“研究人员开发出新算法ESFLA 改进人工智能路标识别功能”

世界汽车新闻新技术将为所有世代的道路车辆增加新的安全功能，如安全带、气囊、停车传感器。 在期刊International Journal ofvehicle Safety发表的文章中，探讨了车载路标识别系统的可行性。 据报道，突尼斯莫纳斯蒂尔大学( university of monastir )的研究人员开始使用混洗越级( edited shuffled leapfrog )算法执行识别任务。

世界上有数十种基于生物现象的算法，如集群和觅食等。 蜜蜂采用的自然算法可以通过计算机建模，以处理许多复杂的非线性问题，如在地图上绘制最短路线，考虑所有必要的停止点等。 同样，可以使用新的试错算法(元启发式meta-heuristic )对青蛙寻找食物的行为进行建模，并处理其他问题。

开发了自动化、电气系统和环境实验室( laese )的ameur zaibi及其同事打乱蛙跳算法) editedshuffledfrogsleapingalgorithm，esfla )，优化了路标图像的分解，并 该系统无论存在什么样的视角、光线条件或一些障碍物，都可以实现高精度的识别标记。 由其他研究者开发的现有技术检出率为91 %~96 %，而此次开发的新技术检出率可达97%。

如果集成到车辆的计算机系统中，该算法可以用于提醒驾驶员及时观察路标，速度比肉眼快。 此外，该系统还可以提高所有驾驶员的安全性，并对在陌生或陌生道路上行驶的驾驶员提供很大的帮助。

其次，计划将这种路标识别系统整合到自动驾驶车辆的控制装置中，使车辆拥有更大的自主权。