“印度研发智能道路监控系统 可减少急转弯或盲区转弯的事故”

世界汽车信息报道，印度理工大学( iit ) mandi校园的研究人员开发了智能道路监控系统，以减少交通管理中的人工干预，防止司机在急转弯和死角转弯时发生交通事故。

交通形象(照片来源: tashi tobgyal (摄影资料: tashi tobgyal ) ) (注) ) ) ) ) ) ) (注) ) ) (注) ) ) ) ) 65

这个研究小组最近因这项创新还获得了专利。 此外，该创新系统还可以利用mems技术，用于车速检测、车辆计数、交通管制和道路采用情况的提高等。

iit mandi工程学院助理教授k v uday说:“随着交通量的急剧增加，特别是在丘陵地带，手动接口成为控制和预防道路事故和交通管理的课题。 警察干预、安装在街道上的凸面镜和其他技术视情况而定是有用的，但在降雨、降雪、雾天和大量急转弯等恶劣极端条件下，交通不容易管理。 ”

uday博士表示，该系统包括两个检测单元，分别位于转弯道路两侧，还包括两个提请驾驶员注意的信号单元。 当车辆通过2层连续的检测单元时，该传感系统能够检测车速、方向和车辆类型(二轮、四轮或多轮)。 探测到的方向新闻确认车辆是否正在转向，相应的信号(灯光、声音、障碍物)显示在另一侧，警告司机车辆将要到来。 车辆下弯道时，不显示信号。

这样的信号根据车速、方向、坡度和车辆类型而明确。 在系统原型开发阶段，除了各条曲线的报警单元外，该系统的价格不到2万卢比。 但是，目前研究人员正在进行该系统的商业化，希望降低操作和维护价格，利用太阳能等其他能源使该系统实现自供电，从而降低整体价格。

uday博士说:“这项技术不仅可以降低急转弯的事故风险，还可以减少人工干预交通量统计和交通管理，帮助做出决定。 该系统还可以用于车辆计数，升级版还可以检测车辆的负载情况。 通过采用人工智能计数和机器学习工具，这类数据还可以用于加强交通管理、改善道路采用情况、改善单线隧道和限制区域的交通流量。 收集到足够的数据后，还可以生成拥堵预测、流量增加、交通分流报警等新闻。 ”

该研究小组称，该系统是机械系统，但可以在任何天气下工作，包括雨、雪、雾和其他能见度低的情况。 另外，数据是加密的数据，只分享给适当的利益相关者。 研究人员说:“虽然现有技术比较有效，但其比较有效性在恶劣的天气条件下受到影响，这是我们系统强大的地方。”