“汽车芯片算力，往上堆就完事了？”

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作者；秦章勇

|周游

制图|宗皓琳

提高芯片计算能力，曾在高端智能手机领域的竞争中被奉为圭臬。 目前，汽车领域开始了芯片驱动的智能军备竞赛。

1月下旬，高通推出了5纳米工艺的soc、加速器芯片和700tops以上计算能力的snapdragon ride™平台。

在此之前，他宣布，未来汽车首款轿车et7将搭载4个NVIDIAOrin芯片，终于达到1016tops。 与此相对，特斯拉fsd hw 3.0计算平台的计算力为144tops。 来首席执行官李斌断言，马力加劲是定义高端智能电动汽车的新标准。

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随着自动驾驶和人工智能的普及，“软件定义汽车”已经成为汽车圈的共识，ota也成为智能电动车的标配。 在这场智能大赛的背后，筹码是决定胜负的关键。 在领域大多数人的认识中，芯片计算能力越高，解决数据的能力也就越高，这也是被逼于车企代码计算能力的竞争之中。

“由于电动化、智能化，汽车将成为四个车轮的超级计算机，车载芯片对整车价格的比重一定会越来越高”天际线创始人兼ceo、工信汽研智库专家余凯表示，未来汽车 复制中国智能车企业品牌和以往高端智能手机市场的繁荣景象，与海外企业品牌比肩，但在基础芯片和操作系统方面，中国自主公司能否做点什么，是目前需要回答的问题。

“无条件的、没完没了的军备竞赛”

计算力的高低是芯片计算水平最直观的参数，这也成为了智能车最性感的标签。

与以前流传的燃油车不同，在软件定义汽车的浪潮下，智能电动汽车将分散在发动机、车窗、新闻娱乐系统中的ecu (电子控制单元)模块大量集成，交给中央解决器统一控制

随着智能座舱和自动驾驶的落地，需要越来越多的ecu和传感器，以前流传下来的分布式结构远远不能满足运算诉求。 据恩智浦半导体企业( nxp )预测，-2025年汽车代码量将呈指数级增长，年均复合增长率为21%。 以前汽车的数据速度约为每秒150千字节，但现在是每秒千兆字节。

工汽研智库专家吴衍告诉未来汽车日报，智能车与之前流传的汽车最重要的技术区别在于前者用强大的中央解决系统芯片完成多路输入输出，解决与顾客的对话功能。 这意味着在新的赛道上，智能车必须配备更高计算力的车规级芯片才能满足计算力的诉求。

芯片代表着车辆计算能力和问题解决能力的高低，汽车企业重视芯片已成为一个领域的共识。 ”奇点汽车首席战术和企业品牌快速发展副总裁、工信汽研智库专家赵强在未来汽车日报上表示，汽车企业要积极被动地迎接无条件没完没了的军备竞赛，即使现在自动驾驶没有完全落地，硬件也是优先

为了积累硬件，一点点的汽车企业几乎“不在意价格”。 以蔚来et7为例，超分辨率系统aquila搭载了33个高性能感知硬件，其中包括11台高清摄像机、5台毫米波雷达和12台超声波雷达，能够生成每秒8gb的图像数据。 由于海量的数据传输，未来超计算平台adam将搭载4个NVIDIANVIDIAdriveOrin芯片，计算力达到1016tops。

不仅蔚来汽车，小鹏，理想的汽车也会手拉手NVIDIA。 小鹏p7采用NVIDIAxavier计算平台，计算力为30tops。 理想情况下，计划对最新一代的orin系列芯片进行NVIDIA，2022年将量产具有200tops运算能力的芯片。 智发表的2辆新车，也能够实现500~1000tops以上的计算能力。 长城wey企业品牌摩卡和威玛w6机型选择了车规级高通8155芯片。

未来汽车日报制图

竞争压力不断传递，芯片成为智能汽车的数字引擎，也是汽车企业竞争实力的关键。

“无论是自动驾驶还是智能座舱，这些功能实现的前提都是硬件基础设施的完整性。 》联动云移动集团cto、工信汽研智库专家沈剑向未来汽车日报表示，提高芯片计算能力，核心还必须处理智能车基础设施建设问题。 “车企竞争计算力的值并不奇怪，但是计算力作为硬件基础设施的一环，远远没有达到软件实际定义车的程度。 ”

此外，芯片的高计算能力也考验着车辆的软件协同能力。 芯谋研究企业研究总导演王笑龙向未来汽车日报表示，目前智能车的普及性、适用性及灵活性都违背了强者的意愿。 “计算力当然越高越好，但光积累计算力是不够的，还需要传感器和软件的合作。 ”

