“2021HMI大会丨韩亦可：HMI市场与产业快速发展趋势”

2021年4月13日，由爱因斯坦汽车、慕尼黑上海电子展共同主办的“2021中国汽车人机交互hmi创新大会”隆重举行。 此次大会汇聚了汽车hmi行业的优秀人才、ux/ui设计师及前瞻规划研究人员，旨在分享各方面汽车人机交互行业的创新理念、技术趋势、领域焦点、现实挑战和应用处理方案。 会议期间，盖世塔尔特汽车研究院领域分解师韩亦可发表了“hmi市场和产业快速发展趋势”的主题演讲。

以下是演讲的实录:

张总和周总，感谢尊敬的来宾。 你好。 我是来自盖乌斯汽车研究院的韩亦可。 我很高兴今天有这个机会和大家一起交流。 我分享给大家的是hmi市场和产业的快速发展趋势。 首先，分三个部分进行介绍。 1、场景化的顾客体验推动hmi的快速发展。 2、智能化交互技术扩展功能的应用。 3、商业化创新路径引领领域趋势。

让我们先看两张照片。 这是tesla今年1月底发布的新模型x内饰，看起来很简单。 这是此前奔驰发布的新s装修和年初在ces上发布的hyperscreen。 也引发了客舱是左边还是右边的争论。 客舱内的相互作用如何迅速发展？ 这也是我们接下来要拆解讨论的文案之一。

近年来，随着ICV规模迅速增长，预计2025年中国智能网新车渗透率将超过全球，达到76%。 可以看到ICV的三个要素。 人机交互，智能驾驶，智能服务。 人机交互越来越多地成为输入顾客诉求，甚至积极认识，最终更好地展示驾驶体验和服务体验的入口。

随着顾客诉求水平的提高，人与车的关系也发生了阶段性的变化。 将客户数据与车联系起来，实现在线化的生活功能后，下一步可以清除一点场景，满足客户特有的场景化诉求。 最后，顾客和车之间可以建立亲密的联系，车可以主动进行情感识别和自动学习来服务顾客。 在这种情况下，我们的车与人的关系发生了很大的变化。 客户买车时考虑的不仅仅是以前流传下来的指标，除了油耗、动力、性能以外，还可能关注车内的交互方法。 另外，我们也对车内的互动功能感兴趣，期待度也很高。

现阶段，我们可能越来越多地将观察力集中在驾驶上。 因此，以驾驶员为中心的对话方案将率先进入普及阶段。 随着自动驾驶水平的提高，驾驶员的集中力诉求降低，如果手与眼分离，越来越多的生活和娱乐体验可能会扩展，因此，将从现阶段车强相关的弱势娱乐中以未来人为本拓展生活娱乐体验。

我们可以把使用客户车的过程分为开车前、开车中、开车后。 整个过程涵盖了座舱内的许多功能和相互作用能力。 驾驶前，例如乘车入座，除了对车内的灯光、声音有互动效果外，还可以进行身份识别，识别后可以根据该id进行座位空键等个性化的设定。 开车的时候，比如开车到某个地方的时候，车有时会帮我推送相关地点的服务，或者累了开车的时候会提醒我，这是开车的时候的一点小交流。

不仅仅是开车的时候，我们又上了出行的场景，在不同的出行目的下，无论是商务旅行还是短途旅行，都有不同的出行者。 在这种情况下，划分我们的场景。 通过实时场景的数据，我们可以分解客户的诉求，了解他的喜好，根据大数据进行分解，未来也许可以积极预测他的诉求。 所以，要迅速将被动交互发展为主动交互。 现在的车型在这方面也有很多功能落地。

第二部分介绍了目前智能交互技术的应用和功能。 在座舱中，您会发现交互主要包括交互技术和交互界面。 交互技术就像我们说的，基于人类的视觉、触觉和听觉。 例如，以前流传的键交换、触摸、手势控制、声音交换、生物认证等。 交互界面包括车载显示器、窗户、座位等，可以创建更智能的客舱空之间。

