““不拉人，先干活”，部分自动驾驶场景“谋落地赢利””

在保定，长城徐水厂区的世界与周围完全隔离，朝阳大街的西马亮营村已经是一个不寻常的普通村落，但在朝阳大街以东的厂区宽阔的道路上，偶尔会拉着两辆棕色的车看到白色车身的长城炮。

往附近一看，长城炮的驾驶舱空里空无一人，茶色的货舱里红字写着“无人驾驶中……这就是长城蚂蚁物流最近最大的变化——小区里的无人运输。

昨天，长城阿里物流(长城汽车旗下全资子公司)获得强势科技建设汽车物流智能化标杆，联合发布园区无人运输项目。 项目使用最先进的基于长城炮ev制造的无人驾驶物流车，代替以前人力驾驶流传下来的燃料车辆，在长城汽车徐水厂进行运输工作，实现从各子企业到总装厂零部件运行的升级。

在小区内，我们看到万里长城炮穿梭，井然有序地进行着运输业务。

截至目前，长城汽车徐水厂内配置10+辆长城炮ev无人运输物流车、7条运输路线，覆盖3大零部件厂和2条总装生产线，用于厂内汽车零部件的运输业务。

它们一天运输90次，项目总运营时间超过6000小时，“无人”运营距离超过15000公里。 据估算，该项目采用无人驾驶物流车代替人工驾驶，已经节约了15名两组司机人员。

未来，长城阿里物流与配套科技将基于该项目，根据工厂的具体运营诉求逐渐增加无人运输车辆的数量和运营渠道，并在越来越多的场景中加以宣传，继续扩大无人队伍的配置和商业应用。

“不拉人，只做工作”

过去，说起“自动驾驶”，人们首先想到的是最高形态的自动驾驶场景。 自己驾驶行驶的汽车可以像机器人一样理解人类的指令，完成移动驾驶任务。

但是，当waymo等处于最佳形态的自动驾驶企业面临巨大困境时，冷静下来的领域开始探索商业化的落地方法。

想法有两个。 轿车首先要从低级智能辅助驾驶开始向客户进行教育普及，但由于有载人任务，轿车血泪的教训不少，在争论中前进的步伐非常艰难。 另一个是，从其他商业行业考虑，首先从简单的商业场景着手。

没有了咯噔咯噔的灵敏度苛求，没有了神经紧绷对安全防护的挑剔，这些功能性高的车必须面对的场面变得简单了，需要解决的情况也变少了。 除了瘟疫的催化剂外，自动驾驶技术的落地还有更肥沃的土壤。

柳暗花明又一个村子。 新的想法给许多自动驾驶公司带来了希望。

于是，最近的自动驾驶公司越来越“不工作”，让无人驾驶汽车工作、送快递、打扫街道……限定区域，不拉人，只做工作。 这样就不能闹了吧？

其实，现象背后的深层逻辑来自于，无人驾驶技术本身重新绷紧迅速发展的弦，抛弃旧地图寻找新路线。

2021年以来，无人驾驶在资本市场的热度重现，上半年相关行业融资额达到数百亿元。 与年的爆炸性逻辑不同，这一轮更重要的特质是一些场景化的无人驾驶逐渐商业化。

校园场景“掘金”

长城物流与控制发展势头的科技园区物流运输合作项目，明显踩到了新的爆炸性逻辑点。

在比较封闭的小区场景中已经具备了初步应用的基本条件。 另一方面，由于道路环境比较简单，所以硬件要求低，价格低。 另一方面，整个环境中车辆少，自动驾驶和遥控混合存在，遇到特殊情况时容易遥控。 特定的场景区域比较可控，对高精度地图制作和更新的要求很低。

从法规的角度看，工厂、机场、港口等区域内的车辆可以作为“工程设备”进行管理，不需要遵守《道路交通法》，限制较少。 另外，车辆大多属于同一主体，在发生交通事故时的应对也很容易。

在小区内使用自动驾驶技术的可能性也很高。 封闭校园的自动驾驶车辆最高行驶速度为30公里/小时，低于道路行驶40~80公里/小时，降低了从新闻采集到决策控制的整个解决过程的时间要求和计算力要求。 此外，封闭小区内部路况简单，没有人行横道和动物，工作车辆、机械均按道路指示行驶，整体上降低了自动驾驶系统的实现难度。

长城炮牵引车拖着几吨零部件行李舱，在小区内的行驶速度设定为15~20km/小时。 但是，在徐水小区内的应用场景中，交通路况比封闭小区要多一些，比较复杂，小区内会出现人群、电动汽车、非自动驾驶卡车等。

