“Roadstar.ai：借助本土化特点能否杀出重围？”

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在 强势、连接技术的风口浪尖中，自动驾驶作为最有望商业化落地的场景，征服了无数英雄。 领域的热度从新入局公司的数量也可以看出，第一家如雨后春笋般自动驾驶的公司，出现在各种大会和论坛上，融资信息层出不穷。

(/h ) )无论呼声有多高，只有生存、成长、提供商业性的处理方案，才是行业更重要的问题。 在激烈的竞争之下，到底谁来凸显重围？

本地化处理方案

业界有一个共识，就是对于初创公司的生存问题，最后剩下的一定是具有核心竞争力的。

现年1岁的roadstar.ai成功完成了博世和微软加速器项目，成为可以优先与博世合作的智能车企业，并得到微软云资源的持续支持。 相继获得了最高的人工智能初创企业、ai最高的未来成长奖等荣誉。 外部也能引起好奇心。 其核心竞争力是什么？

“我们最了解中国。 如果要提出毫不含糊的说法，这是我们的核心竞争力。 ”从roadstar.ai创始人兼首席执行官佟显乔的话中，可以很容易地得出本土化是其重要的核心竞争力。

佟显乔说:“战胜中国就是战胜世界。”

其实，很容易理解，由于中国拥有广阔的地域和复杂的道路状况，以及“穿越中式道路”等交通习性，中国自动驾驶的技术挑战瞬间升级。 这也是“只要征服中国的道路，就可以征服世界”。 这句话在自动驾驶行业被多家媒体转载的原因。

数据显示，截至年底，全国汽车拥有量达到2.17亿辆，电动自行车拥有量越来越多，达到2.5亿辆。 意味着中国公开道路的无人驾驶要想迅速发展，不仅要自由来往车辆，还必须面对数量巨大的随机出现的电动汽车的挑战，更不用说行人无视红灯、乱穿马路的问题了。

面对中国无人驾驶的“特色难题”，roadstar.ai选择了从技术做起，迎接困难。 佟显乔对记者说，roadstar.ai专门研究中国本土的道路状况，给出了本土化的处理方案。 “我们根据本土的道路情况设计了算法，使之适应国情”。

确实，在roadstar.ai展示的视频中，可以看到测试车辆在遭遇中国式横穿马路、中国式驾驶的情况下，从容应对的视频。

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自主开发的核心技术

成立之初，roadstar.ai得到云启资本、松禾资本、银泰资本等国内外知名vc机构的支持，获得了数千美元的天使轮融资。

5月15日，roadstar.ai宣布将完成1.28亿美元的a轮融资(约8.12亿元人民币)。 此轮融资由双湖资本和深创投集团共同承接，云启资本、招银国际、原璞资本参加。

资本一定嗅到了roadstar.ai商业化的前景，没有什么比最初看到它在本土的实际落地更吸引人了。 相比之下，大多数无人驾驶企业的路试中，多为空颠簸的路面，车看起来也很顺畅，但很难说实现了无人驾驶。

从 roadstar.ai路线图的情况来看，在完全开放的高峰时段路面上，roadstar.ai无人车能够平稳行驶，在车流中完成超车也比较顺利。 面对违章行驶时，也可以及时应对，减速缓行。

roadstar.ai的本地化不仅反映在技术处理方案上，也反映在核心部件的选择上。 今年5月，roadstar.ai发布了初代level4无人驾驶处理方案“aries•锐”，也是全球首个搭载纯国产激光雷达的方案，采用禾赛40线激光雷达和速腾集创16线激光雷达。

用国产激光雷达能达到国外的水平吗？ 面对这个问题，佟显乔说:“我们会取得同样的效果。 ”。

使用 本地化的激光雷达意味着更高的性价比。 在自动驾驶卡取决于硬件价格的今天，roadstar.ai的选择也使之具有竞争力。

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在 会议上，roadstar.ai提供了无人车卓越的两种自主开发关键技术: heterosync (异构多传感器同步)和deepfusion )数据深度融合。 实现与不同企业品牌、不同数量的多个传感器( lidar、相机、毫米波雷达)的高精度时间、空间同步。 通过先进的多传感器前融合技术，在原始数据水平上融合8维数据，实现高精度的地图测绘和对视场范围内物体的较为有效的识别。

佟显乔表示，今年内roadstar.ai将把无人驾驶汽车增加到50辆，加快技术积累。 2019年，与oem合作定制200辆配置车顶箱的无人车，实现年产1500辆自产车和远程合作的“半无人运营模式”。

落地运行的日期即将到来。 佟显乔在ccf gair上宣布了roadstar.ai无人车的最新进展，实现了在开放道路上从乘客上车——目的地规划——行驶——到达目的地——乘客下车的完整流程。 无人车进行平稳的横向停车，将乘客运送到目的地。

目前，业界最关注汽车共享与无人驾驶的组合，看好商业化落地的前景。 roadstar.ai无人车的上述表现，不就是这个场景的真正预演吗？

自动驾驶初创企业的最后结局很难说，但冲破包围是一家有核心竞争力的公司，必将成为商业化落地的领导者。 (中国汽车报网) (/h/)。

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