从年市场数据来看，10英寸以上的中心控制面板渗透率达到30%，后期全液晶仪表和hud增长潜力较大，语音识别系统模型渗透率达到66%。 由于生物识别技术大多搭载在高端模型上，有待进一步渗透。

我们先来看看语音对话。 它作为一种比较自然的对话方法，在车载端的应用场景也非常丰富，从以往的机械语音到现在的智能语音，迅速发展为未来的主动对话式。 但是，现在也存在着技术快速发展的瓶颈。 例如，中断多次谈话是否能继续，自然语言的理解，以及当前的语音是否容易受到车内环境、噪声的干扰，与这类问题相比，从声源定位的技术、麦克风的数量和灵敏度的提高、多音区的处理方案、当前比较成熟的二音区来看 关于感情上的交流，长安uin-t车已经能认识到顾客的感情了。 例如，在开心的时候和他对话会得到高兴的反馈，不开心的时候可能会释放其他功能。 小鹏实现了车内的全场景语音。

以这种语音交互为中心，结合手势交互、视觉交互等其他交互方法，这些交互方法各有利弊，相辅相成，多模式交互

关于车载智能助手，目前市场上的助手分为虚拟助手、虚拟机器人、物理机器人三大类。 虚拟助手的形象相对单一，提供语音辅助功能的情况较多，像虚拟化的机器人一样，大多以ai的形象显示在中央控制画面上，可以进行相对灵活、个性化的形象和切换，因此 实体机器人就像我们要来的nomi一样，也是相对来说可以被大家接受的互动方法。 未来，整车制造商可能会融入自己的企业品牌文化，塑造虚拟的语音助手形象，拥有确定的角色，或者根据客户的喜好做出不同的变化，以满足客户的诉求。

在生物识别中，目前应用指纹识别、声纹识别、眼睛跟踪。 指纹识别现在多是开门启动。 例如，现代的巽他汽车用指纹启动引擎，进行身份账户的注册。 认证后，客户可以进行图纸空键等的个性化设置。 声纹的相互作用产生独特的相互作用。 动作跟踪，这个很尖端，现在奔驰s上面有视线控制镜和长安uni-t上有视线点灯屏。 正如高速公路和谷歌也在研究整合了新一代运动跟踪的车载操作系统一样，宝马在2021年也有可能量产整合了运动交互技术的车型。

脸部识别现在正在越来越多地制作视觉dms方案。 dms的年渗透率几乎在0.8%左右，将来从dms也将迅速发展到车内oms，也有可能与中心控制和仪表等客舱内的系统稍有整合。 将来有可能与adas组合实现个性化的车身控制。 例如，当检测到闭上眼睛时，将车停了下来。 在此期间，特斯拉因在车内安装摄像头引起了大家的争论，引起了许多人对隐私的担忧。 除了一些人提出的让客户自主选择权外，目前客舱内的监控方案还有很多。 使用毫米波雷达、超声波雷达和座椅中内置的传感器监视客户的生命体征。 毫米波雷达由于检测精度高，不会引起隐私问题，因此比较有特点，将来有可能成为市场客舱生命体监视的主流方案。

让我们来看看交互界面的市场数据。 2019-年新上市的机型中，触摸屏和前hud增加了约3%，全液晶仪表增加了13%，由此可见增长速度非常快。 从尺寸来看，12英寸以上和10英寸以上的屏幕搭载复盖率也在逐渐上升，也符合现在公认的大屏幕化的趋势。

目前有裸眼3d和ar技术的应用，如各种屏幕、液晶屏、曲面屏、柔性屏等，请问搭载这些屏幕后如何整合？ 我们看到ff91在车内装了11块屏幕，还有多画面交互功能，后部的27英寸屏幕提供电影级的服务。 那么，关于这些屏幕，我们也担心是不是堆在一起了。 还是为大家提供了高效的互动服务？ 这就是主机厂如何整合这些屏幕，降低驾驶员负荷，提高顾客体验，而不是纯粹的堆砌。

除了车载显示器外，你可以看到现在的一点点车在车内想要做成智能的表面。 最先看到的是威默窗户的相互作用，现在吉利发表了在中央控制中心上面整合了e-touch面板的东西。 这都是在材料上集成电子功能，一方面节省座舱内的配置空之间，另一方面可以感应式点亮，必要时还会出现。 例如，通过调节空来调节温度，但不需要。当然技术水平依赖于智能算法的控制和表皮材料。

