世界汽车信息显示,技术企业大陆收购了初创企业recogni的少数股权,后者基于人工智能( ai )技术开发了实时识别物体的新芯片架构。 该解决方案用于大陆高性能汽车计算机和其他APP,可快速解决传感器数据,实现自动驾驶。 作为战术投资者,大陆将向ai、车辆传感器、高级驾驶辅助系统( adas )等行业投入资金和专业信息,以进一步推动芯片设计的快速发展。 这家企业的专家预测这种新芯片将于2026年量产。 而且,这个高度专业化的新解决方案是超经济的数据助推器,可以最大限度地降低能耗,让车载计算机快速感知车辆周围的环境,为实现自动驾驶奠定基础。 现在两家企业都同意不公布所持股份数。
ai概念图(图像来源:大陆) ) )。
大陆企业高级驾驶辅助系统业务部负责人frank petznick表示:“如果没有更高速的芯片,就无法自动驾驶。 通过对新芯片设计行业的研究,我们与NVIDIA等大型芯片制造商建立了战术伙伴关系,投资recogni,迈出了满足未来诉求的第一步。 将来,为了实现强大且高性能的车载计算机,将需要高度专业化的传感器模块和控制装置解决方案。 ”
RK Anand ( RC OGNI首席执行官)表示:“大陆支持是recogni处理自动驾驶行业最困难课题的有力背书,通过开发最先进的asic,recogni获得了世界上性能最强的
对汽车计算能力的诉求稳步上升
人们对将ai进行比较以优化特定诉求的解决方案的诉求越来越高。 几年前,我们只需要每秒分解几兆字节的传感器数据,但在未来几年内将增加到千兆字节。 另外,车道偏离报警系统以前只需要配备简单的黑白摄像机,未来的自动驾驶车辆有时需要雷达、摄像机、激光雷达等20多个高分辨率车辆环境传感器,使用。
系统专业信息和风险投资
大陆和recogni之间的合作是由大陆第一个组织co-pace发起的。 这个组织在全世界都有技术专家。 他们观察了recogni公司,并在过去的18个月中密切合作,以实现最高水平的技术可行性,特别是新芯片设计的理论效率。 大陆adas事业部ai集团负责人annika ratte-front表示:“目前一切还处于理论阶段,但我们的模拟结果表明,一旦开始使用recogni芯片,传感器数据观察的速度将呈指数级增长。
标题:“大陆投资自动驾驶汽车芯片 收购初创企业Recogni少数股权”
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