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今年是腾讯自动驾驶产品化元年,重点推进l3产品落地,用l4、l5进行技术探索腾讯在自动驾驶行业具有人工智能算法、高精度地图、数据平台、仿真系统四大核心能力特征
5月14日上午,深圳市政府向腾讯颁发了ICV道路测试牌照。 这意味着腾讯自动驾驶车可以在深圳市指定路段在公开测试道路上行驶。 根据
,腾讯自动驾驶实验室的路边车是由长城霍夫h7改造而成的,该系统的硬件搭载1个velodyne 64线、1个32线激光雷达,车身周围搭载6个4线激光

“腾讯获深圳市自动驾驶路测牌照 加速落子智慧出行“大棋局””

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自去年11月公开出道以来,腾讯在自动驾驶方面的研发进展一直不明朗。 此次ICV公路自行车赛牌照的获得,意味着腾讯在自动驾驶行业正从技术方面走向应用方面,更重要的是,腾讯在智能移动大战术中失去了重要的一招。
腾讯自动驾驶实验室负责人苏奎峰表示,今年是腾讯自动驾驶产品化元年,将重点推进l3产品落地,在l4、l5进行技术探索。 目前,腾讯自动驾驶已经与部分车企合作展开信息表达,未来将尽快通过量产车为业主提供服务。

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据悉,此次深圳交管部门只颁发了一张牌照,并颁发给了腾讯自动驾驶实验室。 具体测试区间将在政府部门勘测划定后公布,测试区间明确后,腾讯自动驾驶将按照政府划定的区间进行自动驾驶测试。
腾讯为什么要进入自动驾驶行业?
从技术快速发展的维度来看,自动驾驶是所有科技企业的必由之路,也是表明ai技术能否落地的考虑阵地。
从公司战术来看,快速发展自动驾驶技术是腾讯智能移动战术部署的重要一环,是“攻城战”的重要一步。

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年下半年腾讯已经成立了自动驾驶实验室。 苏奎峰介绍说,腾讯自动驾驶实验室支撑着人工智能算法、高精度地图、数据平台和仿真系统四个核心模块,建立了稳定可靠的自动驾驶系统。
在今后的快速发展路线中,腾讯被定位为“自动驾驶系统完善的软件和服务提供商”,通过构建自动驾驶的生态链,打造“连接器和零部件”,最有效
在智能移动行业,腾讯不仅是布局的自动驾驶,还渗透着腾讯汽车合作、位置服务、地图等行业的各种模式。
苏昊峰表示,自动驾驶实验室也聚集了国内外知名自动驾驶行业的专家,在360°环视、高精度地图、点云新闻解决和融合定位等前沿行业进行了尝试和探索,在无人驾驶行业的核心技术积累、产学研合作的带动。
当天,腾讯企业与深圳市交通运输委员会、深圳市公安局交通警察局、深圳市城市交通规划设计研究中心有限企业共同签署了战术合作协议,四方在推进综合交通大数据、自动驾驶、公共出行、新闻服务等方面全面
年要点l3产品落地
一般来说,无人驾驶是指利用传感器检测周围的环境和自身的状态,然后根据一定的决策规划算法, 就是在无人干预的情况下使车辆安全到达目的地
反过来说,如何实现准确的感知、定位、决策和控制? 结合了传感器、高精度地图和算法的协同效应。
那么,腾讯在自动驾驶行业的核心特征与竞争对手相比有多少呢?
苏昊峰认为,腾讯在自动驾驶行业具有人工智能算法、高精度地图、数据平台、仿真系统四大核心能力特征。
首先,腾讯通过算法开发、数据标注、后台训练、应用移植的完善链条,将人工智能赋予自动驾驶; 其次,通过开发覆盖多城市、多道路的高精度地图,保障自动驾驶的准确和安全第三,腾讯云的海量存储空之间和运算资源,为自动驾驶提供数据支持; 第四,虚实一体的3d模拟、闭环模拟系统可以基于现场收集的图像生成各种典型的道路场景。 从
腾讯内部的框架来看,自动驾驶实验室具有天生的特点。 自动驾驶属于mig (腾讯移动网络业务群),与腾讯车联、腾讯位置服务、腾讯地图同属一个业务平台。 也就是说,腾讯自动驾驶也将在内部贯穿各业务模块,与合作伙伴形成更丰富、更深入的合作模式。 不仅如此,腾讯的自动驾驶还将整合腾讯云、腾讯安全、大数据、人工智能等腾讯平台的特色资源。
另外,腾讯拥有高精度地图的独家采集、制作、运营的完整资质,腾讯的高精度地图隶属于腾讯自动驾驶实验室,实验室主导高精度地图的测试、开发、服务。
苏昊峰表示,今年国内主要城市和主干网20万公里的封闭道路矢量地图已绘制完成,预计2019年实现全网20万公里的覆盖。 (腾讯汽车骄傲敦) (/h/) )。

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