“王耀：汽车大数据时代下，领域数据管理体系逐步形成”

2021年6月17日-19日，由中国汽车工业协会主办的第十一届中国汽车论坛在上海嘉定举行。 站在新五年的起跑线上，本届论坛以“新起跑线新战术新框架——推进汽车产业优质快速发展”为主题，举办了“一届闭门峰会+一个中外论坛+12个主题论坛” 全面凝聚汽车领域精英，协商汽车强国大计，落实国家提出的“CO2排放高峰期、碳中和”战术目标要求，提出“其中，6月18日下午召开的主题论坛“ICV产业生态融合与升级， 以下是现场演讲的实录。

我发现这几年随着汽车产业的迅速发展汽车产业正在走向大数据时代 其主要因素是各项新技术在汽车产品中的应用。 从数据的采集、传输，到分解、应用，整个技术链贯穿，汽车产品从不与外界进行新闻交流、独立运行的机电一体化产品，迅速发展成为可靠的实时在线移动智能终端。 因此，得益于传感器技术、移动通信技术、大数据和人工智能技术在汽车行业的应用，汽车产业将迎来大数据时代。

因此，我们可以看到，这几年，政府各相关部门出台了一系列产业促进政策。 值得注意的是，今年第二季度，各项数据安全相关政策密集出台。 由此可见，汽车大数据时代领域数据管理体系正在逐步形成，稳步推进我国汽车产业数字化转型已成为全领域的共识。

最后，让我们从产业升级的角度来看现象。 通信产品从20世纪90年代的老大哥到2000年出现功能机，苹果于2000年发布了高端智能手机iphone4。 汽车也很相似。 从90年代的桑塔纳到2000年普通家用轿车开始普及，到2009年特斯拉model s出道时，汽车产品也向着数字化和智能化迅速发展。 这其实也不难理解，产业的快速发展依赖于基础技术的进步。 随着各种数字化、智能化技术在汽车产业的应用和融合，汽车产业正在稳步走向大数据时代。

汽车产业处于机械时代、电子时代以及软件时代阶段，各公司的核心竞争力是软硬件的研发与集成能力。 随着大数据时代的到来，数据将成为各公司重要的生产要素和战术资源，汽车产业的核心竞争力必将延伸到数据应用行业。

在工业数字转换的过程中，政府基于数据实现产业的管理。 其中主要分为公司对数据安全的要求和对产品实时监管的要求 在公司层面，企业广告主要基于数据提高产品智能化和服务精细化，实现数据资产化。 他评价说，未来十年，汽车产业将不仅实现供应链和技术链的变革，还将形成数据链，构建整个产业的数据生态系统。

正如刘法旺总工程师刚才介绍的，虽然省略了说明，但我们看到了数据安全法的提出，也对我们领域的组织提出了一定的要求。 也就是说，相关领域的组织需要依法制定数据安全行为规范和团体标准，我们也需要加强我们领域的自律，积极应对我们的监管。 这是因为在数据生态的构建中，我们汽车工业协会也将依法发挥领域组织的作用。

近年来，各汽车生产公司正在大力进行数字化转型。 公司数据最重要的应用行业是自动驾驶。 从各公司积累自动驾驶相关数据来看，特斯拉去年4月累计30亿英里以上自动驾驶数据的国内公司中，未来汽车在去年底已经累计突破1亿公里的自动驾驶数据； 对外宣布，鹏汽车今年1月已经累计百万公里。

由于比较有效的数据被收集的概率随着数据量的累计而逐渐下降，因此比较有效的数据积累呈现长尾效应。 因此，真正有效的数据，不仅要看打开自动驾驶时的累计数据，还要看人类司机遭遇的corner case驾驶数据，我认为这是非常重要的训练等级的数据。

不仅是数据的积累，在汽车数据生态的构建上，骑着汽车的智己汽车进行了创新和探索。 他们通过区块链技术，向客户反馈自己的客户供给数据给车企，车企也有一定的回报

普及到客户身上，然后普及到客户身上。 数据是资产。

目前，我国汽车产业在数据生态建设上略有问题，如产业中出现的数据孤岛问题； 各公司技术飞速发展中面临的数据量不足问题产业数据安全问题和数据价值的挖掘与改变问题。 因此，为了应对这些问题，需要在公司之间建立数据交换渠道，统一格式标准，形成数据有偿共享的机制，促进整个汽车产业健康的数据生态的建立。