在智能交互的时候，还会谈到全息投影技术等许多新技术的应用。 奔腾77使用全息投影技术塑造美少女形象，弹钢琴、跳舞，为客户提供有趣的体验。 将来，还可以实现空手势操作，或在空中旋转虚拟按钮。 即使是这样的形式，随着技术的迅速发展，也会得到进一步的推进，将来交互界面也会扩展，可见无处不在。

从市场规模来看，目前hmi到2030年复合增长率达到11%，在细分市场上，就目前中央显示屏规模较大的车型应用而言，中端机型必须创造一点差异化竞争的亮点，因此， 另外，由于亚太地区对中高端豪车的诉求不断增长，因此在hmi市场空之间比较大。

从竞争格局来看，我们目前主要是tier1供应商，主要集中在车载显示产品上，依靠内生增长扩大产品线，包括每年在ces上推出tier1可折叠屏幕、裸眼3d等最新技术产品在内的三个阵营。 二是电子制造商，他们在拓展汽车业务时具有产业链的特点，加强了车载业务，在hmi相关的客舱电子行业占有重要地位。 三是科技巨头和初创企业，如科大讯飞在百度等人工智能方面很突出，另一个初创企业建立了视觉、语音等交互方案，为汽车企业提供hmi平台或提供处理方案，迅速占领着这个市场。

第三部分看商业化的应用和创新。 从产品来看，可以看出，像tesla一样率先导入中央控制屏幕和异性方向盘，赋予了电动车独特的乘坐体验。 来做声纹人工语音助手，以客户情感化为中心挖掘相互诉求的深度，引进非车载智能系统，进行跨界创新。 小鹏和理想他们把屏幕、语音体验提高到了极致，扩展到了单一诉求或产品上。

我们选了几个主机制造商作为代表。 再看看上一代机型和下一代机型的座舱，tesla依然是简单的设计，引入异形手柄，以nomi为中心进行设计，强化互联网化功能。 奔驰的hyperscreen采用3画面一体化的设计，使用“零级别”的操作模式，给客户带来科技感的体验。 宝马制作的idrive也将整合5g技术和v2x功能。 一个共同的趋势是座舱的交互体验不断升级，创造了沉浸式的体验。 试着运行参数，就会发现共同点。 例如，汽车系统是自研的，制造整车ota是目前所有制造商努力的方向。 从右边的参数来看，以奔驰为代表，可以看到一些差异，如超大型屏幕、ar-hud、多模式交互形成座舱的交互体验等。 其他企业品牌也一样。 但是，tesla克服了越来越多的基础能力，客舱比较简单，但可能也被顾客接受。

从整车厂的角度看，快速发展ICV的路径不同，人机交互、智能驾驶、智能服务等方面的侧重点也不同，但最终会走向深度融合。 例如以客舱为中心，以人机交互体验为切入点吸引客户，提高客户满意度。 例如蔚来、理想这个新势力、万里长城、吉利领先的自主企业品牌就侧重于这方面。 但相对来说，智能驾驶能力可能较弱。

以第二个tesla为代表的头部外资企业品牌，正在攻占越来越多的自动驾驶技术。 也就是说，将基础技术力量、比较硬的核心力量做大做强，慢慢动手交互，在智能驾驶方面可能还有些特点，但在交互方面还不完全。 大家的路径选择无疑取决于自己的战术、企业品牌定位、技术积累、价格控制等，也影响着大家产品表现力的差异。 但未来会出现这种趋势，智能化和互联网化趋于深度融合，自动驾驶技术与智能座舱相辅相成，智能交互也在迅速发展。

最后，我们从人机交互看到智能座舱，上升到ICV，未来制造的车内智能化技术从各个方面感知客户的诉求，从车的性能、操作系统、交互方法等方面体验主动化、情感化的交互体验。

以上就是我今天给大家带来的分享。 我期待着今后越来越多精彩的分享。 谢谢你。