牛开工之初,上海汽车集团股份有限公司轿车企业(以下简称“上汽轿车”)于2月10日与智能芯片独角兽公司天际线(/h/) ) robotics达成全面的战术合作,双方分别为汽车、人工智能

在人工智能和新闻通信技术最新成果的推动下,尖端技术研发出具有上汽集团企业品牌特色的智能化、互联网化汽车产品,引领着汽车智能化快速发展的趋势。 未来,双方将以智能域控制器和自动驾驶系统为切入点继续深化合作,以地球汽车领域为中心全面向电动化、智能网络化方向转型。 在上汽集团“新四化”战术的引导下,上汽轿车已经成为领域公认的互联网汽车创始人、新能源科技领袖,旗下的ICV和新能源汽车产品被市场广泛接受,取得了阶段性成果。 2021年1月,上汽乘用车零售销量突破8万辆,比去年同期上涨33%。 其中,新能源汽车比去年同期增长118%,超过1万4000辆,稳居首位。 2021年春节前,上汽轿车发布了世界首款“5g智能电动SUV”marvel r。

“上汽牵手AI独角兽地平线,上汽集团已大举进军芯片产业”

分析师期望,上汽轿车与地平线的强力合作,将进一步提升上汽智能网络化产品的核心竞争力,加快上汽轿车全能源和全球化公司建设的战术步伐。


上汽集团副总裁、上汽轿车社长杨晓东(右一)和天际线创始人兼首席执行官余凯)左一)签署了战术合作协议

在签约仪式现场,上汽集团副总裁、上汽乘用车社长杨晓东表示:“上汽在智能网络化行业继续探索与核心零部件头部公司建立合作生态。 在汽车智能化转型不可缺少的芯片行业,天际线是为数不多的经过预装量产验证的汽车智能芯片公司,具有强大的视觉感知算法和数据闭环技术实力。 此次合作将使双方充分融合各自的研发理念和技术特点,构建汽车ai时代新的合作模式,助力汽车产业智能化转型。 ”

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天线创始人兼首席执行官余凯表示,上汽在汽车智能化行业拥有坚实的技术配置和开放的跨界合作思维,打造了多元的企业品牌和产品矩阵,是领域公认的智能驾驶领航员。 地平线在人工智能芯片、视觉感知、多模式交互等行业拥有深厚的实力,此次双方的深入合作,将进一步推动智能车的生态建设。 ”

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智能驾驶“中国芯”已经到来,上汽集团的芯片战术布局已经成型

互联网化趋势进一步提高了汽车产品的科技含量,汽车已经成为人工智能技术和通信技术最新成果最重要的载体平台之一,汽车公司对芯片应用的诉求爆炸性增长。

地平线是目前国内唯一通过预装量产验证的汽车智能芯片公司。 据新闻报道,地平线成立于年7月,是边缘人工智能芯片的全球领导者,国际知名人工智能与机器学习专家、百度深度学习研究院和百度自动驾驶创始人余凯博士创立,为领域客户提供了“芯片+算法+工具链”的

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作为国内最早提出“新四化”战术的汽车企业,上汽集团已经悄然展开芯片行业众多链条的布局,通过战术投资、战术配合、自主研发等方法加快战术布局落地。 上汽是国内第一家大规模投资智能芯片的整车公司。 年,上汽集团开始与地平线合作,2019年参加地平线B轮融资,一举成为地平线第一大机构股东。 年,上汽集团与地平线联合成立“上汽集团与地平线人工智能联合实验室”,就智能网络技术展开全面深入的合作。 同年,上汽集团成立了零捆绑软件企业,专注于云服务平台、计算芯片、边缘人工智能APP等,构建了数据驱动的差异化智能驾驶体验和创新业务模式。

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根据战术合作协议,双方根据各自在汽车、人工智能行业的特点,通过多行业业务的融合,共同积极探索智能化、互联网化等汽车科技,开发了市场领先的智能化、互联网化汽车产品,实现了共同的快速发展。 轿车为智能网技术的研发提供了丰富的业务场景和大数据,天际线发挥了“芯片+算法+工具链”的核心技术能力,实现了高级辅助驾驶( adas )、自动驾驶、智能座舱的多模态线路 未来,双方将以智能域控制器和自动驾驶系统为切入点继续深化合作,以地平线未来的高水平自动驾驶芯片为中心组成联合团队,共同构建以特斯拉fsd为目标的新一代智能驾驶域控制器和系统方案。

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最近,日本强震、德克萨斯暴雪、多家厂商受到影响,受影响公司的产品覆盖存储、无源元件、半导体材料、硅片、汽车芯片、pcb等多个行业。 这些都时刻提醒着中国汽车领域的注意,加速着“中国核心”的实现。

此次,国内最大的汽车制造商上汽与最强的ai独角兽地平线进一步深化合作,携手做芯,标志着智能驾驶“中国芯”全面亮相,很快投入前装量产。 这不仅是两大巨人之间的全面合作,也给整个中国汽车产业带来了春天的消息,极大地增强了信心。 此次,通过旗下自主企业品牌“上汽轿车”和地平线的战术合作,上汽集团在“中国核心”的前瞻布局上又取得了巨大突破,产业布局接近闭环的完成,解决了汽车芯片不足的问题。

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【上海市与地平线集团在上海签署战术合作框架协议】

2月20日,上海市政府与地平线集团在上海签署战术合作框架协议。 上海市政府与地平线集团进行战术合作,建设车载ai芯片全球研发总部和智能车中央计算平台全球总部,开展ai芯片生态建设,继续发挥软硬件结合特点,突破人工智能基础技术和基础计算平台。

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