“2018自动驾驶三大猜想”

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/ h///br///h /新闻时代，瞬息万变。 自动驾驶车已经成为科技企业、以前流传下来的车企、零部件制造商等激烈争夺的“终端”市场，任何一家公司宣布进入这个行业似乎都不意外。
自动驾驶技术快速发展的关键之一是“自动驾驶芯片”技术不断提高。 目前，高昂、高功耗、计算能力不足是各类车载“自动驾驶芯片”制造商着力破解的难题。 但是，随着芯片技术的进步，自动驾驶车的“自动化”水平将大幅上升，真正的“自动驾驶”可能离实现不远了。
级l3-l4自动驾驶车辆或大量发生
根据国际汽车技术人员学会( saeinternational )制定的自动驾驶分类体系，自动驾驶技术分为0级、1级、。 驾驶一级、二级技术级车辆时，驾驶员应时刻关注道路状况，及时做出应对。 目前常见的自动防撞、定速巡航、自动停车等功能在2级以下，特斯拉企业销售的自动焦比辅助驾驶技术为2级技术。 根据sae定义的3级技术标准，监视道路状况的任务由自动驾驶系统执行。 技术人员通常也将这两个阶段视为“驾驶辅助”和“自动驾驶”的分界线。 需要强调的是，即使根据
SAE标准实现了3级自动驾驶，驾驶员也必须随时待命，根据系统的要求，准备解决系统无法应对的特殊情况。 也就是说，车辆达到l3级自动驾驶水平时，人类司机可以不“驾驶”，但不能悠闲地做其他事情，还是要保持警惕，时刻准备特殊情况下的“救助场”。 车辆达到l4级自动驾驶水平后，日常驾驶行为全部交给车辆自动驾驶系统，人类司机几乎可以不用监督。 这是l3和l4级别自动驾驶的最大差距。

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但是，无论是等级l3还是等级l4，对“自动驾驶芯片”的要求都明显很高。 因此，芯片技术成为以活跃在自动驾驶汽车行业为目标的公司最关注的重点。
在不久前的ces上，NVIDIA发布了ai超级计算芯片驱动器浏览器。 据介绍，每秒可以执行30万亿次深度学习计算，耗电量仅为30瓦。 NVIDIA首席执行官黄仁勋表示，一个xavier芯片可以为l3-l4级别的自动驾驶车提供无延迟的计算力支持。 此外，2009年，国际科技巨头英特尔、高通、amd、英飞凌、谷歌，国内“地平线”、四维图表新等企业在该行业投资越来越多。 Delphi ( Delphi )和mobileye公司声称，2019年可以提供满足sae级要求的自动驾驶系统。
实际上，现有的汽车企业已经发布了量产化的l3级自动驾驶车。 年发售的新一代奥迪a8能够实现l3水平的自动驾驶。 但l3级自动驾驶车仍需要驾驶员时刻关注车辆状况，因此福特、沃尔沃等车企表示将跨越l3级直接进入l4级。
这些趋势都表明在l3级、l4级的自动驾驶车和不久的将来会大量出现。

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预计2(3至5年内，l5级自动驾驶车有望到来
事实上，许多专家从芯片技术的角度出发，认为很难从l3跨越到l4级。 NVIDIA处理方案设计师程亚冰认为，l3至l4的计算量和数据量的50倍提高，很难基于现有的决策控制算法和学习技术达到。 显然，要实现这一水平的飞跃，科技企业和车企需要投入更大的人力、物力、财力。
没有公司对l4级到l5级的芯片技术难度进行了关联预测，但随着技术的进步，自动驾驶行业的竞争激烈程度更加白热化，l5级对自动驾驶技术的重视更加重视，市场也提前布局。 关于
硬件，NVIDIA此前宣布将与谷歌无人车前高管chris urmson设立的aurora合作，共同搭建新的l4级和l5级自动驾驶硬件平台， 另外，Intel旗下的mobileye也宣布，将于年内量产第五代adas (高级驾驶辅助系统)专用芯片eyeq5。 研究表明，eyeq5的计算能力能够满足l4-l5水平的自动驾驶。 特斯拉企业创始人埃隆·马斯克也表示，目前上市的特斯拉车已经具备了以硬件标准实现sae级自动驾驶的能力。 他预计，特斯拉将能够提供具备完全自动驾驶功能的电动汽车，但正式获得批准上市可能还需要一至三年的时间。
综合目前的新闻，一旦自动驾驶芯片的技术有了质的提高，在跨越等级l4的标准后，再加上提高的芯片算法和速度、相关路权、地图新闻等法律法规的健全性，等级l5，

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预计3以前汽车企业和科技企业对战的话，谁会赢？
目前，科技企业、零部件公司、以前流传下来的车企以及许多初创企业都进入了自动驾驶行业。 在这种情况下，以前流传的车企怎么和其他类型的公司打交道？
北汽福田汽车股份有限公司社长巩月琼说，曾经流传下来的汽车制造商是制造硬件的，依靠热力学和材料学组成的研发团队，而在人工智能和电动化的时代，汽车制造商有电气化、人工智能和数据化的能力。 汽车产业的边界从原来的整车制造公司扩展到了网络公司、软件公司等。 在车辆人工智能中，网络和零部件公司的感知层和执行层的能力超过了整车公司。 他强调:“由于汽车产业将来会重构，所以汽车企业一定要掌握新能源、智能化最核心的东西。”
但是，科技企业的新技术，例如芯片技术，也必须与汽车整车这个载体相结合才能实用化。 对科技企业、互联网企业来说，也必须与车企合作。 例如，NVIDIA与特斯拉和沃尔沃等公司合作。英特尔与宝马合作研究自动驾驶技术。
我认为，未来在自动驾驶行业，汽车企业与新技术公司的合作关系将远远大于竞争关系。 也就是说，有竞争才能迅速发展，有合作才能迅速发展。 (中国汽车报刘晓烨) (/h/) )。

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