“【2021世界智能网联汽车大会】阿里云王坚：城市数字化与重新发明汽车”

9月25日至28日，2021年世界ICV大赛在北京举行。 本届大会围绕产业重建、融合应用、共生三个章节展开，设有开幕式、主论坛和7个主题峰会、6个特色专题会场和2个闭门会议，设有图灵奖国际专家1人、国内外院士7人、近150人的国际国内ICV和ICC 以下是中国工程院院士AlibabaCloud创始人演讲的实录，供参考。

照片:中国工程院院士、AlibabaCloud创始人王坚

语音副本:

我很高兴有机会和大家分享一点自己的想法。 这个主题我想了很久。 事实上，城市数字化让我们有了100年的机会重新发明城市。 这个时候，如果一个城市被重新发明了，我们不是会思考如何重新发明汽车吗？ 所以今天听了之后也很感动。 特别是郭院士讲的一些结论，在我今天的文案中得到了很多支持。 他说了两个有趣的事件。 一个导航向你推荐的其实是增加堵车，二是十字路口的红绿灯是为了管理，一不是为了增加交通量。 这些基本的东西在我们的日常生活中被忽视了。 我个人认为，关于汽车，基本的东西也被忽视了。

我去年参加那年的大会时问了两个问题。 这个问题直到今天所有的汽车相关制造商都回避了这个问题。 什么样的问题？ 是汽车带来的所有问题，最后谁来处理它的基本问题之一是堵车。 我去过很多会场，大家讨论了汽车的迅速发展，但从来没有人回答这个问题。 同样的问题是，如果我们无论是说智能车还是智能网车，都不能比较有效地利用智能汽车和城市的道路资源，我们能把它叫做智能车吗？ 这是最基本的问题，我自己觉得这三年过去了，大家还是回避了这个问题。 今天我想通过城市数字化的立场再次提出这个问题，但我个人还是想处理一下。 特别是刚才听了一汽的介绍，我觉得应该去长春讨论这个问题。

城市容纳了世界人口的54%，2050年大概在70%-80%左右，世界上最重要的人都在城市中。 同样，城市耗费了世界50%的人，耗费了世界70%的能源。 我想说数据，世界上有多少辆汽车？ 我认为这个数字应该在90%以上。 从这个角度来说，城市和车的关系远远大于我刚才说的关系。

2000年美国工程院评选出20世纪最伟大的20项工程技术成果时，排名第一的是电气化，我想在座的大部分人都不知道。 这对大家来说意味着什么呢，很多人把它当作技术来看，正是20世纪最伟大的技术。 有趣的地方是什么？ 第二个是汽车。 众所周知，电气化是20世纪城市重新发明的机会。 也就是说，电气化以前城市是另一个世界，但在19世纪末、20世纪初，因为有了电，城市重新被发明了。 请考虑一下。 当今世界的城市，如果没有电，也可能不是这个城市。 所以有趣的是，这两个事件连在一起，也很符合今天的主题，互联网、电脑等排在后面。 没有电气化，几乎不会发生后面的所有事件，这是时代变化的最基本特征。

通过电气化，我们有了用卫星看地球的机会。 这是卫星去看北美地图。 我想大家在很多地方看到这张图，实际上在拍照。 我一直在想到底拍的是什么样的照明，大家都记得这个照明。 我过去为了以非营利的方法推进科学技术的迅速发展而进行了城市大脑这一研究。 这是城市大脑看地球的照片。 请看这两张图后面的模式。 这是在灯光后面看着地球。 这是城市大脑在看地球。 这两个非常相似。 大家能推测出这样的图像是根据什么样的数据运算出来的吗？ 这张照片以非营利的方法推动着科学技术的迅速发展。 这张图是在全世界的网络上检测出来的。 所以，请大家想想灯光的模式。 和网络模式这么接近。 我们一直怀疑这里所有的灯都是路边的灯，不是其他的灯。 这是我自己想的。 回顾一下，可以想象网络结构对世界的影响。 我不知道我有没有说清楚这种关系。 郭院士谈到道路的时候，我很兴奋。 我们让年轻人把全世界的道路网计算了一遍，非常接近。 从这个立场来看，请想想电气化带来的几个变化和道路网带来的变化之间的密切程度超乎大家的想象。

