“眼擎科技朱继志：AI时代自动驾驶成像技术痛点亟待处理”

/ h// h// h /

与传统的视觉成像技术和图像解决技术不同，ai成像芯片的开发在这个时代有着划时代的意义。

最近，在亿欧主办的智能网络峰会上，眼睛引擎科技创始人兼首席执行官朱继志发表了主旨演讲。 朱继志说，ai视觉成像芯片有两个属性，一个是视觉成像，一个是芯片。 ai图像识别中又分为两个部分。 第一部分也是大部分ai企业在做的图像解决技术，有了图像，如何识别和解决图像呢？ 其他部分的图片来自哪里？ 成像点的技术是不同的产业。

因为最近中兴的事，芯片成为了话题。 目前，我国芯片的来源有两个，一个是纯进口，另一个是廉价替代。 朱继志要做的是成像工序的原始芯片。 简单地说，通过将成像技术放入芯片中，最终人们可以在各种光线下，包括各种ai设备、自动驾驶车在内，在很多杂光下就像在正常光线下一样进行识别。

由于芯片开发周期长，宣传周期也比时间长。 因为这个朱继志开发了制造芯片、卖模块、推计划、制造生态的模式。 他认为这是原始芯片必须经历的循环。

ai虽然ai视觉成像芯片可以用于许多行业，但在自动驾驶方面，芯片这一小型智能互连扮演着重要的角色。 朱继志解体是因为拍摄失误，间接是因为uber事件，导致该车辆没有认出路过的人，从而引发了悲剧。

/ h// h// h /

对芯片制造商来说，单纯制造芯片是产业链的问题。 朱继志的定位认为，芯片是载体。 “所以我们不和博世和宝马竞争。 因为我是那些上游。 ”事实上，真正与眼擎技术形成竞争关系的是索尼、佳能、奥林巴斯等日本高端影像技术的核心企业。

朱继志表示，自动驾驶行业涉及众多产业链。 他创立的眼机技术只是处理ai成像这一痛点，这一痛点是目前国内国际上尚未处理的领域问题。

为了 而进行自动驾驶的ai成像也不是偶然的。 五年前，朱继志根据敏锐的嗅觉和对工作多年领域的预测提出了处理ai成像问题。 但是，与其他创业企业不同，朱继志的研究不是为市场而生的，他用他的话来说:“你处理某个行业的棘手问题，做自己的产品，市场自然会和你一致。 ”。

从个人经验来看，毕业于北京大学电子系的朱继志在通信视频开发方面有着深厚的趣味性和丰富的经验。 凭借在中兴和科通10多年的经验，他对领域有着敏锐的发现力。 他认为汽车乃至更高精细的科技行业对成像技术的要求越来越高，他开发的这个芯片今后一定会有用。

/ h// h// h /

朱继志幸运地总结了自己的芯片与ai人工智能快速发展的匹配。 事实上，与追随市场的宣传逻辑正好相反，朱继志找到了未来成像技术面临的问题的源头。 目前，艾擎技术芯片产品成熟度已达到80%，接下来将陆续在安全、机器人、智能零售、摄像头、医疗等方面进行接口匹配和应用。

现在，制作ai的大部分企业都在图像后解决。 无论是bat、谷歌还是facebook，都包括商汤、玩耍、地平线等，所以艾因引擎技术和这些企业有可能成为合作伙伴。

像安卓和英特尔一样，不管别人怎么叫它改变包装，他们都是技术的来源，影像行业最高端的技术在日本。 朱继志认为，就技术而言，日本的技术当然是源头，但他开发的芯片在ai时代处理图像化的痛处，因此可以说是技术上的突破。

朱继志说，年是ai技术落地的第一年。 很多产品开始上市了，但体积并不庞大。 他还认为，ai将为汽车领域带来卓越。 因为自动驾驶会改变整车产业链应用的空间场景，所以今后汽车可能不仅仅是汽车了。 而且自动驾驶是ai APP应用中最多、最复杂、要求最高的系统，这样自动驾驶就为ai提供了应用场景，同样的技术可以应用于其他领域，例如机器人。

“如果说以前的汽车领域是it的技术输入方，那么将来向外面出口很多拥有ai的汽车和最先进的技术，将成为ai、it、车整体的关系。 ’朱继志对《汽车商务评论》说。

/ h// h// h /