但是，这些场景也有局限性。 例如，市场空之间有限，合作者相对独立。 越来越多的场景需要积极展开。 另外，场景的技术移动性差也有可能成为障碍，根据场景的不同，会受到场景自身优势的影响，其处理方案不太容易复制。

长城阿里物流有限公司副总经理张世政表示，“我们希望通过此次使用声势浩大的科技合作，大量应用这种长城炮ev无人物流车，创造更高效、安全、低价的物流运输模式。 我相信现在只是一个好的开始，领域的一些变化会积极地学习拥抱，创新会永远持续下去。 ”

此次基于长城炮ev模型开发的无人运输车辆中，搭载了利用势头技术独自开发的u盘智能驾驶系统。 智能识别信号灯，避开行人，稳定地提高门，即使在雨天和晚上也能实现完全的无人运输。 另外，支持在各种场合的l4级自动驾驶，适用于室内外各种复杂情况以及雨、雾雪等恶劣天气，可以有效应对工厂和大型物流园区等物流运输的课题。

谁能熟练使用技术？

年，在自动驾驶的大潮中，动力技术在一个地下仓库诞生。 在接下来的五年里，吴甘沙、周鑫、彭进展、姜岩等创始团队迅速将企业发展到近500人(其中80%为开发工程师、研发人员)，开发出了被称为u盘的智能驾驶系统，并提出了可规模化导入的处理方案。

适合多场景、高级水平的自动驾驶的u-drive®智能驾驶系统。 包括主要的自动驾驶算法、全功能车规模级智能驾驶控制器、云型智能驾驶服务平台三大核心技术模块，能够适应大量的主流车，具有广阔的商业应用场景，具备系统的自我升级能力。 未来，将持续开放和加强越来越多的自动驾驶功能、软件和APP应用，最终实现开放道路的无人驾驶。

落地量产是王道

试卷看起来简洁干净，但过程并不像答题纸那么扁平，在吴甘沙给驱动科技写的五周年文案中，《沉浮》是主旋律，实际上，也是自动驾驶领域的主题曲。

这头五年，真的没那么潇洒，没在天上飞，没踏在坚实的地面上，在起伏的海面上。 就像出航一样，ai迎风飘舞，运用气势技术，变得像帆船一样，驶离安全的港口。

刮风，日出，日落，我们不停地划桨，调整船帆方向，向大海深处前进，但回头一看，离出发点还不远。 幸好‘没有被我们的过去冲毁’，我们再也回不去那个海岸了，我们只是前进。

在这个竞争激烈的赛道上，量产是商业落地能力的重要指标，量产意味着阶段性盈利的可能性，也意味着产品升级、数据积累、技术迭代的基础。

落地时，任何愿景、理想都要暂时忘记。 商业化所要求的是功能、配送和价格的平衡，除了价格可以接受之外，还要求产品体验方便、使用方便、现实。 确实，在“移动百人会/自动柜员机”中与熟练的科技人员交流时，他说，对方和长城的合作都是按照性价比高的方案执行的。

目前，可以使用大势所趋的科学技术进行无人驾驶的常态化运营。 从熟练的科学技术来看，自动驾驶技术如果不实现“全场景、无人、24小时”这9个文字，就不能说是无人驾驶。

“无人”马上去安全员，从2019年底“无人”车辆开始运行以来，动力技术至今未发生无人驾驶系统引起的事故，常态化后运营规模约100辆。

“24小时”为007业务制，24小时运营。 不仅包括正常的场景，还包括晚上和恶劣的天气情况。

有影响力的科技还着力开发全场景、通用的无人驾驶技术，并应用于开放道路，迅速适应物流、公交、轿车、配送等场景。

今年以来，大势所趋的科技已经取得了一系列合作成果:

* * * 2月，与国际化工巨头巴斯夫合作，建设化工智慧工厂。

* * * 3月，手持东风汽车创建的东风自动驾驶试点项目，正式开放了面向武汉市民的robotaxi试乘服务。

* * * * 6月，广州发生疫情时，使用流行科技开发的无人值守物流车在徐福记广东东莞生产基地正式投入常态化运营，负责工厂内食品原料的运输，通过物流“0”接触协助疫情防控。

名单还在继续写中……

变量是质变所必需的准备。 在你吃了第八个包子吃饱了之后，前七个包子的功劳也同样重要。

回顾2030年，今天的APP场景可能看起来很幼稚，但却是这部无人驾驶飞速发展的电影中最具象的影像。