“智见丨出门问问李志飞：出道即巅峰 怎么在AI里找到套路”

【智见】栏以前沿的视角、深入的思考，对话汽车科技大咖，共同探索智能车的快速发展路径，开启汽车领域的新革命。 智见第八期，遇到科技大咖——问问创始人兼首席执行官李志飞

自1998年苹果收购siri并移植到iphone后，人工智能进入了“黄金时代”。

外出询问就是在这个时候发生的。 年，从谷歌美国总部回国的机器学习、机器翻译专家李志飞创立智能语音技术企业外出询问，企业诞生之初就备受资本青睐，但在近十年的快速发展过程中，最初的光环逐渐暗淡。

外出时面临的困境是什么？ 关于未来，李志飞有什么新的想法吗？

技术环vs商业化的困境

李志飞说，外出听说的快速发展经验基本上是任何一家尖端科技企业的快速发展过程。 从最初业界对尖端技术的关注和支持，到快速发展的中期发现技术落地商业化的困难，到现在都是探索技术、产品、顾客和商业平衡的道路。

让我们来听听在外出基础ai技术的基础上实现两大应用。 一个是车载产品，另一个是智能穿戴等。 让我们先来看看to c需要花钱的场景，问问他们推出了智能手表ticwatch、无线智能耳机ticpods、智能扬声器tickasa等人工智能和硬件组合的产品。 后来开拓了B端市场，发表了年首次量产的ai语音芯片模块“听芯”a1。

车载的开始是年发售的第一代智能车载产品，询问魔术镜ticmirror，或询问魔术镜ticeye。 此后，每年将获得大众集团1亿8000万美元的融资，双方将设立合资车网络企业，向大众咨询。

李志飞认为，其实出去看看，在快速发展的过程中也有很多尝试，推出了各种智能产品，但有些还是失败了。 例如，谷歌玻璃上的语音助手和耳机的语音助手。 但是，客户的诉求是不对称的，因为没有做到。 另外，出去问问，一方面需要经常尝试新事物，另一方面也需要本职工作不断磨练，这样的探索过程，很难让这样的创业企业走出去问问。

目前，外出相对聚焦的产品为智能车载和智能手表，目前正在进行通用人工智能gpt-3的新尝试，推出了全球首个工业产品开源端到端语音识别全栈式处理方案wenet。 总体来说，c端产品、商业模式比较完善。 因为面向顾客的产品不是一个项目制而是产品化的，所以一个好的产品可以在全世界销售，但是to b的文案以项目制为主，不是真正的顾客导向，诉求不稳定。

听说自2010年进入b端市场后，还没有找到成熟的“道路”。

“我认为最困难的事件是你如何能顺利度过从高潮到冷静期。 有上升趋势的时候比较容易做。 进入冷静期的时候，必须要如何提高队伍的士气，节约价格，追求越来越多的商业化落地，扭转以往所有的不良因素。 这个过程非常痛苦。 ’李志飞业度过了技术型创业企业的困难。

李志飞表示，当今ai企业最大的问题是“虚胖”，不管是评价、团队规模还是对外承诺。 如果ai企业基于合适的价格结构，具有较强的工程落地能力和场景关闭能力，其实最后可以走出一条路。 所以，与目前的“虚胖”问题相比，ai企业可以重新梳理价格结构，持续开发核心技术，深入耕耘这几项能力，或者重回正轨。

造车通过场内卷轴会继续与大众联系

以前有消息称，互联网巨头百度将联合吉利的下场造车。 他六次强调，拥有强大生态链的小米准备自己造车，不造车的华为正和赛里斯、极狐正在热战。 科技企业造车大戏层出不穷，仿佛在某个领域被卷走了。

李志飞表示，智能电动汽车确实是ai落地的好场景。 汽车的综合性、多样性、复杂性非常高，ai视觉、ai语音等技术得到了非常合适的应用场景，这是科技企业开拓这一部分业务的理由，这已经是比较明确的方向，所以公司纷纷进入赛道，似乎有了内卷的意义。

那么，我们在这股浪潮中外出，问问有没有卷入其中？

想要造车的科技公司同样在智能人际关系上有自己的技术，它在外出时是否构成了更大的威胁？ 目前，外出听说的车载产品与大众集团合作，双方合资企业大众听说的装机量已经达到百万级，预计2023年将有上千万级的规模。 李志飞认为，从目前形势看，国内生产车载互动产品的科技企业与汽车企业的合作基本处于动态平衡的状态。 例如，国内车载语音经常使用科大讯飞。 此外，还有汽车企业品牌与ai企业的深入合作。 例如，外出时听大众、腾讯和广汽、百度和吉利等。

所以，外出询问一下，与大众的合作促进了技术的加强和商业的发展。 李志飞说，我们听说，大众汽车在技术开发上的标准和要求比较严格，所提供的工程优化是离线和在线融合的系统。 虽然一点点的系统对客户来说未必能直接体验到，但对车企来说，在安全性、车规水平的系统工程上不能有一点漏洞。 因此，作为供应商挑战工程开发也是一大课题。

在商业上，大众庞大的车辆规模也提供了听说技术落地而商业化的环境。 “无论技术企业多么强大，如果没有开车制造系统就没有用，这一方面我们是有特点的。 ”李志飞说。

谈到与大众的合作关系，李志飞认为还是领域的大趋势在推动。 年，当时整个环境对ai网络的认识与今天不同，当时的大众强烈希望拥抱这些新技术。 他们认为这可能有非凡的意义。 这是因为对ai技术有很强的战术需求。 如果问一下在这里耕作多年的话，总体来说是合适的伙伴。 这是因为有了之后的婚姻，合资企业也孵化了。

在目前的局面下，大众集团本身对数字化、电动化的态度还非常积极。 李志飞表示，大众汽车是典型的战略驱动公司，目标明确后将持续投入，起初可能会稍晚一些，但之后会更加加强。 这个战术也是外出听取协助的基础，前提是大众自身的战略制定和决心。

另一方面，大众转型的难点其实是从以前开始就流传着以汽车硬件和结构为中心的产品，软件向以ai为中心的产品的转换。 李志飞表示，大众在这方面已经做了很多事情，包括2030战术计划再次强调向软件驱动的移动服务提供者转型，外出询问后将继续与大众汽车一起做。

车云总结

生在ai的风口浪尖上，长在大众的阴影下，to c事业开始兴起，to b事业蓬勃发展，但10年来，被商业化的探索绊倒，也可能是许多ai企业共性的课题。

黄金增长时间过后，在最大、最复杂的智能终端——汽车上，ai会遇到自己的第二波增长高潮，找到更有价值的商业路径吗？ 李志飞诚表示，至今仍在做好基本功，拓展深化系统通用性，估值增长速度远远大于技术推广速度。