“周令坤：C”

2021年6月17日-19日，由中国汽车工业协会主办的第十一届中国汽车论坛在上海嘉定举行。 站在新五年的起跑线上，本届论坛以“新起跑线新战术新框架——推进汽车产业优质快速发展”为主题，举办了“一届闭门峰会+一个中外论坛+12个主题论坛” 全面凝聚汽车领域精英，协商汽车强国大计，落实国家提出的“CO2排放高峰期、碳中和”战术目标要求，提出“其中，6月18日下午召开的主题论坛“ICV产业生态融合与升级， 以下是现场演讲的实录。

大家好！ 很荣幸再次在王耀博士的论坛上和大家分享远程信息技术相关的话题。

今天，我们的网站在谈论远程信息技术，所以我报告的主题是c-v2x“新四跨”推进智能网络的新生态建设。 刚才王耀博士说，在我们国家，自动驾驶的场景和其他国家不同，基于这些不同，我们有必要如何发挥产业和生态的特征进行制作。

首先，让我们谈谈车辆本身的一些变化。 很多人提到用软件定义汽车。 汽车不再只是运输工具，也不再是过去的机电一体化产品。 现在的汽车已经成为可以通过软件功能解锁的智能产品。 可以说车辆已经数字化了，智能化了。 在上海车展上，这些尤为明显，大部分新车发布的旗帜都是智能车，智能车不仅将产品本身智能化、扩张，还会给公司带来收入来源的变化。 请关注特斯拉的财务报告。 去年特斯拉约4%的收入来自ota网络和软件相关收入。 这些收入是软件收入，资本市场也支持这种商业模式。 国内很多汽车新势力的市值非常高，大部分是由于这些公司d2c的商业模式和软件智能能力造成的。

展望远程信息技术在过去20年的快速发展，从1g到5g，经历了许多阶段，其中最大的核心之一是数据。 车辆智能化后，特别是自动驾驶普及后，有大量的数据产生能力，会产生很多数据。 以我们进行数字生活的高端智能手机为例，每人每天会产生1.5g的数据，会消耗数据，但某智能车一天会产生约4t的数据。 这个数据量非常大。

在此基础上，数据的价值随着大数据观察技术的飞速发展，可以逐渐挖掘顾客的行为，优化人机交互的效果也有良好的快速发展。

在这种情况下，自动驾驶与城市智能交通相结合，将成为远程信息技术的终极应用，无论是waymo包括其他移动企业正在推进的自动驾驶移动场景，都将成为终极的观察者。 在智慧城市的移动场景中，将形成“人-车-路-云”的终极合作。 这离不开互联。 我们谈论万物互联。 智能交通的应用之一就是这个方法。

最近，我谈到了“智能车”和“智能路”是对未来的普遍期待。 要说这两者如何联系，c-v2x显然需要发挥很大的作用。 在工业和信息化部的领导下，在ICV产业联盟、上海汽车城等机构的支持下，这几年进行了大量测试，到去年有100多个机构参加，逐渐呈三跨四，到去年跨越新四的状态。 什么是“四跨”？ 从通信模块间、终端间、成品车间到2019年，也引入了安全平台。 对智能驾驶的车来说非常重要。 去年又引进了高精地图和定位，这意味着什么呢？ 生态系统必须通过生态系统。

在“新四跨”下，远程信息技术的应用在三个维度上加深了融合，并得到了迅速发展。 这三个维度分别是l3/l4自动驾驶的深度融合、与5g蜂窝网络APP的融合、生态合作也更加紧密。 接下来，我将分别从这三个方面进行报告。

首先，无论是oem、创业企业还是网络技术企业，自动驾驶包括负载传感在内都有很多投资。 进行两个数据观察。

左侧是主机厂近两年宣布将生产l3、l4的智能驾驶车辆的量产时间表。 中国企业大多涉足2025年，批量生产l3。 这也是《十四五(第十四个五年计划)》担任长官的一年，很多企业都把自动驾驶的商业化、量产化作为非常重要的目标来推进，也有企业发表了l4的量产计划。

右侧的数据是自动驾驶道路的牌照和路段的公里数，国内测试环境最齐全的是北京和上海。 从全球来看，可测试的道路长度和可测试的牌照数量来看，世界上最活跃的是中国和美国的加州，在美国的加州也同样有近20%的牌照被发送到了中国公司。 从这些数据可以看出，许多公司在测试方面投资非常大。 以北京为例，北京的道路距离为200多万公里，90%的人做出了百度的贡献。 这有一个叫mpi的数据。 这是平均侵占的行驶距离数。 在世界范围内都有排名，中国自动驾驶企业的排名逐渐进入前五。 这是自动驾驶的测试和投入，包括劫持环节的漫长进步都非常迅速。

第二，5g的结合。 中国在选择技术路线时，特别是在自动驾驶中使用什么样的技术，在近距离通信和v2x方面非常坚决地推进着c-v2x。 美国以前重复过lte-v2x。 我们国家走c-v2x标准化的道路，从政府到公司层面做了很多努力，现在市场环境非常好。

基于4g通信网络，智能网的应用场景也在迅速发展。 从最初的高精地图定位，到利用边缘计算的技术，包括用后述的数字双胞胎技术进行模拟测试，这些都是在4g通信网络整体上的应用，非常普遍。

第三，道路合作。 世界自动驾驶技术有两大技术途径。 一个是自行车的智能，另一个是车道的协同。 中国显然出于政策的诱惑，包括现实情况在内，基本上是走车路的协同路径为主。 在这样的车道协同中，包括车辆本身在内，车辆将涉及数字化、智能化三个方面的智能化，其次是负载测试。 这也是近期可以预见的新投资方向，高速公路包括最后一公里，城市道路智能化也是一个大方向。 最后是云的智能，我们作为咨询企业，上个月也和广州一家拥有800公里高速公路的公司进行了头脑风暴。 我们碰到了很多新的商业模式。

关于“新四跨”的基础，我们讲跨越四组，是不同的角色。 参加的公司超过一百家，也有很多有名的公司。 中国在推进c-v2x方面，对产业生态方面的快速发展非常投资，公司的参与度、活跃度也非常高。

智能网络的迅速发展，让我们有了“笑容曲线”。 从汽车制造来看，制造已经在盈利方面走得最低，两头的利润和市场价值越来越陡峭。 特别是在前期，包括自动驾驶技术、前期研发技术、后市场，正如几位嘉宾所说，实现车辆销售新的收入模式也有很大的变化。 我们谈论收入的变化。 站在oem的角度看，今天的第一收入来源有两种。 一个是整车销售和售后服务，另一个是汽车金融，我们称之为现有的收入来源。 我们国家未来有10万亿左右的收入规模。 将来，还包括数据、运营收入、白色标记制造收入。 今后3年左右，将有这样的业务，以外包生产为主。

我们的这些变化，这些趋势，对公司有什么启示？ 对汽车公司有三个启示:

第一，在这样的趋势变化中，作为整车公司的投资布局，有那些措施？ 还是沉浸在自己最擅长的制造行业里？ 还是有新的前期投资布局？

第二，在未来的商业化场景中，那些商业场景是核心竞争点，必须事先布局商业化场景。

第三，未来的出行生态至关重要，形成合理的生态结构，形成自己的微信力矩的竞争力，对整车公司尤为重要。

的原因，希望大家能比较早地向大家报告c-v2x的重要性和未来的展望，并对大家有所启发。

谢谢大家！

(注:本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审查)