“Rolf Pfeifer：机器人将与人类一起见证未来”

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6月29日，世界人工智能机器人峰会( ccf-gair )在深圳举行。 峰会由中国计算机学会) ccf )主办，雷锋网、香港中文大学(深圳)承办，并得到深圳市政府的大力指导。 是国内人工智能与机器人学界、工业界及投资界三大行业的交流盛会，以建设国内人工智能行业为目标

瑞士苏黎世大学人工智能实验室前主任、酷派机器人首席科学家rolf pfeifer发表了主题为“如何应对机器人、ai技术过热的时代——机器人与人类一起见证未来”的演讲。 rolf pfeifer是机器人专家兼设计师，主导了仿生机器人“roboy”的开发，并被广泛报道。 以下是他演讲的实录。

很荣幸与大家分享未来如何快速发展的想法。 接下来我将谈谈人类和机器人如何共同见证未来。 大部分媒体都在报道和讨论“ai和机器人过热的现状”。 在过去的6个月里，谷歌买了8家机器人企业，所以机器人被认为是重要的东西。 而且，媒体对ai有很多报道。 包括金融、经济等行业在内的媒体都在关注这些非常热门的话题。 机器人，人工智能，还有德国报纸都彻底报道了人工智能。 那么，什么是人工智能呢？ 到了什么水平，这就是人工智能的深度学习。 由于阿尔法狗的推进者认为深空是深空ai，12月公布的阿波罗项目实际上是一个非常伟大的项目，不仅破译了人脑的密码，也是人类登陆月球探索的重要里程碑。 机器人革命已经开始，世界经济论坛、达沃斯论坛都在谈论人工智能和机器人对社会各个方面的影响，世界经济论坛中有8个方面表示，ai有助于拯救我们的行星； 在达沃斯论坛上，在移民、气候变化、饥饿等诸多问题中，最热门的就是ai。 马克龙——法国总理，投资15亿欧元用于ai技术中国也非常火热，投资了15亿美元； 英国也做了大量投资欧盟投资200亿欧元有望在年内与亚洲和美国齐头并进 美国、中国、还有阿里巴巴、腾讯、微软都有这方面的措施。 在拉斯维加斯举办的消费品电子展ces上，人工智能仍然是最热门的话题，相信这个话题的热度已经到了令人难以置信的地步。

让我们来谈谈机器人。 首先，机器人并不新鲜。 虽然是50年前出现的，但是现在有很多新奇的东西，比如视觉计算机和机器人等。 40年前，机器已经在工厂工作了。 当时，我们的工程师研究了25年。 现在，机器人参与我们的生活，我们必须和机器人交流。 为此，需要全新的交流要求，这样的交流必须是有意义有价值的。

机器人被应用于小小的生活行业，各种各样的机器人设备可以帮助我们。 汉堡包机、机器人服务员、或者更社会化的机器人等，小服务类的机器人看起来也一样。 他们的功能也很相似。 像jibo这样的机器人是mit开发的，虽然有照相机，但是其功能已经被重复了，有点像苹果手机功能的更新换代。 如果他们越来越多功能的话，比如说可能能和你交流了。

另外，我们来谈谈ai和深层互联网。 我想在阿尔法狗和图像解决方面已经成功了，或者在自动驾驶和医疗方面也非常成功等，被应用在很多方面。 让我们看看照片的解决方法。 我们有这么多层的互联网。 例如，从50层变成了越来越多的层。 你给这个网上看照片。 例如，输入熊猫的照片进行识别。 这个网络可以给他越来越多的照片。 他们可以学习如何识别照片，有时可能比人类做得更好。

