“英特尔企业CEO科再奇：数据是未来无人驾驶的新“石油””

汽车生态系统有机会利用数据驱动发现内在，对新的商业机会采取行动，创造更安全的世界 当今世界是基于石油而运转的。 为家庭供暖和制冷、几乎各种形式的交通提供动力支持。 现在试着开一辆完全不用石油产品的车，不会走太远。 如果没有石油，汽车的发动机会过热，活塞和活塞环会融化气缸壁，发动机体出现裂纹，当然也没有天然气。 石油可以说是目前已知的支撑汽车世界的重要技术。 但是，这一切很快就会改变。 要说未来的汽车和无人驾驶体验，数据简直就是新的石油。 数据可能会从根本上改变作为客户、汽车制造商、技术专家和社区居民思考驾驶体验的方式。 事实上，作为技术人员，各行各业面临的最具吸引力的趋势之一是，由于智能互联设备的普及，大量数据如洪水一般涌入。 请考虑一下。 虽然现在我们生活在数据流的世界里，但是和未来相比，今天的数据量相对较少。 通过采用年、pc、手机、可穿戴设备，每个人每天生成650mb的数据。 据预测，到了年中，每个人每天生成1.5gb的数据。 不到四年就增加了一倍。 这是惊人的速度。 但是，这些数字与在自动驾驶车上看到的数据相比毫无价值。 英特尔公司于年11月15日星期二在洛杉矶展览上展示了无人驾驶技术。 (图片来源:英特尔公司) )。 在无人驾驶汽车中，除了活塞、活塞环、发动机单元外，还必须考虑照相机、雷达、声纳、gps、激光雷达。 这些是新驾驶方法中不可缺少的组件。 摄像头每秒生成20-60 mb的数据，雷达每秒最大10kb，声纳每秒10-100kb，gps每秒50 kb的速度运行，激光雷达的运行速度在每秒10-70mb之间。 加上这些数字，每辆自动驾驶车每天产生约4000gb——或4tb——的数据。 每个无人车将生成3000人的数据。 再估计一下，一共有多少辆汽车在路上行驶。 预计全球将有100万辆无人驾驶汽车。 也就是说，无人驾驶产生的数据相当于30亿人产生的数据。 就像石油在过去的一个世纪改变了我们的世界一样，数据将在今后数百年，甚至更长的将来改变世界。 汽车生态系统有着充分利用数据驱动发现内在，行动于新的商业机会，创造更安全、争议更小的世界的绝好机会。 让我们了解三种数据类型及其价值。 第一个可能是最明显的，但是技术数据。 也称为“从内到外”的数据。 该数据来自汽车传感器，可以解读儿童和动物的差异、落枝和圆锥形交通线路的差异，同时引导汽车向外行驶。 这些数据占有相当大的计算能力，拥有这些数据的人可以开发包括机器学习、深度算法、数据观察在内的人工智能工具。 其次，看看社会交往和众包数据的崛起。 这个数据也被称为“从外到内”的数据。 交通状况等来自车辆周边的数据，会影响汽车从甲地到乙地的行驶方法，以及改变航线到丙地的行驶方法。 waze APP是当今“从外到内”数据的一个很好的例子。 根据这些数据，谁拥有最多的数据，谁就能开发出最合适的APP。 最后是个体数据。 这些数据可以跟踪车内有多少人、每个乘客的音乐喜好、甚至乘客喜欢的店和企业品牌，在接近他们时卖出合适的商品。 可穿戴设备和车内的其他传感器也可以监测行为、焦点、情绪和生理状态，以提高安全性。 拥有最多家庭数据的人可以开发和提供最高的顾客满意度 数据确实是汽车世界的新货币。 仅仅收集数据是不够的。 我们必须把数据转换成实用发现的小组，从而获得其全部价值。 因此，从汽车到互联网到云，需要端到端的计算处理和强大的连接。 关于未来的驾驶，英特尔对合作伙伴、所有领域和全球社会的承诺是加快无人驾驶，提供端到端的处理计划，引领新一代计算变革。 由于拥有通过收购和创新开发的全面、无与伦比的技术组合，只有英特尔能够提出并实现这一承诺。 展望未来，汽车生态系统必须应对数据集的规模、解决数据的智能开发周期、安全性三大课题。 为了克服这些调整，制造商和供应商必须实现可扩展性。 也就是说，需要合作、共享和学习的手段，而不会失去竞争对手的地位。 今天，我很高兴英特尔投资在未来两年投入超过2.5亿美元的新投资，实现全面无人驾驶。 戴尔致力于提供能够推动见解并从数据中创造价值的端到端处理方案。 随着世界进入完全无人驾驶的新时代，英特尔将成为你可靠的合作伙伴，利用数据提高安全性、移动性和效率。