“Recogni融资4890万美元 开发自动驾驶AI感知芯片”

盖斯塔信息recogni是为自动驾驶车设计ai视觉识别模型的初创企业。 据外国媒体报道，日前，该公司宣布获得4890万美元融资，表示将利用这笔资金将感知产品推向市场，扩大工程和市场开发团队规模。

(图片来源: recogni )

这家企业的首席执行官rk anand认为自动驾驶车有计算上的问题。 指导汽车决策的模型有强大的训练服务器，但推理，即算法进行预测的阶段，为了确保冗余性需要离线执行。 但是，即使是熟练的模型，也需要通过车载计算机实时解决，有些人认为该模型是不可持续的。

recogni集成机型包括被动冷却图像传感器、外部深度传感器和自定义推理芯片，每秒可操作1 Pb，功耗约为8瓦。 由于该芯片将中央解决任务移动到车辆的多个点，因此可以以每秒60帧的速度捕获和分解多达3个未压缩的8-12mp流，在典型的视觉APP应用中可以实现70%的计算效率。

recogni表示，其系统在图像分类、物体检测、动作预测、深度估计等感知任务上比竞争产品高出两位数以上。 在基准测试resnet 50中，该模型每秒可以分类92105张图像； 在retinanet-101-800中，1秒钟可以执行1750次估计； 在r(2+1) d中，可以识别833名人员。

该企业发言人表示，“recogni的ai视觉识别模型的目的是捕捉和解决高分辨率摄像机和传感器数据。 通过ai算法、asic架构和设计，以及系统软件的创新，该模型提供超低功耗的高性能解决性能，实现多个相机的高分辨率、高帧率图像，并实时解决。 ”

recogni计划首先瞄准l2级自动驾驶车，包括凯迪拉克的超级邮轮、NVIDIA的drive autopilot、沃尔沃的pilot assist系统等搭载adas的汽车。 未来，这家企业将搭建l3和l4级自动驾驶车的平台，其最终目的是让汽车能够像人类司机一样自动驾驶。

基于严格视觉的自动驾驶方式得到普遍认同，英特尔旗下的mobileye也大力支持。 该公司正在开发定制加速器解决方案的芯片，利用专利算法、相机和超声波实现了360度的覆盖。 无人驾驶卡车初创企业图森未来表示，基于摄像头技术的探测距离将达到1000米。 据说百度最近也推出了汽车框架apollo lite，可以在公共道路上实现全自动驾驶。

recogni和特斯拉有竞争关系。 2019年4月，特斯拉详细介绍了三星制造的芯片组。 该芯片组具有每秒可执行144泰拉次以上操作的ai性能。 据该行业另一同行NVIDIA称，drive agx pegasus自动驾驶车开发平台的核心芯片系统drive xavier的功耗仅为30瓦。

anand表示，“此次投资是风投和领域领袖对recogni的有力赞同。 recogni还没有批量生产这种模型，但已经和几个汽车客户完成了概念验证。 我们为了应对感知解决和能源效率方面的课题，正在构筑将能源消耗降到最小的高性能ai推理系统。 ”

wrvi capital，梅菲尔德基金，大陆汽车公司)，罗伯特博世风险投资公司，和现有投资者Great Papital 宝马I Ventures、fluxunit-osram ventures、dns capital等参加了这次B轮融资。 继2019年7月的2500万美元融资之后，目前这家企业的融资总额超过了7000万美元。