“放手开车的时代何时到来？领域专家探讨智能驾驶场景与应用”

今年是自动驾驶技术突飞猛进的一年，从以前的汽车企业、自动驾驶初创企业到移动企业和科技公司，传来了更多的专业力量，投资机构进一步促进了智能驾驶，自动驾驶租赁、无人运输等应用场景相继落地。 这离普通客户弃车的时代还有多远呢？

7月15日，由车云网和移动旅游创新智库联合主办、国汽智联和国创中心提供学术支持的第18期“车云会”沙龙活动在北京举行。 此次活动邀请了北京航空空航天大学教授、国汽智联技术专家、长城汽车智能驾驶总导演等领域的大咖、公司技术专家，以“智能驾驶场景的思考与应用”主题为中心，就自动驾驶未来的快速发展等进行了素材

专题讨论会:共享智能驾驶场景和APP交流

国汽(北京) ICV研究院专务副总经理王跃建在致辞中表示，智能网络是国家顶级的战术，许多城市和主机厂都在迅速发展ICV。 虽然目前有限场景的自动驾驶正在进行，但离完全无人驾驶还有很长的距离。 在这个过程中，场景是非常重要的一个方面。

作为演讲的一部分，北京航空航天大学教授、交通科学工程学院副院长田大新首先介绍了智能互联网技术快速发展的现状和趋势，指出智能互联网技术在智能交通系统中的应用可以大大降低交通事故，减少交通拥堵，减少汽车的

并且指出智能网络目前在车辆交接中存在人权与人工智能长时间共存、司机与人工智能的呼应等问题和挑战。 他认为智能远程信息技术的迅速发展前景是车辆智能体和智能组。

国汽智联场景库技术专家吴限量以“基于功能分解的场景库建设及其云APP”为主题进行了共享。 据他介绍，国汽智联场景库已经完成了adas中的10个功能仿真测试场景、500个标准测试场景和5000个扩展场景，能够满足现阶段自动驾驶、智能驾驶的测试诉求。

在icv数据云平台上，未来将基于收集的数据，通过场景分解、场景泛化、场景拼接等方式，逐步丰富功能场景库的复盖度，加强该平台的服务能力 未来根据demo验证的技术框架，结合业务诉求，与外部合作建设仿真云平台； 将模拟过程和软件接口标准化，实现对各种模拟软件访问的支持。

长城汽车智能驾驶总监、毫安智行首席配送官cio甄龙豹将自动驾驶分为三个阶段。 第一阶段是-年，谷歌百度等科技公司瞄准l4级自动驾驶，汽车巨头纷纷公布高级自动驾驶计划，此时正是自动驾驶萌芽期。 第二阶段是爆炸期，自动驾驶主体的功能基本锁定。 oem纷纷聚焦l2+，追求功能更早上市，特斯拉从中脱颖而出。 目前，自动驾驶发展到了迅速白热化的阶段，呈现出一超多强、群雄逐鹿的局面，我认为在这个阶段自动驾驶需要深入场景战略详细打磨。

另外，他与平安的智行推进自动驾驶规模化商务落地的想法分享了他对数据驱动未来的看法。

评价发布: wey摩卡智能驾驶优秀

车云研究院导演侯智洋在活动中发布了《cc-400a智能驾驶评价体系》，并在wey摩卡的评价中进行了样本共享。

cc-400a智能驾驶评价体系由车云研究院开发，从开放性和持续性的大致情况上，从智能驾驶、自动泊车、辅助驾驶和创新四个维度来主观体验和评价车辆智能驾驶能力。

在具体测试中，“cc-400a智能驾驶评价系统”分为12个核心场景，其中包括49个核心能力和31个基础能力。 雨雪、雾霾天气、非铺装的乡村级土路等，顾客体验的低频场景不在体系之中。 因为顾客在这些场景中不会采用自动驾驶。 此外，为了保持公正性，所有测试车辆都维持相同的路线计划。