作为一个明显的例子，特斯拉ceo马斯克表示，特斯拉自行研究的hw 3.0芯片将大幅提高汽车的自动驾驶性能，最高可达20倍，但单芯片的计算力为72tops，与上一代芯片相比没有什么提高。

余凯曾公开表示，芯片计算力的tops数值只不过是理论上的上限，实际上能够使用多少取决于与软件算法的合作。 “计算力不能维持在摩尔定律的意义上，计算力不代表汽车智能芯片的真正性能。 ”

但是，在很多汽车企业看来，能够占领高地的只有激进的产品战略，毫米波雷达、高清摄像头和高功率芯片成为了标配。 “从功能车过渡到智能车期间，大家都是无条件、无意识地积累硬件。 ”赵强说:“几乎都是强制的。”

NVIDIA驱动器AGX Xavier来源: NVIDIA官方网站

自研和国产能消除“芯不足”是不自然的吗？

芯片计算能力竞争的另一个方面是汽车领域集体“核心不足”的不自然。

从年12月初到现在，全球汽车“核心不足”的不安感不断蔓延，由此引发的汽车企业减产和芯片暴涨的副作用也持续在汽车市场引起不安。 多位芯片领域相关人士向未来汽车日报表示，疫情期间供应链计划未能跟上诉求变化是导致芯片供需平衡的重要因素，芯片价格暴涨不排除领域重燃的因素。

芯片供应商与汽车主工厂之间，芯片长期处于供需平衡的局面，目前，新型冠状病毒大爆发改变了这条产业链的常态，给国内汽车企业敲响了警钟。

目前中国生产的汽车芯片产业规模不足150亿元，不到世界范围的5%，国内也有一些半导体公司，但产品规模不大，集中在低端行业。 这造成了每年进口汽车芯片费用超过千亿元的现象，尽管中国汽车产业规模占全球的30%以上。

“一点点的汽车公司以后做不好就去芯片制造商打工了”王笑龙表示，高计算力芯片的制造条件比较苛刻，而且汽车要求的可靠性非常高，国内mcu等高计算力芯片产品，

高通曾通过芯片和专利将国产手机公司打工的痛苦映射到汽车领域，但如今中国汽车制造商似乎被欧美芯片制造商扼住了命运的咽喉。

但是，与手机制造商相比，企业品牌的号召力和影响都很大，汽车制造商更具优势。 王笑龙表示，汽车制造商不能自行制造任何芯片，但必须与一些芯片企业合作，“参与芯片的研发和定制”，才能在供需关系上占据更大的话语权。 一个明显的例子是，为了保证et7在2022年第一季度上市，NVIDIA正在推动orin芯片的早日量产。

征兵3来源:地平线

然后，汽车制造商也开始探索自研芯片的道路。

2019年自动驾驶日，特斯拉首次发布了自研自动驾驶芯片。 年，据外信报道，台湾积体电路制造称特斯拉将代理汽车芯片hw 4.0。 2021年1月26日，据韩国媒体报道，特斯拉将与三星合作开发一款全自动驾驶用的新型5纳米芯片，也将用于hw 4.0硬件。

年10月，36氪从许多领域的人那里得知，未来计划自主开发自动驾驶计算芯片。 这个计划还在初期，主要由李斌推进。 与这个消息相比，李斌说:“自研自动驾驶芯片并不难。 今后会维持自己的竞争力吧。”

另外，在芯片不足，严重依赖进口的情况下，国产替代的浪潮正在高涨。 国内芯片制造商也开始了自动驾驶芯片的布局，天际线将成为2021年上市的征兵5，单片机ai计算力将达到96tops，黑芝麻智能将于2022年下半年发布超过200tops计算力的a2000芯片。

“中国自主企业品牌可以给中国自身的车载智能芯片和软硬件方案商更多的机会。 ”[/s2/]余凯表示，这不仅有利于中国智能车产业的快速发展，也有利于中国企业参与全球化竞争。

在中国市场的大环境下，半导体领域已经迎来了历史快速发展的机遇。 根据云岱资本数据，从全年半导体领域股权投资案例413来看，投资金额超过1400亿元人民币，比2019年约300亿元人民币的投资额增长了近4倍。 因此，根据天眼检测数据的统计，年注册的芯片公司达到59793家，比10年前增加了100倍。

“高速的芯片，中国人一定能实现自研和国产。 ”赵强乐观地表示:“时间不太长。”