谷歌地图( Google maps )是一种优秀的技术,但有些人将其视为先进的导航技术,可以快速轻松地将顾客从a点带到b点。 但实际上,它是一个功能齐全的平台,还有许多其他功能。 谷歌地图和汽车的整合度越高,其功能也越高级。 因为该公司的搜索巨头设计了一些功能,使该APP在整个驾驶体验中发挥重要作用。
谷歌专利图(图像来源:自动发展) ) ) ) ) )。
例如,在一些汽车上预装的默认操作系统安卓自动机中,谷歌地图可以监视电池的电量并自动沿路寻找充电站,因此是非常直接的方法 但是,在未来,谷歌地图可能会从直接帮助司机的软件演化为通过明确、监控和报告行驶路线的质量来帮助改善交通状况的完全不同的软件。
据外国媒体报道,谷歌近期申请专利,如果谷歌地图负责道路质量监控,将有助于更深入地了解该如何工作。
谷歌专利图(图像来源:自动发展) ) ) ) ) )。
收集道路上车辆的数据
在解释谷歌地图如何收集与道路质量相关的数据之前,该专利表明整个系统依赖于谷歌已经用于其他目的的方法,例如使用大量外部移动设备来澄清交通状况。
因为,从技术上看,运行谷歌地图的高端智能手机可以收集和发送道路质量的新闻到谷歌用来整合所有新闻的中央服务器,并绘制出包含道路小部分的准确图像。 设备发送的数据越多,获得交通新闻等超准确新闻的可能性就越大。
因此,理论上,谷歌地图的客户群足够强大,可以实现这样的功能。 特别是,这个导航APP覆盖了地球上的大部分地区,有助于司机明确行驶的道路。
道路质量数据的收集方法
谷歌在专利中解释说,ecu监控的传感器可以收集特定的新闻。 因此,理论上,插入obd2端口的设备已经分解这样的数据,从而明确是否需要改善某条道路。
当然,高级导航处理方案(如谷歌地图)已经成为这类系统的重要部分,因此随着车辆的增加,整个过程变得越来越困难。 谷歌的技术利用谷歌地图提供的gps新闻,可以将各数据与某个数据段相关联,从而使数据的观察过程更快、更简单、更准确。
不过,谷歌表示,该技术不仅需要通过obd2系统收集数据,还需要专门开发的技术来分解道路的粗糙度。
谷歌表示,“典型的响应型道路粗糙度测试仪是mays ride meter,由拖车和拖车组成,可以测量相对于拖车框架0.1英寸的垂直轴运动增量。 拖车内置有用于记录收集到的数据的路面状况记录装置( pcr ),是数据播放单元( dpu ),利用该装置解决了这样的数据。 使用现有系统聚合不同路线的道路质量新闻需要很多资源,是不现实的。 ”
很明显,谷歌正在研究各种各样的做法。 但最终,混合基于谷歌地图gps新闻的各种系统可能是最好的方法。 最终,谷歌的系统可以分解传感器数据、道路的振动和振动情况以及这个地图软件发送的其他新闻,生成大量的数据,然后在另一个服务器上进一步分解。
谷歌表示:“这类数据和车辆位置新闻通过移动互联网传输到中央服务器,可以发布道路质量报告,改善地图软件的运行方向。” 将来,谷歌可能会简单地明确需要与国家机构合作,改善那些道路。 但是,这样的结果最终可能会用于实现更好的导航功能,包括自动驾驶汽车所需的导航功能。
标题:“谷歌地图专利:移动设备收集新闻 获取精确交通状况新闻”
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