目前,很多adas基于摄像头、雷达和激光雷达,目标物体必须在系统的识别范围内。 但是,在紧急车辆的情况下,虽然事先可以听到其警报音,但是只有在进入adas的视野时才能发现。

(图像来源: infineon )

据外国媒体报道,为应对这一挑战,英飞凌( infineon technologies )与reality ai共同开发了高级传感处理方案,为车辆提供听觉。 该处理方案将xensiv™mems麦克风添加到现有的传感器系统中,使车辆“能看到”角落,警告车辆观察隐藏在死角的移动物体,以及距离太近但看不见的紧急车辆。

“英飞凌合作Reality AI开发高级传感处理方案 为车辆提供听觉”

这个新的传感处理方案基于xensiv™mems麦克风,将aurix™微控制器( mcu )和reality ai的自动传感( automotive see-with-sound )系统结合在一起, 英飞凌的虚拟传感器体验)中该系统采用了基于机器学习的算法,因此即使驾驶员看不到,或者车辆adas内置传感器无法检测到应急车辆、其他车辆和其他道路参与者,也可以检测到该算法 此外,机器学习可以可靠地识别特定国家应急车辆的警报声。

“英飞凌合作Reality AI开发高级传感处理方案 为车辆提供听觉”

汽车合规xensiv mems麦克风im67d130a的工作温度范围为-40°c至+105°c,适用于苛刻的汽车环境中的各种APP场景。 低失真( thd )和130db声压级高音过载点) aop )允许麦克风在嘈杂的环境中接收无失真的音频信号。 这是因为,即使隐藏在警告音高的背景或风切音中,也能够进行可靠的分类。 这种基于声音的传感技术也可以应用于其他车辆,如道路状况监测、损伤检测、预测性维护等。

“英飞凌合作Reality AI开发高级传感处理方案 为车辆提供听觉”

为了解决音频信号,reality ai软件使用的是英飞凌的aurix tc3x系列mcu,该mcu广泛应用于许多汽车APP应用。 这款可扩展的mcu系列产品符合iso26262标准中规定的asil-d功能安全级别,提供1核到6核的选择和高达16mb的闪存。 aurix tc3x为用户在ADAS APP场景中部署xensiv mems麦克风提供了强大的性能和灵活性。

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