“Torc Robotics使用亚马逊AWS平台管理自动驾驶卡车车队数据”

盖亚汽车信息自动驾驶车在行驶中产生大量的原始数据，这类数据经常需要实时解决。 通常，一辆自动驾驶车辆在1小时的运行中会生成1兆字节到数千亿字节的数据。 因此，未来的自动驾驶车辆和互联网车辆需要得到强大的基础设施支持，以便在几乎没有延迟且极其可靠的情况下向云发送和接收数据。

如此强大的基础设施提供商之一是亚马逊，例如该公司的亚马逊云计算服务平台( aws )。 美国顶级公司，如netflix、facebook、twitter等都以aws为网络支柱，aws还用于解决互联网汽车和自动驾驶汽车的大量数据。

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据报道，当地时间2月17日，自动驾驶卡车研发公司torc robotics宣布，aws将成为首选的云服务提供商，利用aws快速解决大量数据传输、数据存储和计算能力。 因为该公司计划首先在新墨西哥州和弗吉尼亚州部署自动驾驶卡车测试队。 据torc称，研发团队将利用aws完成低诉求和高诉求的任务，并在远程团队之间共享数据。

该企业表示，目前在新墨西哥州公共道路上运行的自动驾驶卡车测试团队已经生成了数千亿字节的数据，但团队规模在不断扩大，线路数量在增加，传感器功能也在加强。 因为这个torc美国和德国的工程团队的数据解决诉求也在增加。

在torc将自动驾驶卡车测试课程扩大到新墨西哥州之前，该公司与戴姆勒卡车企业密切合作，开发了一年的实现自动驾驶卡车商业化的基础设施。 因为自动驾驶卡车可以使货物运输更加高效和安全。

torc是戴姆勒卡车企业的独立子企业，后者为承运人致力于sae l4自动驾驶系统的商业化，这样的自动驾驶系统在大部分操作环境中不需要人类的介入。 2019年，戴姆勒收购了多家torc robotics企业的股份，但具体金额尚未明确。

torc robotics公司于2005年由弗吉尼亚理工大学的学生们创立，总部设在弗吉尼亚州blacksburg。 自成立以来，该企业一直致力于将其自动驾驶技术整合到轿车、300吨采矿车等各种车型中。 另外，torc与美国国防部合作，为车辆配备了能够探测和清除路边ied (简易爆炸装置)的技术。

自2006年上市以来，aws已成长为全球最大的云计算基础架构提供商之一。 去年一季度，aws创造了100亿美元的收入，占亚马逊季节总收入的近14%。 目前，亚马逊控制着云计算市场三分之一以上的份额，几乎是竞争对手微软和微软azure平台的两倍。

aws提供高速、安全的数据传输功能、智能的数据存储功能、分解工具以及高性能的多核cpu和gpu计算资源，使torc迅速扩大了自动驾驶平台，加速了自动驾驶技术的测试，实现了自动

torc的自动驾驶软件收集并解决了激光雷达、雷达、摄像头等多种传感器的原始数据，这样的数据必须融合解决。 该企业的新一代卡车将更加先进，使用分辨率更高的传感器实现长距离感知系统，这也将增加分解和机器学习的数据量。

此外，torc还提供了亚马逊服务( Amazon EKS )和支持合规性的测试数据，用于大规模运行模拟软件 简单存储服务)等由aws管理的服务。通过此次aws的整合，torc能够传输大量数据，分解现实世界的测试结果，为模拟测试和深度学习提供强大的计算能力。