelflow传感器技术。 voxelflow采用高速传感器技术，提高现有雷达、激光雷达和摄像头系统的性能，使自动驾驶车和adas能够迅速准确地了解周围的环境。

(图像来源: terranet )

voxelflow扫描车辆周围半径40米的区域，并在3毫秒内做出反应。 在梅赛德斯-奔驰和terranet的合作项目中，voxelflow传感器数据被输入到了梅赛德斯-奔驰导航系统livemap的安全地图中。 这两种技术结合起来，可以动态感知移动的物体，识别事物和危险的地方，大大提高导航体验，使道路更加安全。

与基于2d像素的视觉系统不同，voxelflow是一种固态系统，自动驾驶车辆和基于adas的车辆可以将环境感知为3d体素。 现在，voxelflow每秒可以解决250000个人。 terranet预计，到2021年底，该传感器技术将解决100万多人的个人问题，自动驾驶系统将能够使用3d数据点进行导航。 voxelflow将加强现有的雷达、激光雷达和摄像机系统，特别是在恶劣天气下。

Terranetceo PR-Olof Johannes Son表示:“道路相关事故是世界第八大死因，但我们并不打算通过采用现有的远程激光技术来减少事故。 在自动驾驶领域要认真对待安全问题，就需要使用专门为3d视觉和道路车辆设计的技术。 ”

请注意，voxelflow由三个相机和连续激光扫描仪组成，通过三角测量进行，在纳秒内生成3d图像。 该系统可以检测和跟踪3d图像，指定速度、方向和位置，使车辆更好地感知3d物体的运动。 另外，该系统将反应距离从6米缩短到12厘米，比其他技术快了50倍。 通过大幅缩短响应时间，生成车辆周围环境的真实视图，voxelflow有助于确保道路的安全。

voxelflow每秒解决250000个人，在点密度方面与竞争产品相当。 但是，虽然目前的相机/激光技术存在延迟和画质缺陷，但voxelflow可以创建以3d体素而不是2d像素拍摄的高分辨率、低延迟图像。 voxelflow是为搭载自动驾驶车和adas的车辆设计的，低延迟性能满足30-40米以内的目标检测诉求，缩短了车辆的制动距离。 此外，voxelflow™还可以将基于事情的摄像头和激光进行组合，在所有的气象条件和时间段运行。