“未来，自动驾驶汽车可以根据“影子”来不使一场事故”

现在，很多自动驾驶车采用自动系统，与传感器和照相机协同工作。 例如，特斯拉的自动导频系统依赖于雷达、其他传感器，以及由8个摄像头组成的摄像头系统。 但是，这些摄像头无法传达无人车角落的消息。 为此，麻省理工学院( mit )的研究人员已经开发出了一种叫做cornercameras的新照相机系统。

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在网上发表的研究中，麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室( csail )的研究人员解释了cornercameras背后的算法。 有规律的视觉在生物上和机械上都依赖于光，cornercameras可以捕捉光的微妙变化。 具体来说，我们发现了研究者所说的“半影”，也就是少量光线反射到地面上形成的影子。 这个摄像机的视线来自角落里模糊的目标。

cornercameras可以将这些阴影的细微变化组合成一个图像，告诉我们目标的位置。 第一作者凯瑟琳·鲍曼( katherine bouman )在新闻发布会上说:“这些物体在照相机中看不见，但要注意运动如何影响半影，才能明确它们在哪里、去哪里。”

很明显，这样的系统可以提高自动驾驶车在道路上的视觉能力。 鲍曼补充说:“如果孩子跑到街上，司机可能不会马上做出反应。” 但是，目前cornercameras还需要稍微改进一下。 首先，这项技术不能在非常低的照明条件下工作。 因为这样的算法会被光的变化所迷惑。 “我们还没有达到那样的水平，但有一天，这项技术会给司机提供几秒钟的警告时间，在许多生死攸关的情况下可以提供帮助。 ”

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