让我们看看 大数据。 我知道很多公司都在加大数据。 我和很多人说过，他们不是开发算法，而是把数据结构化分解，然后把它输入算法研究。 我想在深网方面，也有当时和韩国选手比赛的阿尔法零和阿尔法狗等热度很高的普及。 因为他们总是叠加在最好的版本上，互联网可以提高和更新他的行为直到打败人类世界冠军。 这个时候，大家都很惊讶，如果这个程序能够不断改善，今后他会比人类更聪明吧。 这个想法很聪明，但我们必须认识到，这也还是算法，与我们的真实世界没有任何关系，与人类的智慧相去甚远。 给你看照片吧。 左边是阿尔法狗。 1202个cpu，176个gpu消耗1兆瓦的电力。 因为这是人类能源消耗量的5万倍。 当然当时的阿尔法狗确实打败了李世石，但必须记住，人工智能与人类智能相去甚远。

首先有识别围棋和医学影像的任务，有必要建立完成这个任务的系统。 无论是阿尔法、深度互联网还是深度学习，其性能都非常高，但其能力非常低，人类可能甚至更高。 只是，阿尔法在这个行业能力比人类强。 他说，对阿尔法狗和深网的检查会让机器检测出癌细胞。 虽然事先机器不知道，但没有任何能力让它识别，但是它非常好用。 如果你更改了他的尺寸，我们会把它改成18乘以18。 但是阿尔法狗能适应这样的环境。 但是阿尔法狗改了这个尺寸。 同时，阿尔法狗不知道他在下围棋，他也不想赢这场比赛。 他只是在完成任务，对围棋没有任何认识。 最后一个话题是自动驾驶汽车的翻新。 我们看到整个人工智能机器人的迅速发展历史，会伴随着翻拍。 在年的ces的费用电子展上，自动驾驶车也是非常受欢迎的话题，非常多的重印。 据wired杂志报道，在过去的五年中，自动驾驶从可实现到可实现，同时也有不可阻挡的趋势，它指向的是中国的自动驾驶车。 当然，他们都必须应用人工智能和深度学习。 中国的bat不断深入地运行着深度学习互联网。 丰田在自动驾驶行业投资了很多钱。 而且，许多企业选择投资这些行业。 我想我们很清楚他们的措施。

自主是什么？ 这是个好东西。 你必须要带的东西吗？ 很多人觉得它很帅，但大多数人觉得它一点也不好玩。 我还是想自己开车。 也有自动导航、自动驾驶机、自动驾驶系统，老年人和残疾人可以采用吗？ 现在有商用飞机，但没有完全无人的大型客机。 非常感兴趣的是我们准备这样的系统。 如果这个系统已经准备好了，可以自主化、自动化运营的话，我们也可以从商业中学到很多东西。 空看看困难和自动驾驶车的问题等事故。 谁负责还不清楚。 自动系统需要控制。 谁控制这方面？ cobot出来控制，就是协调机器人出来控制，我觉得这是非常感兴趣的一面，现在没多少时间了。 人类与自主驾驶汽车合作，许多企业开始大力推进。 这是一个非常复杂的问题。 而且，自主自动驾驶的系统还有不可预测的未来。 我记得有些人有对异常情况无法控制，并且失去了一点技能妙招的问题。 所以，我们在自动驾驶的时候，有时会发生一点问题，无法控制，无法预测的情况。 这是hudson。 虽然可以自动驾驶飞机，但是需要技能和妙招。

关于 自动技术有很多应用。 有飞行系统，互动系统，还有清扫系统。 有些系统已经在我们的生活中了。 生活中我们必须与机器人合作帮助我们，我们必须寻找各种APP的潜在可能性。 我们总是有很多垃圾，如何让城市更干净成了问题。 因为这里出现了适应性的清扫技术，就像这个清扫机器人一样，可以自动完成清扫街道的任务。

我说结论。 机器人、自动驾驶、ai过热并不一定是坏事。 因为它吸引了越来越多的人的兴趣，吸引了越来越多的投资。 必须记住它的优势和竞争力。 这是一个深度神经网络的问题。 大多数人可能不太了解这个身体，但他是1978年建造无人驾驶汽车的第一人，40年前拥有了第一辆自动驾驶汽车。 我们正朝着自动驾驶和自主性前进。 谢谢你。 (中国汽车报) (/h/)。

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