“英国团队表示：现在可以准确预测电动汽车中的电池寿命”

据世界汽车新闻报道，在英国，由两个电动汽车制造商、几个学者、一个电池分解专业企业组成的团队正在开展电动汽车电池研究项目。 这个项目的目的是预测电池的寿命，据说是成功的。

(图像来源: electrek )

电池寿命

电池分解专业企业silverpowersystems(SPs，总部为swindon )，伦敦帝国理工大学) imperial college london，伦敦电动汽车企业) london electric vehicle company。 伦敦生产黑色电动出租车() )和瓦特电动汽车企业( watt electric vehicle company ) )的研发部门jsca合作，开展了一个名为redtop的电动汽车电池研究项目，以预测电池寿命

迄今为止，电池是电动汽车中最贵的零部件。 因此，对所有部门来说，包括OEM制造商、电池制造商、团队全员和运营商在内，了解电池性能，预测车辆采用寿命内可能发生的老化程度具有重要的作用。

过去，预测电池寿命总是面临挑战。 建立了电动汽车电池的数字模型，但缺乏准确的现实数据支持。 更重要的是，并非所有电池都在其整个生命周期中得到均等的对待。 受不同的驾驶员和充电操作的影响，这些电池以不同的速度老化。 因此，有必要将现实世界的数据与基于机器学习的预测技术相结合。

重新整理项目

实时电气数字双胎操作平台( redtop )汽车研究项目旨在创造世界上最先进的“数字双胎”电池。 也就是说，这是一个联系实际电池的虚拟模型。

作为该计划的一部分，1月以来，约50辆伦敦电动汽车企业的tx电动出租车和来自瓦特电动汽车企业的新型电动跑车共计行驶了50万公里以上。 每辆车都配备了silver power systems数据采集物的互联网设备，该设备可以与该公司的云软件持续通信。

随后，silver power系统的机器学习驱动平台ev-ops分解数据，与帝国理工大学的电池研究人员一起制造了电动汽车电池的数字双胞胎。 在此基础上，它不仅能显示出实时的电池性能和健康状态，而且使电池模型具有预测电池寿命的潜力。

通过电池监视，可以全面掌握电池的活动状况，识别性能和充电能力等电池之间的差异。 从长远来看，可以全面了解电池在车辆采用寿命内的健康状况。

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对电动汽车制造商来说，这种监测能力有助于深入了解电池性能，加快电池动力车辆的开发。

团队运营者可以全面掌握团队内电动汽车的健康状况，提高车辆运营效率，延长招聘寿命。 全体团队可以利用这个功能，根据电池未来的健康状况，预测车辆未来的残值。 随着市场向电动汽车转移，这将起到重要的作用。

OEM制造商和电池制造商可以利用该技术，做出更准确的电池保证承诺，设定新电池的保修期，管理现有的电池风险。 其他受益部门还包括保险公司、运输当局、议会甚至个人电动汽车的所有者。 因为业主可以获得自己车辆的电池性能数据。

silver power systems的项目经理liam mifsud表示:“不仅将现实世界的数据、机器学习、数字双胞胎结合起来预测未来的电池老化情况，还采用了这一技术，通过云实现电动汽车的软件。 对汽车领域来说，提高电池性能和整体采用寿命具有革命性的意义。 ”