回头看，变化的机会在哪里，为什么我个人很兴奋？ 今天我们在谈论数字化，为什么要谈论城市数字化呢？ 因为是20世纪、100年前我们谈的电气化，我自己感觉到一定会发生翻天复地的变化。 这里展示的事件，我已经说了很多年了，到现在为止汽车领域都无视这个数据。 我认为汽车领域是受害者。 因为每个城市都有购买限制。 但是，到今天为止，大家都无视最基本的事件。 也就是说，所有城市对汽车的了解都是基于自己认为非常重要的数据，但回头看，勉强的数据是汽车保有量。 我在做城市大脑的时候，也发现了有趣的数据。 所谓的移动中量。 看看汽车保有量和汽车移动中量，就知道郭院士说的再好不过了。 在一个城市，这是实际的城市，不是模拟的，是在实际的城市计算出来的，汽车保有量为300万辆时，移动中的量只有30万辆，而118万辆保有量的城市，移动中的量只有12万辆。 堵车时只有10%的车在路上。 想想这证明了什么。 证明我们没有被城市有效地采用。 郭院士刚谈到十字路口信号灯，因为根据这个数据，我坚定地认为郭院士谈到的信号效率的提高能够处理现在的交通效率。 因为车的容量不是300万的概念，只是数万的概念。

第三个城市，这个城市保有量大概200万辆，每天一小时的移动量大概在9万辆-13万辆之间，这个城市的道路行驶距离是多少？ 这个城市的道路行驶距离大致超过2000公里。 大家可以想象城市提供了2000公里的道路，但实际上只有十几万辆车，我们城市堵车。 我不知道这个问题是归于交通警察还是城市规划的人

所以，我对自动驾驶的认识是，不处理交通问题的自动驾驶我认为诚意不够。 我认为这些数据都是一个城市中实际发生的数据。 此外，还有一个城市d。 城市的形态与此非常不同，大约10%的比例惊人地相似。 我自己觉得一个城市今天消费的东西都10%就够了，其他90%都浪费了。 要不要研究一下

对车来说，大家最头疼的是道路和停车。 每个人都觉得停车场不够，但今天可以负责任地说话。 除了城市a以外，很少有城市知道有多少停车位。 所以这个数字是什么数字？ 大概在两点停车高峰期，也就是10%的停车场都停满了。 这个停车场满了，意味着每个停车场90%的停车位被占了，实际上并不是100%都停满了。 想象一下我们城市的交通资源没有被彻底用于我们所谓的智能网车。 我今天问一个非常有道理的问题。 当智能网车不知道城市的交通资源在哪里的时候，我不知道为什么叫智能网车。 这是今天最大的困惑。 我曾经见过比较创新的汽车工厂的董事长。 他告诉了我为什么汽车是创新的。 因为我的车在路上堵车的时候，那个音响很好，可以耐心听音乐，没有堵车的烦恼。 听起来很奇怪为什么对车的理解必须从这个角度来理解。 所以我认为这是一个朴素的问题。 城市数字化就是要达到城市资源的效率化。 刚才郭院士也提出了这个事件。

结束之前我想问一个最基本的问题，城市交通资源能否帮助处理比较有效采用的车，是否代表着未来，这是最基本的问题。 如果你的车不能帮助你比较有效地利用城市交通资源，我相信第一你一定没有享受到城市数字化带来的利益。 其次，我相信在城市数字化的大潮中，这辆车也活不下去。 所以，我自己认为，如果中国比较有效地结合车的数字化问题和城市的数字化问题，中国就会出现世界上第一个完成城市数字化的城市，成为当时纽约世界上第一个完成电气化的城市。

我不原谅你说的话。 完全外行人在看这个问题。 谢谢你。

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