在该评价系统中，Wey Moka在未采用noh和激光雷达的情况下，具有自动驾驶基本能力，优于自动驾驶top3的新能源车，在燃油车中排名第一。 ar-hud和hwa的高速辅助功能明亮，可以提供更安全可靠的自动驾驶体验。

在测试中，摩卡的高分在智能驾驶过程中的采用便利性和综合能力强度两方面最为明显。 首先摩卡的配置是同级车比较高，而且配置比较实用。 例如adas的情况下，可以全速接通，适用范围广。 车道很稳定，修改频率很低，感觉很平静安全。 其次出现在自动进路变更上。 评价认为，wey摩卡的智能驾驶在大部分场合都能给客户带来深刻的体验，特别是高速场景和垂直停车入库场景的应对能力很强。

根据评估结果，wey摩卡有三个优点:首先，它是一种易用实用的ar-hud，hud作为一级驾驶屏，目的是安全、丰富、实用。 摩卡的ar-hud可以实现导航与实际路面的融合，智能驾驶与外部环境的融合，而且显示的文案也很丰富，导航新闻、行车新闻、智能驾驶辅助新闻、界面策划感也很好。

其次，智能安全的自动变道、自动变道+ 120秒脱手+全周期的dms监控和分级报警，让摩卡的自动驾驶体验上更智能、更有安全感。 自动改道从感知到执行，符合人的执行逻辑，全程速度快、平顺性高，给人以很好的体感，

最后，不继承防范于未然的响应技能。 摩卡在仪表盘和ar-hud上用图标闪烁和蜂鸣器声音提示，如果这个时运司机还没有交接，约5秒后催促2级解决，如果2级解决时还没有交接，则进入3级解决，所有智能驾驶功能关闭， 因此，该套逻辑性强，比其他车型的表现更为合理，提高了异常场景解决的安全性，进一步规范了客户的智能驾驶招聘习性。

圆桌交流:放手车的时代什么时候到来？

在活动的最后圆桌上，几位嘉宾以“放弃车的时代到来”为主题展开了激烈的讨论。

自动驾驶最多、最复杂、最困难的场景是什么？ 对此，吴限量认为是城市的胡同与乡村道路，除此之外，对于汽车、非汽车和行人混杂的场景，算法识别不准确。 甄龙豹认为，已知场景并不可怕，可怕的是未知场景，或者是整合了许多已知场景切片的未知场景。

众所周知，中国的路况比较多，庞杂多样，这对于自动驾驶的研发来说是特征还是劣势？ 无视法规因素，私家车真的离放手还有多远？

现场专家认为，中国多而复杂的道路状况在自动驾驶的研发上很有特点。 因为挑战越大，希望越大，成果就越大。 只有处理好不同路况场景的所有问题，才能实现真正的无人自动驾驶。 关于什么时候能实际放弃车，专家们没有给出确切的时间点。 甄龙豹认为首先要给顾客足够的安全感和信任感，吴限量认为要完全放手需要大家的协助。

车企和科技企业合作多，未来哪个会占主导地位？ 王跃建认为，短期内这两家各有优劣，科技企业有技术但整车经验不足，汽车厂精通车的技术相对薄弱，双方竞争长期存在。 甄豹认为长城本身会成为大脑，建立生态，将不同的科技企业有机地整合在一起，形成一个开放的生态。 吴限量认为双方互补，科技企业拥有技术实力，核心技术需要落地，主机厂可以支持。

最后在场的专家们，描绘了自己理想的自动驾驶的世界。 甄龙豹认为，真正的自动驾驶一来，就像小时候的桑德堡游侠一样，身边有忠实可靠、不离不弃、最牢固的伙伴。 王跃建认为理想的自动驾驶是新的空之间，也是生活空之间，还是员工空之间； 吴限定认为理想的自动驾驶世界是智能、方便、多元、共享； 侯智洋认为轻松、安全、高效。