“科学家开发新的类似突触的光电晶体管 可用作自动驾驶汽车传感器”

根据爱因斯坦的报道，美国能源部国家可再生能源研究所( nrel )的研究人员在节能光电晶体管方面取得了突破，其开发的设备使计算机能够像人脑一样解决视觉新闻，并作为自动驾驶汽车传感器使用。

(图像来源: cleantechnica )

该结构依赖于新的半导体——金属卤化钙钛矿( metal-halide perovskites )。 研究表明，这样的半导体在将太阳光转换为电能方面具有很高的效率，在一系列其他技术中展现了广阔的前景。 nrel高级科学家jeffrey blackburn表示:“一般来说，钙钛矿半导体真的是一个独特的功能系统，给许多不同的技术带来了潜在的利益。 nrel开始对这个光伏材料系统感兴趣，但其许多特点可以应用于完全不同的科学行业。 ”

研究人员将钙钛矿型纳米晶和单壁碳纳米管互联网结合，制造出可能对光伏和探测器感兴趣的材料组合。 研究人员用激光照射后，发现了惊人的电反应。 资深科学家joseph luther说:“一般来说，吸收光后，电流只暂时流动。 但是，这种情况下，电流持续流通，熄灭灯后几分钟也没有停止。 ”

这种行为被称为“持久光导效应”，是“光存储器”的一种方式，在这种形式下，照射到器件上的光能可以作为电流存储在存储器中。 这个现象也可以模拟大脑中保存记忆的突触。 但是，持续光导一般需要低温或高工作电压，电流峰值只持续不到1秒。 在这个新发现中，这种持久光导效应在室温下产生电流，熄灭后持续流过一个多小时的电流。 另外，低电压和低光强度即可，显示存储器可以是低能量的。

其他科学家致力于光记忆和神经形态计算，模仿人脑保存新闻的方法。 大脑利用神经元的神经网络，通过突触与多个其他神经元相互作用。 这种高度互联的互联网是大脑能够以如此高效的方式解决新闻的主要原因之一。 因此，科学家们被用来以强大的动力构建人工神经互联网来模拟大脑的功能。

该研究提供了以前缺乏的设计，大致可以纳入光存储装置和神经形态计算应用。 在大脑收集世界相关输入新闻的过程中，视觉感知占了很大一部分，这些人工突触可以整合到图像识别系统中。 黑莓表示，“在多种APP中，传感器阵列接收图像，培训和学习算法可以应用于ai和机器学习类型的APP应用。 例如，这种系统有可能提高自动驾驶车等APP的能量效率、性能和可靠性。 ”

研究人员尝试了甲胺溴化铅、碘化铯铅、溴化铯铅三种钙钛矿，发现每种钙钛矿都产生持续的光传导。 黑莓说。 “我们所做的只是将这两个系统组合起来，制作出最简单的器件之一，展示了简单记忆般的操作。 要构建神经互联网，必须将这些节点的阵列集成到更多复杂的体系结构中，以模拟更多复杂的内存APP和图片解析APP。 ”