基于以上评价，我们认为汽车产业的数据生态是三层架构。 最基础的是数据标准，其次是产业数据交互平台，最上层是产业的数据生态层( APP应用层)。 在基准面上，我们成立了汽车大数据委员会，委员会制定了数据样式和定义以及数据分类等级的标准； 在数据平台上，我们从三年前开始设计技术架构。 在2019年和2019年的中国汽车论坛上也向产业做了宣贯。 稍后分享相关情况。

我们利用区块链技术构建了公司间数据交换的平台。 有趣的是，近两年来，区块链技术在数据行业的应用得到了政府的高度支持。 习总书记在中央政治局第十八次集体学习时强调，要加快区块链技术和产业创新的快速发展。 今年6月8日，工业和信息化部网络信息化事务局也印发了《关于区块链技术应用和加快产业快速发展的指导意见》，其中利用区块链打破数据孤岛，实现数据收集、共享、分解过程的追溯，实现数据共享和 利用区块链建设众多信用数据平台，创新社会诚信体系建设。

为此，我们在汽车行业首创了基于区块链技术的汽车大数据区块链交流平台，简称vdbp。 vdbp平台以提供汽车脱敏数据交互服务为首要业务，建立数据有偿共享、互利互惠的公共数据基础设施，促进汽车行业数据生态的建立。

技术方案中，vdbp平台以区块链技术为基础结构，在各公司的数据中心建立节点，将脱敏数据的标签和哈希放在节点上，公司自己的数据还在自己公司的数据中心，我们可以低价扩展数据交换。

平台类似于数据的“网购平台”，为公司设立积分账户，利用智能合约完成公司间敏感数据交易行为的支付和结算，实现数据的连锁交易、连锁交易，确保数据的安全性 并且利用区块链技术，保障了数据的可靠性、安全性、防篡改、可追溯性。

目前，平台已完成一期版本的开发，一点钟在公司进行本地化部署。 这是引进平台的公司可以将自己公司的脱敏数据放到架子上或从架子上取下的操作界面。 公司可以参考我公司汽车大数据委员会公布的数据标准，以现场为单位进行数据有偿共享，便于公司将数据变为该稀释数据的收集和保存价格。

这是公司数据购买的接口。 平台具有强大的数据检索功能，购买者不仅可以设置不同的销售者，还可以设置期限、所在城市、车辆年份等检索条件，还可以与所需字段进行比较进行个性化检索。 购买完成后，公司可以查看自己的购买记录。 另一方面，自己销售的数据记录也随时可见。 刚才说的所有互动一定是在脱敏结束的基础上进行的。

在车辆运行的安全保障方面，vdbp平台也可以发挥作用。 在前段时间特斯拉的事情上，我们也提前推出了可靠的存款平台。 目前，大致有二三十家公司与我们有接触。 我希望我们能免费给他们提供节点。 基于vdbp的基础加密和防篡改技术有助于公司的自我证明。 因为，我们首先要评估这个数据来判断事故的责任人时，首先要保证数据没有被篡改。 我们现在开始为最初申请的会员公司提供引进服务。

公司部署vdbp平台后，数据将在第一时间计算数据指纹并存储在平台上。 正如我刚才所说，在热点高事故发生后，公司提交的数据指纹可以与原始数据指纹进行比对。 可以评估数据是否被篡改。 而且，我们现在也熟悉司法行业，可以提供一站式司法鉴定的服务。

目前，平台正在进行内部测试，平台已经设置了10多个节点，一些公司已经开始了数据的交易。 然后，继续扩展平台节点。

根据《数据安全法》第十条的要求，中国汽车工业协会依法制定汽车数据行业的团体标准。 在具体的工作思路上，为了促进数据生态的快速发展，便利各公司之间的数据交流，汽车大数据委员会从去年下半年开始制定了“定义为ICV数据格式”的团体标准。 该标准的制定也顺应了网络通信事务局《汽车数据安全管理若干规定》匿名化和脱敏解决的要求，从而指导公司的数据解决工作，防止相关数据字段触及国家安全、公共安全、个人隐私安全。 目前，该标准初稿已经形成，正在员工群体内部征求意见，预计将于7月底之前向所有领域公开征求意见。 在标准实用化的过程中，我们将不断迭代，力求丰富完整，为相关国家标准的制定奠定基础，同时提供相应的实践。 刚才提到的标准是如何保证vdbp平台上的交互式数据是脱敏的。

今天也将在所有领域发布汽车大数据的区块链平台。 请看大屏幕。

谢谢大家。 今天我们的共享大致到此为止。 因为，我们现在认为数据是重要的生产要素。 而且，我们的数据共享、流通，如何给数据带来价值，确实在领域有值得探索的地方。 这也是我们作为领域协会给大家带来的实践。 再次谢谢你！

(注:本文根据现场速记整理，未经演讲嘉宾审查)