“采埃孚（ZF）使用突破性数据和人工智能加速了ADAS验证和认证”

移动集团为了adas虚拟工程和数字验证，引入了一种基于adas.ai的新数据和人工智能的可扩展服务。 人工智能旨在帮助OEM制造商加速开发轿车和商用车的高级驾驶辅助系统( adas )。 美孚adas.ai适用于美孚及其他一级供应商开发的adas系统。

adas.ai将从两个纬度突破。 (1)利用从全球自动驾驶l2+adas系统验证所需的所有场景和行驶距离收集的超高分辨率多传感器同步数据集。 )2)与以色列的cognata共同开发独特的ai技术，可以将超高分辨率数据集在新的车辆APP上转换为新的传感器“可见”的传感器输入。

基于实际运行的维修l2+场景/S2/]

adas.ai基于云计算，与以前流传下来的基于物理试乘和现有模拟技术的工程和验证相比，具有明显的价格和质量特征。 在工程和验证阶段多点注入基于真实世界派生数据的完整l2+场景，无论是“虚拟模式”还是“全传感器模式”，都可以大大提高工程和验证的效率和速度。

“我们知道客户和监管机构想要什么，所以我们实现了端到端的实际数据采用。 ”christophe marnat、美孚电子和高级驾驶辅助系统事业部执行副总经理做了如下陈述。 “我们的端到端计划使oem无需大量试乘人员或数百万美元的投资，即可自信地进行设计和验证。 我们把真实世界和虚拟世界联系在一起。 因为我们用现实世界的数据驱动这两种模型。 ”

他补充说。 “移动的愿景是为所有一级供应商的adas提供完美的adas虚拟工程。 OEM制造商希望adas属性像碰撞测试一样。 拥有在最初的样机制造之前进行充分的数字验证并实现这些的技术。 ”美孚的adas.ai数字工程和验证套件可以将时间和价格减少高达20%。 「

zf和/ S2// S2/] Cog Nata [/S2/]将现实世界和虚拟世界联系起来

zf的adas.ai集成了cognata的专利算法，cognata是人工智能在ad和adas中应用的领头羊。 ”根据cognata的ai，cognata的验证套件可以向所有使用adas技术的l2+级车辆和新车传输实际的驾驶数据，并在虚拟空之间进行验证。 cognata首席执行官danny atsmon解释说:“我们称之为真正的变化。”

作为世界上最大的前置摄像头制造商，在开发adas硬件和软件技术、oem固有验证、遵守国际法规所需的文档方面拥有丰富的经验。 这种经验、能力、完善的后端能力和先进的人工智能相结合，创造高效快捷的通道，将极大地改变adas系统的上市方式。

“我们的主要任务是确保现在和未来的adas技术的安全性和可靠性，我们的工程和验证套件反映了这些。 因为，其基础不是基于模拟，而是现实世界的驾驶数据，从世界各地收集了成百上千英里的驾驶实例。 美孚知道如何在道路车辆上安装adas系统。 ”marnat这样说道。

cognata将zf adas摄像机从现实中获取的数据(右)，通过特有的ai转换为虚拟现实)左)。

“从真到实”的转变降低了adas系统验证的价格和时间。 新车上市前，快速测试基于特定传感器套件的千万个真实世界l2+场景。

图片来源: zf