“利物浦大学研究人员创建出协作人工智能工具 可减少新材料发现的时间和精力”

根据格什塔尔信息，利物浦大学( university of liverpool )的研究人员创建了一种联合人工智能工具，可以减少发现真正的新材料所需的时间和精力。

据期刊《网络通讯》报道，通过这个新工具，研究人员发现了4种新材料，包括一系列传导锂的新固体材料。 这种固体电解质用于电动汽车的固体电池材料，可以提高电池的安全性，延长汽车的续航距离。 研究者还在利用这个工具开发其他有用的材料。 该工具将人工智能与人类知识相结合，可以优先考虑最有可能发现新功能材料的未搜索化学空之间的部分。

(图像来源:国家通信)

开发新功能材料的过程风险高、多、复杂，可能需要时间。 在这个过程中，周期表的所有元素都需要组合，所以有可能是无线物种，不知道新材料会组合什么样的元素得到。 这个由利物浦大学化学材料创新工厂系matt rosseinsky教授领导的研究小组开发的新人工智能工具，可以解决上述问题。

这个工具可以超大规模地检查已知材料之间的关系，比不上这些人。 这些关系识别可能形成新材料的元素组合，并以数字排列。 之后，科学家们用这些组合比较指导大型未知化学空之间的探索，使实验研究更有效率。 科学家们根据人工智能提供的各种观点进行最终的决策。

这篇论文的主要作者matt rosseinsky教授说:“在此之前，通过与现有材料的密切类比来设计新材料是常见而有效的，但用这种方法生产的材料可能与现有材料很相似。 因此，需要新的工具来减少发现真正的新材料所需的时间和精力，例如将人工智能和人类智能结合起来完全利用的工具。 这种合作方法不仅具有计算机观察数十万已知材料之间关系的能力、人类无法实现的规模，而且具有人类研究者的专业信息和批判性思维，从而实现创造性的进步。 该工具是许多联合人工智能的方法之一，将来可以造福许多科学家。 ”

设计和制造具有目标功能的材料的能力不足也限制了社会应对能源和可持续发展等全球挑战的能力。 例如，可以使用更好的太阳能吸收装置制造更好的太阳能电池板，使用高质量的电池材料制造更远的电动汽车，或者使用毒性小的元素和稀有元素代替现有的材料。

这些新材料可以迅速发展新技术以应对全球挑战，带来社会效益，带来新的科学现象和认知。 现代便携式电子产品中使用的锂离子电池材料还是20世纪80年代开发的，这表明材料对我们的生活习惯产生了很大的影响。 这是因为新材料的加速路线明确了将来会带来越来越多的技术可能性。